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卡梅尔松果，2022 年 8 月 5 日
纳撒尼尔·卡辛斯站在市政府以及同案被告 La Playa 酒店和卡梅尔街区停止手机信号塔组织一边，认为《电信法》要求地方政府拒绝申请“必须以书面形式并有书面记录中的大量证据支持”，但不要求申请必须由市政府交给公司。卡辛斯认定，Verizon 官员可以在正式截止日期之前查阅这些文件，就像任何公众一样。“Verizon 没有引用任何权威来支持其关于市政府行为已达到不当隐瞒程度的论点，”他在裁决中写道。“即使从对 Verizon 最有利的角度来看待证据，也没有人质疑 Verizon 及时获悉市政府对其卡梅尔申请的决定。” 7 月 28 日，Mack- enzie & Albritton 律师事务所的律师 Mark Mosley 向联邦
DOI：https://doi.org/10.48009/1_iis_2024_128 关于在信息技术领域使用人工智能 (AI) 的积极和消极影响的定量研究 Mel Tomeo，西部州长大学，mel.tomeo@wgu.edu Wilfred Mutale，杜肯大学，mutalew@duq.edu Vasilka Chergarova，佛罗里达国际大学，vchergar@fiu.edu Harlan Brewer，西部州长大学，harlan.brewer@wgu.edu John J. Scarpino，华盛顿州立大学，john.scarpino@wsu.edu
本研究的目的是了解生成人工智能 (AI) 工具如何可能对信息技术领域造成积极和消极影响。尽管之前的研究对人工智能对 IT 领域的多种影响提出了有价值的观点，但很少有人关注研究生成人工智能工具如何在 IT 领域带来不利和有益的影响。为了填补这一研究空白，本研究采用了一项定量研究来衡量生成人工智能工具如何可能对信息技术领域造成积极和消极影响。数据是通过 2024 年 3 月 1 日至 2024 年 4 月 1 日期间在 LinkedIn 上开展的一项调查收集的。调查的目标人群是大学讲师和 IT 领域的专业人士。共有 52 名参与者完成了调查。研究结果表明，IT 专业人士和教育工作者对使用人工智能工具的看法存在显著的正负关系。本研究为旨在研究使用人工智能工具的积极和消极影响的理论做出了贡献。关键词：人工智能（AI）、影响评估、AI采用和创新、数据安全和隐私、自动化风险、技术进步
Direct Speech Synthesis from Non-Invasive, Neuromagnetic Signals
Direct speech synthesis from neural activity can enable individuals to communicate without articulatory movement or vocalization. A number of recent speech brain-computer interface (BCI) studies have been conducted using invasive neuroimaging techniques, which require neurosurgery to implant electrodes in the brain. In this study, we investigated the feasibility of direct speech synthesis from non-invasive, magnetoencephalography (MEG) signals acquired while participants performed overt speech production tasks. We used a transformer-based framework (Squeezeformer) to convert neural signals into Mel-spectrograms followed by a neural vocoder to generate speech. Our approach achieved an average correlation coefficient of 0.95 between the target and the generated Mel spectrograms, indicating high fidelity. To the best of our knowledge, this is the first demonstration of synthesizing intelligible speech directly from non-invasive brain signals. Index Terms : speech brain-computer interface, neural speech synthesis, magnetoencephalography, transformer
安全管理手册 (SMM)
LOFT 航线飞行训练 LOSA 航线运行安全审计 m 米 MDA 最低下降高度 MEL 最低设备清单 MOR 强制性事件报告 MRM 维护资源管理 NM 海里 OJT 在职培训 PC 个人电脑 QA 质量保证 QC 质量控制 QMS 质量管理体系 RVSM 缩小垂直间隔最低标准 SA 安全保证 SAG 安全行动组 SARPs 标准和建议措施（国际民航组织） SDCPS 安全数据收集和处理系统 SHEL 软件/硬件/环境/动态软件 SMM 安全管理手册 SMS 安全管理系统 SMSM 安全管理系统手册 SOPs 标准操作程序 SRB 安全审查委员会 SRM 安全风险管理 SSP 国家安全计划 TLH 最高级别危险 TRM 团队资源管理 USOAP 普遍安全监督审计计划（国际民航组织） VIP 非常重要的人物 VMC 目视气象条件 VOR 甚高频全向射程 _____________________
伊利诺伊州大都会东部堤坝项目 - 信息文件
位置：大都会东堤坝系统由位于伊利诺伊州麦迪逊、圣克莱尔和门罗县的伍德河排水和堤坝区（包括梅尔普莱斯 - 伍德河上游）、东圣路易斯（大都会东卫生区）和 Prairie du Pont/Fish Lake 排水和堤坝区组成。描述：堤坝系统的设计可承受圣路易斯水位计 54 英尺的洪水；超过的可能性约为 0.2%（500 年一遇），并为大约 288,000 名居民提供防洪保护，经济价值超过 133 亿美元。伍德河和东圣路易斯已完成重建项目。此外，每个系统都已批准有限重估报告，该报告解决了渗漏控制的设计缺陷。在完成设计缺陷更正之前，堤坝系统在高水位事件中有很大的风险会失效。 2017 年和 2019 年批准了 Mel Price 和 Wood River 的补充报告，其中包含了 ER 1110-2-1156 中的风险评估 (RA) 指南。Prairie du Pont/Fish Lake 设计缺陷项目的经济状况导致没有联邦建设资金。因此，降低洪水风险的唯一机会是通过 NFS 的建设（于 2017 年启动）。Wood River 和 East St. Louis 正在进行设计缺陷纠正，以解决不受控制的渗漏问题。在两个系统中纳入新项目信息并完成 RA 导致两个项目的总项目成本发生变化。East St. Louis 项目在 FY19 工作计划中获得了完成资金（9520 万美元）。Wood River 将需要大约 1480 万美元的额外联邦资金来完成该项目。Wood River 和 East St. Louis 的设计和施工都在进行中。东圣路易斯建设合同授予包括 20 财年授予的深截水墙建设合同和 22 财年授予的减压井合同。22 财年，伍德河授予了两份建设合同，还有一份合同待定。MVS 与非联邦合作伙伴保持密切沟通，以协调和协助项目所需的 LERRD（土地、地役权、通行权、搬迁和处置区）收购。
承诺 +能量=影响
Cathy Kaiser Tim Kittleson and Michael Donaldson Marty and Jill Lasker Christopher Lee Diego Lemus Elizabeth Leung Janet Levine Michael Linsk Michael Marshall and Shigeo Yamada Renée Martinez Larry and Renee McCormick Judy and Ron Milestone Eric and Katrice Moore Beatrice Nemlaha Susan Nero Ron Nessim Felicity Palmer特里·保罗·杰弗里（Teri Paul Jeffrey）和特里·帕勒（Terry Paule） Alter和Anthony Alter Kathy和Michael Walsh Lauree Weaver Beverly Weise Phil和Cecily Young Jennifer Zeller Jim和Madeline Zimring
民航出版物 CAP 08 证书...
缩写列表 AD 适航指令 AMOC：替代合规方式 ANAC 巴西国家民航局 APU：辅助动力装置 ARC：适航审查证书 AWO：全天候运行 CPDLC：管制员/飞行员数据链通信 CVR：驾驶舱语音记录器 C of A：适航证书 DTA：损伤容限分析 EFB：电子飞行包 ELT 紧急定位发射器 EVS：增强视景系统 FDR：飞行数据记录器 HUD：平视显示器 ELT 紧急定位发射器 LOPA：乘客舱布局 MEL：最低设备清单 MCM：维护控制手册 MMEL：主最低设备清单 MRI：维护要求项目（如 CMR、适航限制项目等） NAA：国家航空局 RPA 遥控驾驶飞机 RPAS 遥控驾驶飞机系统 RPS 遥控驾驶站 SB：服务通告 SRM：结构修理手册 STC：补充型号合格证 TCDS：型号合格证数据表
使用多...
深层生成模型可以生成以各种类型表示形式（例如Mel-Spectrograms，Mel-Frequency cepstral系数（MFCC））生成的高保真音频。最近，此类模型已用于合成以高度压缩表示为条件的音频波形。尽管这种方法产生了令人印象深刻的结果，但它们很容易在调理有缺陷或不完美时产生可听见的伪影。另一种建模方法是使用扩散模型。但是，这些主要用作语音声码器（即以MEL光谱图为条件）或产生相对较低的采样率信号。在这项工作中，我们提出了一个高保真性的基于扩散的框架，该框架从低比二酸离散表示形式中生成任何类型的音频模式（例如，语音，音乐，音乐，环境声音）。以同样的比率，就感知质量而言，该方法的表现优于最先进的生成技术。培训和评估代码可在Face-Bookerearch/Audiocraft GitHub项目上找到。在以下链接上可用。
使用卷积神经网络通过脚步声识别
摘要：人体步态非常个性化，可以用作摄像机录音中的人的生物识别。使用人类脚步声的声学标志时，可以实现可比的结果。与视觉系统相比，这种声学解决方案提供了更少的安装空间和使用成本偏僻的麦克风的机会。在本文中，提出了一种基于脚步声的人识别方法。首先，从麦克风记录中隔离台阶声音，并分成500 ms的样品。将样品用滑动窗口转换为MEL频率的Cepstral系数（MFCC）。该结果表示为作为卷积神经网络（CNN）输入的图像。在DLR的声学实验室中，记录了用于训练和验证CNN的数据集。这些实验确定了1125个步骤的总数。CNN的验证显示所有五个类别的最小f 1秒为0.94，精度为0.98。Grad-CAM方法用于可视化其决策背景，以验证所提出的CNN的功能。随后，使用实验数据讨论了实施实际实现，噪声和不同鞋类的两个挑战。
气候变化专家组（CCXG）全球环境与气候变化论坛
由经合组织和IEA共同组织的全球论坛旨在促进对话，并在与国际气候变化谈判和实施《巴黎协定》有关的关键问题上跨越广泛的国家之间的理解。这个全球论坛中的会议将重点介绍与阿联酋工作计划下的适应指标有关的问题，以及双年期透明度报告（BTRS）的早期见解，以告知下一轮全国确定的贡献（NDC）。适应指标的会议与经合组织环境局的气候变化适应和弹性团队共同组织。与国家适应计划（NAP）全球网络 /国际可持续发展研究所（IISD）合作组织了有关利用适应指标将国家监测，评估，学习（MEL）系统与UNFCCC报告过程联系起来的会议。还将讨论有关最近的经合组织和IEA工作的讨论。本次会议将根据查塔姆众议院的规则进行，这意味着讨论期间的言论不应归因于个人。