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1713 Osaic Wealth & Agribusiness Services 食品安全与卫生 1240 Ag Water Chemical 1710 Agrofocal Technologies, Inc 613 AIVISION FOOD 1433 Amond World 825 AMVT LLC 321 Apollo Ag Technologies 1326 Automated Handling Solutions 531 Balchem 320 Best Sanitizers, Inc. 530 BioSafe Systems, LLC 632 Borde, Inc 1119 Borrell USA Corp 1041 BUHLER Group / West-Link 532 Certified Laboratories 341 Chandler Automation 1629 Deibel Laboratories 327 Fortress Technology 311 Greenleaf AG 932 High Tek USA Inc. 1235 IEH Laboratories and Consulting Group 1441 INCUS TECHNOLOGY SL 421 The Industrial Fumigant Company, LLC 732 Insort USA 1318 Key Technology 1517 Laitram Machinery Inc. 430 Liphatech 523 LOG5/KOCOTEK 627 Masterpack Group USA 630 Material Motion Inc 1529 Meras Water Solutions 412 Michelson Laboratories, Inc. 228 NapaRoast AG 813 Optimum Sorting 328 Oxy-Low BV 1734 ProTec Coatings 1127 Qcify, Inc. 1141 Safe Food Alliance 1013 Satake 730 Sierra Valley Almonds, LLC 1634 Sterilization and Fumigation Services 329 TDI Packsys 819 TOMRA Food 227 VDG (Van der Graaf) 615 VICAM 1711 Wonderful Laboratories 1427 Woodland MDM/Nationwide 332 Zenith Agribusiness Solutions政府及州组织 1333 杏仁联盟 1018, 1033 加州杏仁委员会 1629 Deibel 实验室 1330 Grimbleby Coleman 顾问及会计师事务所 1628 Apis m 项目 + Monarch 合资企业 激励措施 235 D&V UNLIMITED 710 The Hat Source 1513 Interstate Advanced Materials 335 Oakville Bluegrass Cooperative 618 Pollinator Partnership 1628 Apis m 项目 + Monarch 合资企业
对加州公共事业委员会关于加州高级服务基金 (CASF) 的 RFP 的回应，来自 Cox Communications California, LLC 的回应。
Cox Communications (Cox) 感谢您考虑成为 CASF 宽带基础设施项目的潜在合作伙伴。此次合作机会提供了持久的合作伙伴关系，可实现 Cox 的网络扩展计划，并使 Cox 能够扩展我们当前的光纤网络。此次合作使我们能够增加住宅和商业社区的宽带服务接入，同时增加并增强网络弹性，造福加利福尼亚的社区。我们计划服务的社区位于圣地亚哥县。项目区域目前可用的网速为 100/20 mbps，平均家庭收入为 127,502 美元。如果中标，拟议项目将扩展我们当前的网络，将光纤宽带互联网部署到 Fallbrook、Bonsall 和 Oceanside 市内及周边未提供服务的地点。为了完成社区内所有服务地点的光纤建设，我们将建造 75 英里的新光纤，覆盖 488 个住宅地点、48 家企业和 3 家主要机构，并将其连接到 Cox 现有的光纤网络。我们建筑项目中使用的主要基础设施包括标准无源光网络 (PON) 架构内的空中和地下光纤组件。这包括相关结构，例如保险库、机柜、机箱/外壳和其他设备。根据我们对拟议建筑区域的估计，空中和地下设施之间的预期分布预计为 80% 空中和 20% 地下。但是，考虑到电线杆故障和其他可能需要开沟的障碍物等潜在挑战，我们已将实际建筑预测调整为 60% 空中和 40% 地下，以考虑此类情况。Cox 计划使用我们签约的第三方建筑工人来执行光纤安装。这包括劳动力和材料（即新的空中和地下光纤、优质地下光纤、电线杆准备和拼接），总计 5,668,900.51 美元的成本。该项目的许可成本估计为 2,856,336.98 美元；这些许可证包括高速公路地下、高速公路电线杆、铁路和电线杆许可证。内部劳动力将用于监督该项目，预计成本为 16,055,934.92 美元。此构建所需的硬件包括 OCML（光纤配线集线器柜）、MDM（移动设备管理）机柜和 OLM XGS PON（光网络终端），成本为 3,318,380.78 美元。架空光纤成本是综合成本，可能包括：
詹姆斯·戴森爵士因……荣获国家荣誉勋章
1 新加坡总统哈莉玛·雅各布今天早些时候在总统府举行的仪式上向詹姆斯·戴森爵士颁发了公共服务之星（新加坡杰出友人）奖。 2 新加坡经济发展局主席方昌文先生表示：“詹姆斯·戴森爵士为新加坡经济做出了卓越贡献。在他的领导下，戴森在这里设立了全球总部和主要制造基地，增强了新加坡作为创新、先进制造和供应链中心的竞争力。戴森的投资为新加坡人在机器人、研发和产品设计等领域创造了令人兴奋的就业机会。詹姆斯爵士还为新加坡的科学、技术、工程和数学 (STEM) 教育做出了慷慨的贡献，使聪明的年轻人获得解决问题的重要技能，从而成为未来的设计工程师和发明家。我祝贺詹姆斯爵士获奖，并期待在未来许多年里深化与詹姆斯爵士和戴森的合作伙伴关系。”詹姆斯·戴森爵士 3 詹姆斯爵士是戴森的创始人兼董事长。在他的领导下，戴森在新加坡的员工数量从 2007 年的 10 名发展到如今的 1,400 多名，遍布全球总部、研发和先进制造部门。 4 詹姆斯爵士在戴森决定将全球总部设在新加坡方面发挥了重要作用。如今，戴森的领导团队以及供应链、制造、财务、IT 和直接零售等全球职能部门都驻扎在这里。新加坡总部位于圣詹姆斯发电站，是戴森全球业务的核心，为戴森新产品和新技术的开发提供动力。 5 新加坡也是戴森创新和先进制造活动的重要枢纽。其新加坡研发团队为戴森 Airstrait™ 直发器和戴森 360 Vis Nav™ 机器人吸尘器等尖端产品的开发做出了贡献，这些产品配备了技术，可以更智能、更有效地工作。新加坡也是戴森 Hyperdymium 马达的主要制造基地，这种马达是戴森获得专利的数字马达，为大多数戴森设备提供动力。6 在詹姆斯爵士的大力支持下，戴森继续扩大其在新加坡的业务。2022 年，戴森计划将其新加坡研发团队扩充 250 多名工程师和科学家，以开发软件、电子、机器人、人工智能等领域的新功能，
新加坡保健集团与美敦力和赛诺菲建立合作伙伴关系，
1 型糖尿病的先进护理 2023 年 11 月 24 日，新加坡——为提高 1 型糖尿病的诊断能力和护理水平，新加坡保健集团宣布与全球医疗保健公司美敦力和赛诺菲建立合作伙伴关系，分别针对该疾病的临床创新和研究与培训。这些合作旨在提高 1 型糖尿病患者的诊断准确性和治疗方式的有效性。今天，卫生部兼律政部高级政务次长 Rahayu Mahzam 女士在新加坡保健集团的 All For One 活动（1 型糖尿病护理论坛）上见证了两家机构签署谅解备忘录 (MOU)。1 型糖尿病是一种慢性终身疾病，胰腺几乎不产生胰岛素，通常需要每天注射胰岛素。1 型糖尿病不如 2 型糖尿病常见；它约占所有糖尿病的 5% 至 10%。它没有已知的预防方法，也无法治愈。糖尿病会影响所有年龄段的人，包括儿童。 新加坡保健集团与美敦力在智能糖尿病管理方面的合作 作为合作的一部分，新加坡保健集团和美敦力将共同试行和推出针对 1 型糖尿病患者的智能糖尿病管理的新医疗技术和治疗创新。这是建立在两家公司在这一领域的长期合作基础上的，该合作已取得良好成果。例如，美敦力于 2021 年在新加坡保健集团的医院试点了其先进的混合闭环胰岛素泵系统，该系统增强了糖尿病管理，并得到了 1 型糖尿病患者和患有这种疾病的儿童的照顾者的积极反馈。从那时起，美敦力已将胰岛素泵系统引入新加坡的其他医院，以造福更多 1 型糖尿病患者。 通过自动胰岛素输送实现智能糖尿病管理创新，支持 1 型糖尿病患者“生活得更多，烦恼更少”。先进的混合闭环胰岛素泵系统结合了用于胰岛素输送的胰岛素泵系统和实时连续血糖监测仪，每五分钟测量一次血糖水平，无需任何手指刺破。该系统可以根据血糖水平的变化自动调整胰岛素的输送量。借助该系统，1 型糖尿病患者可以通过智能手机应用程序监测实时血糖数据，并根据自己的需要精确调整胰岛素的输送量。例如，如果血糖水平上升，系统就会自动输送更多胰岛素。这让 1 型糖尿病患者能够以方便有效的方式更好地管理糖尿病，并减少胰岛素注射次数。1 型糖尿病患者的护理人员还可以通过智能手机应用程序远程监测亲人的血糖水平，以便随时了解他们的病情。请参阅附件 A
基于结构的设计活性位点定向、高效...
* 通讯作者：dgenebarrett@gmail.com (DGB) 和 zhang-zy@purdue.edu (Z.-YZ)；通讯作者：Zhong-Yin Zhang：普渡大学药物化学和分子药理学系及药物发现研究所，720 Clinic Drive，西拉斐特，印第安纳州 47907，美国；David G. Barrett：礼来公司礼来研究实验室，307 E Merrill St，印第安纳波利斯，印第安纳州 46225，美国。 π 现地址：RayzeBio, Inc., 5505 Morehouse Drive, Suite 300, San Diego, CA 92121, USA §现地址：Thermalin Inc., PO Box 80430, Stoneham, MA 02180-0005, USA 何荣军：美国礼来研究实验室，美国礼来公司，307 E Merrill St, Indianapolis, IN 46225, United States，印第安纳大学医学院生物化学与分子生物学系，635 Barnhill Drive, Indianapolis, IN 46202, United States 王继峰：美国印第安纳大学医学院生物化学与分子生物学系，635 Barnhill Drive, Indianapolis, IN 46202, United States 余志宏：美国普渡大学药物化学与分子药理学系和药物发现研究所，720 Clinic Drive, West拉斐特，印第安纳州 47907，美国 Julie S. Moyers：礼来公司礼来研究实验室，307 E Merrill St，印第安纳波利斯，印第安纳州 46225，美国 M. Dodson Michael：礼来公司礼来研究实验室，307 E Merrill St，印第安纳波利斯，印第安纳州 46225，美国 Timothy B. Durham：礼来公司礼来研究实验室，307 E Merrill St，印第安纳波利斯，印第安纳州 46225，美国 Jeff W Cramer：礼来公司礼来研究实验室，307 E Merrill St，印第安纳波利斯，印第安纳州 46225，美国 Yuewei Qian：礼来公司礼来研究实验室，307 E Merrill St，印第安纳波利斯，印第安纳州 46225，美国 Amy Lin：礼来公司礼来研究实验室307 E Merrill St，印第安纳波利斯，印第安纳州 46225，美国 Li Wu：普渡大学药物化学和分子药理学系和药物发现研究所，720 Clinic Drive，西拉斐特，印第安纳州 47907，美国 Nicholas Noinaj：普渡大学生物科学系，240 S. Martin Jischke Drive，西拉斐特，印第安纳州 47907，美国 作者贡献 RH、DGB 和 ZYZ 构思并设计了 LMW-PTP 抑制剂，RH 执行了化学合成。TBD 为 LMW-PTP 抑制剂的设计提供了建议。JW 和 ZHY 解决了带有抑制剂的 LMW-PTP 的结构。JSM、MDM、JWC、YQ、AL 设计并进行了体外和体内生物学工作。LW 表征了化合物的酶抑制参数。 NN 帮助完善了 LMW-PTP 结构，RH、DGB 和 ZYZ 负责整个项目，并在所有人的帮助下撰写了论文。所有作者都已批准了手稿的最终版本。
TLC-ART 项目将多种口服 HIV 药物转化为...
华盛顿大学 PI Rodney Ho “靶向长效联合抗逆转录病毒疗法 (TLC-ART) 项目 - 更新” TLC-ART 项目将多种口服 HIV 药物转化为用于治疗 HIV 的一体化 LAI 药物组合产品。方法。• 定义同步组织和细胞药物靶点（淋巴结和淋巴细胞）以实现持续病毒抑制（TPP）。• 开发适合用途的技术，将多种 HIV 药物物质组合成稳定的可注射药物组合悬浮液产品（需要多种 HIV 药物才能持续抑制病毒）。• 制定创新战略以加速研究和开发。• 寻求首选用户特征研究，以了解患者、付款人、实施者和医疗保健提供者之间的国内和国际差异。• 建立公私合作伙伴关系以支持该计划（捐赠 API、资金、项目参与）。创新。 • 药物组合纳米颗粒 (DcNP) 平台发现：DcNP 技术使具有不同物理化学特性的 API 能够包装在稳定的一体化悬浮产品中，用于注射剂型（例如，使 LPV、RTV 和 TFV 能够包装到单个 SC 注射剂中）。• 监管途径：我们利用具有括号安全性和有效性数据的当前 HIV 药物以及早期 FDA 投入来加速 IND 支持计划。第一个原理证明 - TLC-ART 101（LPV/RTV/TFV）处于第 1 阶段。DcNP 技术支持生产稳定的可注射 LPV/RTV/TFV 剂型。• 需要创新来结合 LPV（疏水性）、RTV（疏水性）和 TFV（亲水性）。• 我们开发了通过喷雾干燥技术并借助脂质赋形剂制造独特的多药域基质 (MDM) 的专有技术。 o 化学/物理相互作用在干粉中形成稳定的 LPV/RTV/TFV 组合物。 o 在高温下重新悬浮和尺寸减小后，冷却的纳米尺寸产品在体外和体内都能很好地悬浮和稳定。 我们利用 IND 支持策略来加速开发。• FDA 指导的监管途径；DAIDS 支持的安全性和毒性研究；以及 cGMP 下的 TLC-ART 101 制造。在健康志愿者中进行的 P1 研究（NCT06850728）。• 单剂量 SC TLC-ART 101（1.5 毫升中 LPV 15.6/RTV 4.1/TFV 9.2 毫克）的安全性、耐受性和 LA 机制；参考为 QD 口服剂量（LPV 800/RTV 200/TFV 300 毫克）。• 初步 57 天研究（n=4）：无安全信号；耐受性良好；和 LA PK 特性。 • 研究延长；剂量递增队列正在进行中。 NextGen 产品 – GLAD 项目专注于将 QD 口服 TLD 转化为 QM 注射 TLD（TLC-ART 301），用于中低收入国家的 HIV 治疗。 TLC-ART 301（替诺福韦/拉米夫定/多替拉韦）结合了全球关注的一线 HIV 药物。 • 我们利用与生产 TLC-ART 101 相同的 DcNP 注射平台，并进行了一些修改，以包装 TFV（亲水性）、3TC（亲水性）、和 DTG（疏水）制成稳定的纳米颗粒产品（AIDS 2023）。• 单次 SC 注射取代了每日口服 TLD（30 粒，19.5 克 TLD）的每月药片负担。• DcNP 配方允许同步固定剂量组合以进行集体药物暴露，而不是产生每种 API 固有的不同 PK（例如，Cabenuva [LAI CAB + LAI RPV] 产生不同的 CAB 和 RPV PK）。加速监管途径。
Asim Mohammed，信息技术总监...
替换老化网络和Wi-Fi访问点：Hacla通过更换Wilshire位置的所有网络设备取得了重大进展，从而显着提高了网络可靠性。组织还增加了网络和互联网带宽，这增强了运行冗余和系统性能。此外，目前正在进行远程站点设备更换，以进一步改善各个地点的网络基础架构。这些努力为将来的可伸缩性和持续可靠性奠定了基础。增强的灾难恢复：Hacla已实施了可靠的数据备份解决方案，以实现灾难恢复，从而大大增强了其从潜在中断中恢复的能力。正在推出增强的灾难恢复系统，以促进紧急情况下更快的恢复，预计到2025年初实施。下一步将包括最终确定灾难恢复系统的升级，测试恢复时间以及完善过程以确保其满足未来的运营需求。总的来说，Hacla在重建其IT基础架构，提高网络可靠性和加强灾难恢复系统方面取得了长足的进步。随着这些举措继续成立，Hacla将有能力解决未来的挑战，并在其运营过程中提高了绩效，韧性和冗余。远程设备管理Hacla在Microsoft Intune的实施中取得了重大进展。部署已成功完成了大多数HACLA发行的设备，包括台式PC，笔记本电脑和Microsoft Surface Pros。安全性和合规性策略已配置为保护敏感数据，而有条件的访问策略确保只有授权的用户和设备才能访问Hacla的网络。移动设备管理（MDM）功能现在提供对所有设备的集中控制，并且组织应用程序被牢固地管理以防止未经授权的安装。Intune还启用了有效的远程故障排除，最大程度地减少设备的停机时间，并且合规性报告简化了审计过程，从而确保了遵守监管标准。Hacla的下一步重点是最大化Microsoft Intune的能力，以满足不断发展的组织需求。努力将包括扩大条件访问政策以涵盖第三方应用程序，并进一步确保工作流程。将实施高级分析，以主动检测和解决潜在的安全风险。定期对Intune配置的审查将确保与新兴的技术进步和组织目标保持一致。此外，可伸缩性计划将优先考虑将新设备和平台集成到Intune生态系统中，以支持不断增长的远程办公需求。自动化机会也将探索以简化常规设备管理任务，从而提高整体运营效率和弹性。Hacla上的Microsoft Intune的实施大大提高了远程设备的管理和安全性，与组织的目标相符，以实现现代，安全和兼容的远程办公环境。今年取得的进展为工作场所技术管理的未来进步奠定了坚实的基础。将文件存储迁移到云Hacla，将其文件存储迁移到云中，这是其正在进行的IT转换计划的一部分。该组织已选择Microsoft OneDrive和Azure文件作为其文件存储的云解决方案，从而可以改进协作，无缝远程访问和增强的可靠性。这些云解决方案提供了更好的信息保护，并具有高级安全功能，可保护关键数据，并确保更强大的保护，以防止未经授权的访问和数据丢失。迁移旨在用可扩展和安全的基于云的选项替代旧版本地存储系统，以支持该机构的移动优先和云优先策略。预计将在2025年日历年末之前完成云存储解决方案的实现。作为此过渡的一部分，Hacla将专注于培训人员，以优化新的云存储功能的使用
COVID‐19 与人工智能
5. Han SS, Park GH, Lim W 等人。深度神经网络在甲癣诊断方面表现出与皮肤科医生相当甚至更好的表现：通过基于区域的卷积深度神经网络自动构建甲癣数据集。PLoS ONE。2018；13：e0191493。6. Seite S、Khammari A、Benzaquen M、Moyal D、Dreno B。一种用于从智能手机照片中对痤疮进行分级的人工智能算法的开发及其准确性。Exp Dermatol。2019；28：1252-1257。doi：10.1111/exd.14022 7. Min S、Kong HJ、Yoon C、Kim HC、Suh DH。使用数字图像处理开发和评估自动痤疮病变检测程序。皮肤研究技术。 2013；19：e423-e432。doi:10.1111/j.1600-0846.2012.00660.x 8. Gustafson E、Pacheco J、Wehbe F、Silverberg J、Thompson W。一种从电子健康记录中识别成人特应性皮炎的机器学习算法。IEEE Int Conf Healthc Inform。2017；83-90。doi:10.1109/ICHI.2017.31 9. De Guzman LCD、Maglaque RPC、Torres VMB、Zapido SPA、Cordel MO。用于湿疹皮肤病变检测的多模型、多层次人工神经网络的设计和评估。2015 年第三届人工智能、建模和仿真国际会议（AIMS）。2015：42-7。 10. Guimarães P、Batista A、Zieger M、Kaatz M、Koenig K。多光子断层扫描中的人工智能：特应性皮炎诊断。Sci Rep。2020；10：7968。11. Wu H、Yin H、Chen H 等人。一种基于深度学习的图像自动诊断炎症性皮肤病的方法。Ann Transl Med。2020；8(9)：581。doi:10.21037/atm.2020.04.39 12. Meskó B、Hetényi G、Győrffy Z。人工智能能否解决医疗保健领域的人力资源危机？BMC Health Serv Res。2018；18：545。 doi:10.1186/s12913-018-3359-4 13. Bullock, J.、Luccioni, A.、Pham, KH、Lam, CSN、Luengo-Oroz, M. (2020)。绘制人工智能应对 COVID-19 应用前景图。ArXiv。2020 年。https://arxiv.org/abs/2003.11336v1 14. Hollister M。人工智能可以帮助应对 COVID-19 危机 - 但正确的人力投入是关键。世界经济论坛，3 月 30 日。Taulli, T. (2020)。正在抗击 COVID-19 大流行的 AI（人工智能）公司。福布斯，2020 年 3 月 28 日。 15. Genovese G、Moltrasio C、Berti E、Marzano AV。与 COVID-19 相关的皮肤表现：当前知识和未来展望。皮肤病学。2021；237:1-12。16. Freeman EE、McMahon DE、Fitzgerald ME 等人。美国皮肤病学会 COVID-19 登记处：COVID-19 时代的众包皮肤病学。美国皮肤病学杂志。2020；83(2):509-510。17. van Damme C、Berlingin E、Saussez S、Accaputo O。急性荨麻疹和发热是 COVID-19 感染的首发表现。欧洲皮肤病学杂志。2020；34(7):e300-e301。18. Galván Casas C、Català A、Carretero Hernández G 等人。 COVID-19 皮肤表现的分类：西班牙一项涉及 375 例病例的快速前瞻性全国性共识研究。Br J Dermatol。2020；183(1):71-77。19. Freeman EE、McMahon DE、Lipoff JB 等人。与 COVID-19 相关的冻疮样皮肤病变：来自 8 个国家的 318 名患者的病例系列。J Am Acad Dermatol。2020；83(2):486-492。20. Young S、Fernandez AP。COVID-19 的皮肤表现。Cleve Clin J Med。2020。doi:10.3949/ccjm.87a.ccc031。提前在线发表。21. Mathur J、Chouhan V、Pangti R、Kumar S、Gupta S。用于识别 COVID-19 皮肤表现的卷积神经网络架构。皮肤病学治疗。2021；34(2):e14902。doi:10.1111/dth.14902 22. Christopher JJ、Nehemiah HK、Arputharaj K、Moses GL。用于诊断荨麻疹的计算机辅助医疗决策系统。MDM 政策实践。2016；1(1):2381468316677752。doi:10.1177/2381468316677752