摘要 - 本文提出了使用粒子群优化(PSO)对人工神经网络(ANN)的增强,以管理虚拟电厂(VPP)系统中的可再生能源资源(RESS)。这项研究突出了ANN-BPSO算法与原始BPSO算法的比较。在搜索隐藏层(n)和学习率(LR)中节点数量的最佳值时进行了比较。这些参数值用于微电网最佳能量调度的ANN训练中。已对涉及Ress的微电网(MG)的VPP系统进行了测试,这些方法涉及Ress,以最大程度地减少能力并优先考虑可持续资源的参与,而不是从公用事业网格那里购买电力。该模型使用马来西亚北部Perlis State记录的24小时记录的实际载荷需求进行了测试。此外,Tenaga nasional Berhad Research(TNBR)太阳能气象学记录了真实的天气状况数据,平均为1小时(例如,太阳辐射,风速,电池状态数据和燃油水平)。结果表明,与BPSO算法相比,ANN-PSO给出了精确的决策,这反过来又证明神经网的增强达到了最佳的能量调度水平。
本文提出了使用混合储能系统的网格连接毫克的坡道率控制方法。分布式能源(DER),例如太阳能光伏(PV)和风,结合储能(ES)和可控载荷,对于可以处理可再生能源的间歇性质的功率网络至关重要。因此,随着研究人员朝着更可再生的电网迈进,系统的复杂性正在增加。微电网的能源管理系统(EMS)必须考虑RES中可用的功率以及储能设备(ESSS)的存储能力。现代MGS包括各种应用程序的广泛转换器,包括分布式生成互连,网格集成,能源存储管理系统和需求管理等。因此,坡道比率控制平滑了光伏功率的爆发,从而提高了系统的可靠性。在拟议的系统中,80 V DC用于提供高功率和低功率DC负载。建议的系统可以从Ress中提取最大的能量,维持有效的ESS管理,并在所有操作模式中以230毫秒的结算时间实现快速的DC-Link电压调节。能源管理系统满足了这些条件,该系统使MG具有运营能力并确保其可靠性。使用MATLAB/SIMULINK环境验证了具有建议的功能的MG,并使用硬件(HIL)实验测试台验证了结果。所提出的基于RES的MG可用于开发和测试各种MG应用的算法。
AC 交流电 ATB 国家可再生能源实验室年度技术基准 BESS 电池储能系统 CCUS 碳捕获利用与封存 CFPC 清洁燃料生产信用 CMA 关键材料评估 CO 2 二氧化碳 CORSIA 国际航空碳抵消与减排计划 DAC 直接空中捕获 DC 直流电 EIA 美国能源信息署 EISA 2007 年能源独立与安全法案 EPA 美国环境保护署 ESGC 美国能源部的储能大挑战 EV 电动汽车 FEED 前端工程与设计 FEOC 关注外国实体 FTA 自由贸易协定 GJ 千兆焦耳 GHG 温室气体 GREET 温室气体、受管制排放和技术中的能源使用 GW 千兆瓦 GWh 千兆瓦时 H 2 氢气 HDV 重型车辆 IRA 通货膨胀削减法案 IRS 美国国税局 ITC 投资税收抵免 kWh 千瓦时 LCE 碳酸锂当量 LCOE 平准化能源成本 LFP锂、铁和磷 LNG 液化天然气 MDV 中型汽车 MGS 冶金级硅 MJ 兆焦耳 MLPY 百万升/年 MMbtu 百万英热单位 MW 兆瓦 MWh 兆瓦时
摘要:处理多目标问题有几个有趣的好处,其中之一是它为决策者提供了有关帕累托前沿的完整信息,以及对问题所涉及的各种权衡的清晰概述。选择这样的代表性集合本身就是一个多目标问题,必须考虑选择的数量以显示表示的均匀性和/或表示的覆盖范围,以确保解决方案的质量。在本研究中,由于包含诸如多能源多微电网 (MMG) 的运营成本和配电公司 (DISCO) 的利润等目标,日前调度已转变为多目标优化问题。所提出的系统的目的是确定热电联产 (CHP) 装置、燃气锅炉、储能和需求响应计划以及电力和天然气 (NG) 交易的最佳日前运行。电力和天然气由 MG 与 DISCO 以动态和固定价格进行交易。通过场景生成和概率密度函数,考虑了风速、太阳辐射、电力和热量需求的不确定性。通过使用混合整数线性规划 (MILP) 进行场景缩减,生成的场景数量显著减少。使用 ε 约束方法并将其作为混合整数非线性规划 (MINLP) 进行求解,以获得满足这两个非线性目标函数需求的解决方案。
全钒液流电池 (VRFB) 作为最有前途的大规模储能技术之一,已在全球范围得到安装,并与微电网 (MG)、可再生能源发电厂和住宅应用相结合。为确保 VRFB 的安全性和耐用性以及能源系统的经济运行,电池管理系统 (BMS) 和能源管理系统 (EMS) 是基于 VRFB 的电力系统不可避免的组成部分。特别是,BMS 对于在可行且全面的电池模型的帮助下执行有效的监视、控制和诊断/预测功能至关重要。考虑到 VRFB 的应用通常集成在电网级系统中,因此需要 EMS 与 BMS 协调操作整个系统。最近有几篇论文回顾了 VRFB 的设计和建模。然而,VRFB 应用中的 BMS 和 EMS 在文献中受到的关注有限。本综述文章介绍了 VRFB 的原理、应用和优点,并对与 BMS 和 EMS 操作相关的最新 VRFB 建模技术进行了批判性回顾。更重要的是,本文结合 VRFB 系统的独特设计回顾了 VRFB 的最新 BMS,并提出了未来发展的建议。最后,本文讨论了几种 VRFB EMS,以说明它们在提高电网级电力系统稳定性和可靠性方面的重要性。
Prosiebensat.1扩展了与SES的合作伙伴关系,2025年2月28日 - SES宣布了与Prosiebensat.1的协议多年延长。根据该协议,Prosiebensat.1将继续在其19.2度东部的Prime Video社区中使用SES的卫星在德国和奥地利分发其计划。此外,Prosiebensat.1将将其在德国流媒体平台的内容与SES的HD+电视应用程序集成在一起。在德国市场中,该协议扩展了Prosiebensat.1的卫星容量和上行链路服务,用于分发其高清渠道。此外,两家公司之间的HD+合同得到了扩展,因此Joyn的系列,节目,原创作品和独家产品将集成到SES的HD+电视应用程序中。Read more Telesat Partners with Intellian to Develop Ka-Band Flat Panel User Terminals for Telesat Lightspeed LEO Constellation 27 February 2025 – Telesat and Intellian, a global leading provider of satellite communication antennas and ground gateway solutions, today announced a contract award for Intellian to design and manufacture Ka-band flat panel User Terminals for the Telesat Lightspeed Low Earth Orbit (LEO) constellation.根据本协议,正在设计和制造全面优化的teleasat Lightspeed网络的KA波段LEO平板,以便为包括固定企业应用程序,无线回程,政府,土地移动性和海上连接的市场提供高速吞吐量。Intellian受到全世界客户的信任,以其出色的可靠性和质量而闻名。他们在主动电子扫描阵列(AESA)平板用户终端方面的技术创新和专有进步推动了Intellian's Portfolio的扩展,该投资组合现在采用了最新的开创性Ka-band Aesa技术。阅读更多SES的O3B MPOPER现在通过NSPA的MGS通过2025年2月27日为政府提供连接服务 - 继北约支持和采购机构(NSPA)的2024年合同奖励后,SES开始为卢森堡和美国政府通过其O3B Mpower Constellation提供中型地球轨道(MEO)全球服务。被称为MEO Global Services(MGS),该合同是由美国和卢森堡发起的NSPA全球商业签约SATCOM支持合作伙伴(GCC SATCOM SP)授予的,允许北约成员和北约合作伙伴参与一致性,以共识共识,以建立完全管理的低级低层竞争,高级通信,高级通信,并利用全体管理的低层竞争。SES的MEO连接使政府组织,机构和军队可以在全球陆上,海上和空中进行全球任务,以运行实时应用程序,例如高清视频通话,以及在后台可靠的其他数据密集型应用程序的同时下载。阅读更多COMTECH揭幕了全球通信技术领导者Comtech Telecommunications Corp. 26 2月26日,全球客户的新Eviphate 2.0多轨SATCOM平台,全球通信技术领导者Comtech Telecommunications Corp.今天宣布推出该公司新的Elevate 2.0 Multi-Orbit卫星通信(SATCOM”)平台。建立在该公司的现场预处理的多轨非常小的光圈终端(“ VSAT”)产品以及开发创新Satcom地面系统
摘要 - 利用微电网(MGS)将建筑物融入生产商的概念正在获得其经济和环境利益的巨大普及。这些计划的建筑物由可再生能源和常规安装电池储能系统(BESS)组成,以应对可再生能源的不确定性质。然而,由于贝斯的高资本投资和可用能源的限制,需要制定有效的能源工程战略来实施生产策略,以最大程度地提高建筑物所有者的利润并增加贝斯的运营寿命。在这方面,本文提出了改进的能源管理策略(IEMS),用于制造商建筑物,以确保MG的运营成本和BESS的退化因素。此外,为了估算贝斯的实际操作寿命,本文利用了非线性电池降解模式。此外,还将柔性载荷转移(FLS)方案被撤销并集成到拟议的策略中,以进一步证明其性能。对拟议的策略进行了测试,该策略是在商业建筑上安装的网格绑定太阳能光伏(PV)和BESS驱动的AC-DC混合MG的实时年度数据。此外,使用降低方案技术用于处理与发电和负载降低相关的不确定性。为了验证拟议策略的性能,将IEM的结果与已建立的企业管理策略进行了比较。模拟结果验证了拟议的策略大大增加了建筑物所有者的利润和贝丝的运营寿命。此外,FLS通过进一步提高MG所有者的财务利润和BES的寿命来提高IEM的绩效,从而使Posumerer Building的运营更加经济和高效。
摘要 — 微电网 (MG) 是一种自主电力系统,可以独立运行或连接到电网。通常的做法是使用单一电网组织来改善能源获取并确保电力的稳定供应。由于微电网 (MG) 缺乏主电网的高摩擦力,并且容易受到较大的电压和频率波动的影响,因此如果处于孤岛状态,微电网 (MG) 可能会不稳定。标准、方向以及可访问性和互操作性标准都涉及微电网的可靠性、分布式本地资源的使用以及网络安全。这项工作提出了一种革命性的智能控制器 Adaptive。本研究提出了一种新型智能控制器,即自适应网络模糊推理系统 - 下垂控制器 (ANFISDC),通过下垂系数修改,提供最佳功率共享,同时最大限度地减少功率过载/削减。为了为孤岛微电网提供必要的稳定性和有利可图的功率共享,下垂系数被改变以考虑 RES(可再生能源)组件的功率波动以及电力生产和需求之间的关系。此外,二次控制用于恢复下垂控制引起的频率/电压下降。在 MATLAB/Simulink 中对负载波动的模拟表明,所提出的策略提高了基于下垂的可再生能源供电微电网的稳定性和经济可行性。模拟结果表明,所建议的 ANFISDC 方法在保持微电网稳定和盈利运行方面效果良好。
于2023年12月20日收到; 2024年3月27日接受; 2024年4月17日出版作者分支:1 IRD,索邦大学,Ummisco,32 Avenue Henry Varagnat,Bondy Cedex,法国; 2 Sorbonne University,Inserm,Nutriomics,91 BVD de L'Hopital,法国75013,法国。*信函:加斯帕·罗伊(Gaspar Roy),加斯帕(Gaspar。 Jean-Daniel Zucker,Jean-Daniel。Zucker@ird。FR关键字:微生物组;宏基因组学;深度学习;神经网络;嵌入; binning;疾病预测。缩写:ASV,扩增子序列变体; CAE,卷积自动编码器; CGAN,有条件的生成对抗网络; CNN,卷积神经网络; Dae,Denoing AutoCododer; DL,深度学习; FFN,馈送网络; GAN,生成对抗网络;它的内部转录垫片; LSTM,长期记忆; MAG,元基因组组装基因组; MGS,宏基因组; MIL,多个实例学习; ML,机器学习; MLP,多层感知器; NGS,下一代测序; NLP,自然语言处理; NN,神经网络; RNN,经常性神经网络; SAE,稀疏的自动编码器; Sota,艺术状态; SVM,支持向量机; TNF,四核苷酸频率; Vae,各种自动编码器; WGS,全基因组测序。数据语句:文章或通过补充数据文件中提供了所有支持数据,代码和协议。补充材料可与本文的在线版本一起使用。001231©2024作者
提供负担得起、可靠和可持续的能源对于可持续经济的发展至关重要,因为它可以提高和加强生产能力,从而以环保的方式促进社会经济发展。然而,所有东非共同体 (EAC) 伙伴国都面临着巨大的能源挑战。东非共同体地区很大一部分人口仍然无法获得现代能源服务,因此,尽管该地区的人口不断增长,但扩大电力供应的进展却落后了。尽管东非共同体地区在扩大现代能源供应方面取得了一些进展,但该地区的电力供应率仍然只有 30% 左右。要实现到 2030 年全民用电,按照可持续发展目标 (目标 7) 中表达的愿望,还有很多工作要做。微电网 (MG) 是提高非洲发电能力的最可行选择之一,可以解决日益增长的城乡电力需求。微电网产生的电力可以支持村庄的新企业,促进经济发展。事实上,东非共同体地区有几座基于太阳能光伏、小型水力发电和其他可再生能源技术的小型水电站正在运营。尽管私营部门参与电气化工作具有一些明显的优势,但仍有几个挑战必须克服,才能使这些项目对潜在投资者和项目开发商具有吸引力。这些挑战包括收入来源的安全性、长期风险和政策确定性、监管透明度和复杂性,以及与当地组织结构和微电网运营和管理技术技能相关的实际挑战。