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通过点对点能源交易实现可再生能源微电网的套利策略
摘要 — 本文提出了一种针对可再生能源微电网 (MG) 的套利策略，以克服光伏和风能等可再生能源 (RES) 在日前市场 (DAM) 和实时市场 (RTM) 之间建立的交易能源市场 (TEM) 中的点对点 (P2P) 能源交易这一新兴商业领域中的不稳定行为。为了识别由 P2P 和实时交易之间的价格差异产生的套利机会，提出了一种具有区间系数的双层风险约束随机规划 (BRSPIC)。在决策的第一阶段，采用各种方案来处理 DAM 价格的不确定性。在第二阶段，P2P 能源交易竞争由基于非合作领导者-追随者博弈的双层规划建模。在较低层次上最大化同行的社会福利的同时，MG 在较高层次上最大化其利润。为了更加贴近实时，第三阶段考虑了区间系数，以应对 RES 和负载以及 RTM 价格的不确定性。条件风险价值 (CVaR) 被强制应用于模型，以控制利润波动的风险。通过使用 Karush-Kuhn-Tucker (KKT)，BRSPIC 被转换为单级优化。然后，将其线性化并通过混合整数线性规划 (MILP) 求解器进行求解。通过在测试系统上评估所提出的模型，很明显，通过套利策略，MG 的利润增加了 3.1% 以上。通过考虑 CVaR，完全规避风险的决策会使 MG 的利润减少 27%，尽管这是一个非常保守的决策。
美国生产水量和管理实践...
ADEQ 亚利桑那州环境质量部 AOGC 阿肯色州石油和天然气委员会 AOGCC 阿拉斯加州石油和天然气保护委员会 AOGCM 亚利桑那州石油和天然气委员会 bbls 桶 BLM 土地管理局 BOE 桶油当量 BOEM 海洋能源管理局 BOGC 蒙大拿州石油和天然气保护委员会 BSSE 安全和环境执法局 CalGEM 加利福尼亚州地质能源管理处 CBM 煤层气 CDOC 加利福尼亚州自然资源保护部 COGCC 科罗拉多州石油和天然气保护委员会 DENR 南达科他州环境和自然资源部 DII 美国内政部 DMME 弗吉尼亚州矿业、矿产和能源部 DOE 美国能源部 DOGM 犹他州自然资源部石油、天然气和采矿司 DOGRM 俄亥俄州石油和天然气资源管理司 EDMS 电子文档管理系统 EIA 能源信息管理局 EOR 提高采油率 ER 提高采收率 FDEP 佛罗里达州环境保护部 FS 森林服务局 GWPC 地下水保护委员会 HF 水力压裂 IDNR 印第安纳州自然资源部 IOGCC 爱达荷州石油和天然气保护委员会 KCC 堪萨斯州公司委员会 KDNR 肯塔基州自然资源部 LOC 路易斯安那州自然保护办公室 MDNR 密苏里州自然资源部 MGS 密苏里州地质调查局 Mmcf 百万标准立方英尺 MOGB 密西西比州石油和天然气委员会 NDIC 北达科他州工业委员会 NDOM 内华达州矿产部 NMOCD 新墨西哥州石油保护部 NOGCC 内布拉斯加州石油和天然气保护委员会的 NPDES 国家污染物排放消除系统 NYDEC 纽约州环境保护部 OCC 俄克拉荷马州公司委员会 ODNR 俄亥俄州自然资源部
引用了原始发表的论文（记录的版本）：Kermani，M.，Adelmanesh，B.，Shirdare，E。等（2021）。智能能源管理b
能源管理是适用于智能建筑物（SBS）的微电网（MGS）的主要挑战之一。因此，更多的研究是必不可少的，要考虑建模和操作方面，以利用系统的即将到来的不同应用程序。本文介绍了一种新型的能源管理建筑模型，该模型基于完整的监督控制和数据获取（SCADA）系统的职责，其中包括MG实验室（LAB）测试床，该模型在罗马萨皮恩扎大学的电气和能源工程系中名为Lambda。Lambda MG实验室以小规模A SB模拟，并与Dieee电网连接。lambda mg由光伏发电机（PV），电池能量存储系统（BESS），智能开关板（SW）以及不同的分类负载（关键，必不可少的和正常）组成，其中一些是可管理的且可控制的（照明，空调，空调，空调，智能插头）。Lambda实施的目的是使Diaee Smart用于节能目的。在Lambda实验室中，通信体系结构包括由两个主要国际标准（电气和技术监控系统的工业序列标准）和KONNEX（商业和家庭建筑自动化的开放标准）进行的大师/奴隶单位和执行器组成。使电气部门的智能原因从主电网中降低所需的电源。因此，为了实现目标，已经以两种模式进行了研究。最后，在不同的情况下对拟议的模型进行了研究，并从经济方面进行了评估。最初，基于SCADA系统的实时模式，该模式揭示了不同来源和负载的实际日常功耗和生产。接下来，将模拟零件分配给基于能量管理系统的主网格，负载和BES充电和放电的行为。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
Taguchi优化方法和铜泡沫
能源管理是适用于智能建筑物（SBS）的微电网（MGS）的主要挑战之一。因此，更多的研究是必不可少的，要考虑建模和操作方面，以利用系统的即将到来的不同应用程序。本文介绍了一种新型的能源管理建筑模型，该模型基于完整的监督控制和数据获取（SCADA）系统的职责，其中包括MG实验室（LAB）测试床，该模型在罗马萨皮恩扎大学的电气和能源工程系中名为Lambda。Lambda MG实验室以小规模A SB模拟，并与Dieee电网连接。lambda mg由光伏发电机（PV），电池能量存储系统（BESS），智能开关板（SW）以及不同的分类负载（关键，必不可少的和正常）组成，其中一些是可管理的且可控制的（照明，空调，空调，空调，智能插头）。Lambda实施的目的是使Diaee Smart用于节能目的。在Lambda实验室中，通信体系结构包括由两个主要国际标准（电气和技术监控系统的工业序列标准）和KONNEX（商业和家庭建筑自动化的开放标准）进行的大师/奴隶单位和执行器组成。使电气部门的智能原因从主电网中降低所需的电源。因此，为了实现目标，已经以两种模式进行了研究。最后，在不同的情况下对拟议的模型进行了研究，并从经济方面进行了评估。最初，基于SCADA系统的实时模式，该模式揭示了不同来源和负载的实际日常功耗和生产。接下来，将模拟零件分配给基于能量管理系统的主网格，负载和BES充电和放电的行为。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
构建病毒载体用于声学靶向基因传递
设计病毒载体进行声学靶向基因传递 Hongyi Li 1、John E. Heath 1、James S. Trippett 3、Mikhail G. Shapiro 2,*、Jerzy O. Szablowski 2,3,4 * 1 美国加利福尼亚州帕萨迪纳市加州理工学院生物与生物工程部 2 美国加利福尼亚州帕萨迪纳市加州理工学院化学与化学工程部 3 美国德克萨斯州休斯顿市莱斯大学生物工程系 4 美国德克萨斯州休斯顿市莱斯大学莱斯神经工程计划 * 通信地址为 MGS (mikhail@caltech.edu) 和 JOS (jszab@rice.edu) 摘要 靶向基因传递到大脑是神经科学研究的重要工具，并且具有治疗人类疾病的巨大潜力。然而，腺相关病毒 (AAV) 等常见基因载体的位点特异性递送通常通过侵入性注射进行，这限制了它们的研究和临床应用范围。或者，非侵入性地进行的聚焦超声血脑屏障开放 (FUS-BBBO) 使 AAV 能够从体循环进入大脑的位点特异性。然而，当与天然 AAV 血清型结合使用时，这种方法的转导效率有限，需要接近组织损伤极限的超声参数，并导致不良的外周器官转导。在这里，我们使用高通量体内选择来设计专门设计用于 FUS-BBBO 部位局部神经元转导的新型 AAV 载体。所得载体显著增强了超声靶向基因递送和神经元向性，同时减少了外周转导，使靶向特异性提高了十倍以上。除了增强唯一已知的非侵入性靶向基因递送到特定大脑区域的方法外，这些结果还确立了 AAV 载体进化为特定物理递送机制的能力。
完全可再生能源的技术经济规划...
摘要：本文介绍了一个离网完全可再生能源微电网 (MG) 的技术经济规划和综合敏感性分析，该微电网旨在用作电动汽车 (EV) 充电站。使用技术、经济和技术经济特性比较了不同数量的风力涡轮机和太阳能电池板以及由新锂离子、二次锂离子和新铅酸电池组成的单一和混合储能系统 (ESS) 的不同可能计划。提出了一种改进的能源成本 (MCOE) 指数，其中包括电动汽车未满足的能源损失和 ESS 的现值，该指数可以将重要的技术和经济标准结合在一起，以便做出技术经济决策。使用 MCOE、总负荷和总成本提供双目标和多目标决策，其中从不同方面引入不同的计划作为最佳计划。案例研究所需的风力涡轮机和太阳能电池板的数量是使用天气数据并根据电动汽车数量数据假设电动汽车需求相对于 ESS 容量获得的，根据所提出的模型可以推广到其他案例研究。通过对混合 ESS 支持的 MG 的研究，研究了两种不同的全球能源管理系统 (EMS) 对技术经济特征的影响，包括基于功率共享和基于优先级的 EMS。根据 MCOE 和总负载，新型和二手两种形式的单个锂离子电池 ESS 都显示出最佳计划；然而，二手锂离子显示的总成本较低。新型和二手锂离子电池 ESS 的混合 ESS 展示了新型和二手类型的优势，即更深的放电深度和更便宜的计划。
香港在 2025 年消费电子展上扩大全球科技影响力
香港：CES 创新奖的开拓者 来自香港展馆的四家参展商荣获 2025 年 CES 创新奖，并在各自的类别中展示了卓越的产品： • Full Nature Farms HK Limited 的 Rocket 2.0：在可持续性和能源/电力领域获得认可。它是用于可持续农业的智能灌溉系统。 • Vidi Labs 的 Seekr：因其 AI 可穿戴设备而获得无障碍和老年科技奖，该设备可帮助视障人士和老年人独立探索周围环境。 • Vista Innotech Limited 的三轴微型云台稳定器 (MGS)：因其是世界上最小的三轴云台相机而获得成像奖。 • 香港理工大学和 Thecon Technology 联合推出的移动式踝足外神经肌肉骨骼：因其多模式设备获得无障碍和老年科技奖，该设备可帮助中风偏瘫患者改善运动功能和行走能力。这些荣誉彰显了香港科技界的创新和卓越。 香港对创新的承诺 二十多年来，香港科技园公司一直是香港首屈一指的创新和科技生态系统，通过培养人才、快速将创新产品商业化以及帮助科技企业把握全球商机，引领社会进步。 此外，作为 40 多年来 CES 的忠实盟友，香港贸发局坚定不移地在全球范围内展示香港的科技优势，将企业与国际机遇联系起来，并通过香港的动态平台促进合作。 香港贸发局助理总裁梁国浩先生表示：“作为 CES 四十多年的坚定合作伙伴，香港贸易发展局致力于展示香港最好的创新和技术。通过将参展商与国际买家、投资者和合作者联系起来，我们的目标是打开新机遇的大门，并扩大香港作为全球科技中心的地位。”活动详情日期：2025 年 1 月 7 日至 10 日地点：
![arXiv:2205.11992v1 [eess.SY] 2022 年 5 月 24 日](/simg/b\b9b275af4cf820b41bfb813eecea3bc41190b2c7.webp)
arXiv:2205.11992v1 [eess.SY] 2022 年 5 月 24 日
气候变化引发的极端天气事件严重影响电力系统的可靠性。根据美国能源信息署的数据，2020 年客户平均面临超过 8 小时的停电，这一数字在短短五年内翻了一番 [1]。高影响低概率 (HILP) 事件导致的停电频率更高，造成了巨大的经济损失，每年约 1500 亿美元 [2]。为了提高电力系统的弹性，可以采取不同的应急后纠正措施来有效恢复削减的负载；例如，部署微电网 (MG)。微电网是一种自给自足的能源系统，即使网络与主电网断开连接，它也能够通过其本地分布的能源资源为边界内的负载提供服务。然而，由于可再生能源固有的不确定性和现场发电机的容量限制，微电网并不总是足以在长时间停电期间恢复所有负载。因此，需要分配其他响应资源，如便携式发电机和能量存储系统（ESS）；例如电网规模的电池组。ESS 装置是响应迅速、灵活且用途广泛的资源，可以根据需求存储和提供能量。大多数 ESS 都是固定的，并沿着网络的永久基础设施安装。然而，它们的容量有限，一旦存储容量完全耗尽就需要充电，这在停电期间是不可行的。在这方面，移动 ESS（MESS）会非常有用。MESS 是车载独立 ESS，可以集成到场外的优先位置，以抑制额外的负载削减。与其他应急救援替代方案（例如便携式发电机和运营储备）相比，这种新兴技术更快、更环保。
储能杂志
设计可靠且可靠的微网格（MG），由储能设备辅助，需要量化与输入数据时间序列相关的参数不确定性，以及其他类型的不确定性，尤其是预测的气象，负载需求和惠特电力价格价格系列的不确定性。鉴于所涉及的计算复杂性，最近电池存储支持的MG容量选择误差文献无法同时表征数据不确定性的多种来源。本文在那里，试图通过对应着广泛的参数不确定性来解决这一知识差距，同时探讨了高维不确定性表征对电池供电，供电的，具有电池支持的，网格绑定的MGS的潜在显着含义。为此，本文引入了一种新颖的计算高效，随机MG设计优化模型，该模型可以同时处理多个不确定的输入。值得注意的是，该模型可以通过专门分析最坏的情况，最有可能的情况和最佳案例不确定性表征方案来深入，准确和健壮的基础设施决策 - 特别是在电池存储的最佳尺寸方面。在社区可再生能源项目方案中展示了该模型的效率，这是对新西兰Ohakune镇进行的，对电池连接的，电池存储支持的毫克的案例研究。重要的是，数值模拟结果表明，在最有可能的情况下，MG的生命周期成本将被低估约8％（相当于Nz $ 0.3 m） - 相关的〜15％（等于143 kWh）电池大小（如果低估了）电池尺寸 - 如果低估了预测的可变性，则预测不可低估。此外，在最佳案例（最有可能的情况和最糟糕的情况下），能源存储能力与总可再生能源发电能力的比例分别为〜71％，约76％和约68％，这表明寻求风险和风险的MG计划策略对存储比率有略微矛盾的影响。对不同电池技术，特定特定的电池和放电深度规范的不同电池技术的全面敏感性分析也证明了模型的鲁棒性和有效性，同时还可以识别钠（NAS）电池电池技术在网上连接的MG开发中最有利可图的MG开发应用程序，从而提供了特定的特定型号 - 可以实现特定的实现atterib and Attrib的事实。
已发表版本的引文（APA）：Ali, M., Vasquez, JC, Guerrero, JM, Guan, Y., Golestan, S., Cruz, JDL, Koondhar, MA, & Khan, B. (2
摘要：极端天气条件和自然灾害 (ND) 是电网停电的主要原因。在这些灾难性事件中，有必要加强电力系统的弹性，而微电网可能被视为实现这一目标的最佳方式。本文提出了两种不同的能源系统方案，以提高电力系统在随机停电期间的弹性。在第一种情况下，柴油发电机 (DG) 与公用电网 (UEG) 和本地电力负荷 (ELL) 一起在电网中断期间向关键负载输送能量。第二种方案是由光伏 (PV) 系统、电池储能 (BES) 系统和本地电力负荷组成的电网连接临时微电网 (MG)。停电期间，光伏系统和 BES 系统用于为关键负载供电。本研究的主要目的是从技术、经济和环境的角度比较这两种基于弹性的系统。鉴于它在恶劣天气下需要比其他负荷更大的弹性，因此选择了印度尼西亚龙目岛的医院负荷作为关键负荷。目标函数考虑了系统的预定义约束，以降低总净现值成本 (NPC) 和能源成本，从而最大限度地提高系统弹性 (COE)。多能源资源优化 (HOMER) 电网模拟了 2021 年 8 月的 3 天停电，结果表明两种情景的弹性增强几乎相同。第一种情景导致二氧化碳排放量减少；然而，第二种情景的运营成本和 COE 更低。模拟结果显示，系统 1 每年产生的排放量为 216.902 千克/年，而系统 2 仅产生 63.292 千克/年的排放量。这项研究表明，由于基于 RES 的 MG 不燃烧化石燃料来发电，因此它们是更环保的资源。