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在... 中实施机器人和自主系统
执行摘要 机器人和自主系统 (RAS) 以及人工智能 (AI) 对于未来联合部队充分发挥多域作战 (MDO 1.5) 的潜力至关重要。这些系统，尤其是人工智能，能够跨域、电磁 (EM) 频谱和信息环境智胜对手。在竞争期间使用这些系统可使联合部队实时了解作战环境 (OE)，从而更好地运用有人和无人能力来击败旨在破坏地区稳定、阻止暴力升级并将拒止空间转变为争夺空间的威胁行动。在从竞争过渡到武装冲突的过程中，RAS 和人工智能机动、火力以及情报、监视和侦察 (ISR) 能力使联合部队能够阻止敌人夺取优势地位的努力。提高保障吞吐量，再加上攻击敌人反介入/空中拒止网络的能力，使美军能够夺取具有作战、战略和战术优势的位置。通过人工智能联合通用作战图 (COP) 增强理解，使美军能够协调多域效应以创造优势窗口。冲突后应用 RAS 和人工智能可以提高产生可持续成果的能力，并提高战斗力，为威慑创造条件。开发
都灵理工大学 ISTITUZIONALE 知识库 - CORE
飞机设计异常复杂，这有几个原因，其中之一就是该过程涉及大量完全不同的设计学科。我们投入了大量精力来协调和优化飞机设计，试图将所有学科以相同的细节水平考虑在内。在正在进行的 H2020 AGILE 研究中，正在建立飞机 MDO（多学科设计优化）流程，将多种设计工具和能力联系在一起。本文重点评估主要机载系统设计参数对其他学科的影响。从基线飞机（AGILE DC1 区域涡扇发动机）开始，已经根据飞机重量、燃油消耗和发动机性能的变化量化了每个参数的影响。该分析是一个有用的起点，可以更好地理解新型机载系统配置（如 More 和 All Electric）对整体飞机设计的重要性和影响。
全域作战：加拿大陆军如何准备其部队并为多域联盟做出贡献？
显著改变了冲突的性质。俄罗斯和中国等对手开发了多层反介入和区域拒止 (A2AD) 能力，挑战了西方国家在传统领域投送兵力的能力。同等对手还表现出在网络、太空和信息领域低于武装冲突门槛竞争的意愿。为了抵消对手的能力平衡并解决所有领域的分层对峙问题，美国陆军制定了多域作战 (MDO) 概念。1 美国空军制定了联合全域指挥和控制 (JADC2) 概念，该概念从连接所有域的所有传感器和射手的雄心发展到一种新的决策方法，利用人工智能来支持新兴的联合作战概念，即联合全域作战 (JADO)。2 加拿大及其盟友也一直在开发类似的多域概念。3. 加拿大武装部队 (CAF) 的全域部队使用概念 (PFEC)
陆军未来司令部情报 2028 概念 - DTIC
信息环境，已投资于挑战美国和重塑全球秩序的战略和能力。他们采用创新方法来争夺美国及其盟友在所有领域、电磁频谱和信息环境中的利益。他们经常试图通过在武装冲突门槛以下采取的模糊行动来实现目标。在武装冲突中，武器技术、传感器、通信和信息处理的进步使这些对手能够产生旨在在时间、空间和功能上分离联合部队的对峙。为了应对这些挑战并履行美国陆军在保护国家和确保其重大利益方面的地面力量角色，陆军正在调整其组织、训练、教育、人员和装备的方式，以应对围绕多域作战 (MDO) 概念构建的未来威胁。陆军情报本质上是多域的，因为它从多个域收集信息并针对多个域收集信息
希尔德布兰德 - 陆军大学出版社
最终，“陆军领导者发展战略”的目标是创建适应性领导者，他们可以行使任务命令以在复杂且有争议的多域操作环境中占上风。13的能力是陆军领导基金会的一部分，该基金会可提高熟练程度，专业知识和精通。ADP 6-22定义了三种核心领导能力：领导，发展和实现。 14这些都进一步分解为更多的能力，最终使陆军领导人达到了十个能力。 15通过培训，教育和经验，陆军为领导者提供了将这些能力发展为经验的机会。 16这些企业以具有挑战性的体验形式出现。 17无论是在制度，运营还是自我发展领域，挑战都充满了技术。 机构领域。 技术在机构领域中注入培训，教育和经验，以建立领导能力的基础。 技术增强了学习成果，以使多域操作（MDO）环境的新兴需求保持迅速。 它通过多种方式来实现：更快地访问信息；通过在线场地进行更高水平的教育机会；通过人工智能具有反应性；并通过培训模拟器增强了知识保留，分析推理和满意度。ADP 6-22定义了三种核心领导能力：领导，发展和实现。14这些都进一步分解为更多的能力，最终使陆军领导人达到了十个能力。15通过培训，教育和经验，陆军为领导者提供了将这些能力发展为经验的机会。 16这些企业以具有挑战性的体验形式出现。 17无论是在制度，运营还是自我发展领域，挑战都充满了技术。 机构领域。 技术在机构领域中注入培训，教育和经验，以建立领导能力的基础。 技术增强了学习成果，以使多域操作（MDO）环境的新兴需求保持迅速。 它通过多种方式来实现：更快地访问信息；通过在线场地进行更高水平的教育机会；通过人工智能具有反应性；并通过培训模拟器增强了知识保留，分析推理和满意度。15通过培训，教育和经验，陆军为领导者提供了将这些能力发展为经验的机会。16这些企业以具有挑战性的体验形式出现。17无论是在制度，运营还是自我发展领域，挑战都充满了技术。机构领域。技术在机构领域中注入培训，教育和经验，以建立领导能力的基础。技术增强了学习成果，以使多域操作（MDO）环境的新兴需求保持迅速。它通过多种方式来实现：更快地访问信息；通过在线场地进行更高水平的教育机会；通过人工智能具有反应性；并通过培训模拟器增强了知识保留，分析推理和满意度。18最终，技术创造了机构敏捷性和士兵的适应能力，使各种教育机构和学术界之间具有更大的协同作用，并支持实施“陆军人民战略”所需的技术流利性。 19
陆军部
2022 年 3 月 30 日：主题发布以供预发布 2022 年 4 月 26 日：陆军开始通过 DSIP 接受提案 2022 年 5 月 3 日：DSIP 主题问答于美国东部时间下午 12:00 关闭，接受新问题 2022 年 5 月 17 日：提案提交截止日期不晚于美国东部时间下午 12:00 简介 到 2035 年，未来的陆军必须能够作为综合联合部队的一部分，在多个战区的各种情况下开展多域作战 (MDO)。MDO 概念描述了陆军将如何支持联合部队快速而持续地整合所有战争领域——陆、海、空和网络空间——以在我们没有冲突的情况下进行竞争时进行威慑和获胜，如果威慑失败，则进行战斗并获胜。陆军必须为我们的士兵提供改变游戏规则的能力。为了利用小企业创新，陆军实施了一种方法，通过国防部 (DoD) 年度 BAA 流程宣传 SBIR 资助机会，而不是在三个预定的 BAA 周期内。这种方法还力求缩短从招标到结束的授予时间。根据此 BAA 发布的话题可能与传统的陆军 SBIR 履行期、合同授予指南和其他提案说明有所不同。在准备提案时，请注意本文补充的国防部计划 BAA 说明的内容。提案将仅根据有效的相应陆军主题进行评估。回应此 BAA 中主题的提案人必须遵循国防部 SBIR 计划 BAA 中提供的所有一般说明。以下说明提供了陆军部对国防部计划 BAA 的补充或偏离要求。有关陆军部 SBIR 计划管理和此主题的提案准备说明的具体问题应直接联系主题公告中确定的联系人；一般问题可以直接发送至 usarmy.apg.devcom.mbx.sbir-program-managers-helpdesk@army.mil 。
已提交至 fy23 ndaa 社区项目资金申请...
我请求在 2023 财年批准预算，以完成内布拉斯加州奥福特空军基地的灾难恢复 MILCON，以应对 2019 年的洪水。根据美国空军部向我的办公室提供的最新成本估算，我估计 2023 财年的剩余金额约为 317,470,000 美元（注意，实际完成所需的金额可能会有所不同），其中大部分用于授予非动能作战 (NKO) 设施的建设合同，也称为多域作战 (MDO) 设施。除其他任务外，这座建筑将把美国空军最大的航空集团的作战和情报中队整合到一个抗洪设施中。原始 DD 1391 估算已根据规划改进而演变。美国空军通知我们，目前的工作估算为 317,469,260.00 美元
中国对全域作战的看法 - 空军大学
联合全域作战（JADO）是从多域战（MDB）发展而来、然后是多域作战（MDO）的联合作战概念，旨在应对俄罗斯和中国的军事能力。因此，俄罗斯和中国的国防机构如何看待 JADO 很重要，原因有二。首先，他们对该概念可行性的评估将成为他们决定是否试图对抗该概念的主要因素。其次，他们是否准确理解该概念将决定他们对抗该概念的努力是否合适。此外，重要的是要知道俄罗斯和中国武装部队本身是否正在努力实现更大的跨域协同作用，因为他们在这些努力中的成功可能会抵消美国武装部队通过实施 JADO 应获得的一些优势。因此，本文将分析解放军（PLA）对 JADO 概念演变的评估，并将分析解放军自己的新生全域作战概念。来源
TechNet - AFCEA 国际
重要性：陆军网络和网络防御者面临着大量且快速演变的威胁。威胁识别和隔离需要机器学习、人工智能和人机界面的复杂组合，以减少重新配置、对对手做出反应或更改技术和/或工具以支持任务的时间。此外，这些高级分析将减少分析功能的认知工作量和人力强度。例如，网络电磁活动 (CEMA) 规划人员以及进攻和防御网络空间操作员不需要数据科学家技能即可完成他们的任务。高级分析将实现自主主动网络作战，并缩短人为反应和动态威胁响应之间的时间差距。陆军需要这种能力来使多域作战 (MDO) 的军事决策过程 (MDMP) 提高速度和响应能力以及预授权/管理的网络有效载荷部署。