COU 500咨询技能和技术(MH)3小时COU 510 MH辅导员的专业角色(MH)3小时COU 520先进的人类成长与发展(MH/S)3 HRS COU 525理论/技术顾问I(S)3小时COU 526 TREARIED COUR COUNIRE SCHOLIOR/II律师II(S)3 HRS 3 HRRES and COU(S)3 hrs and COU(S)3 HRRES(S)3 HRRES(S) MH/s)3小时COU 620成瘾咨询(MH)3小时COU 632婚姻和家庭咨询(MH)3小时COU 633咨询儿童和青少年(MH/s)3小时COU 550心理病理学(MH)3 HRS COU 675心理咨询(MH)3 HRS COU 675心理疗法(MH)3 hrs练习3 hrs练习56练习56 HHH HRS COU 560A(MH)560A(MH)560A(MH( HRS COU 560B学校咨询实践(S)3小时COU 600评估和计划评估(MH/S)3小时COU 605统计和研究方法(MH/S)3 HRS COU 535咨询理论/模型(MH/s)3 HRS COU 630 MELITURT COUNTRION及 (MH) 3 hrs COU 505 Group Counseling ( MH/S) 3 hrs COU 645 Organization/Admin of Guidance Programs ( S) 3 hrs COU 650 Applied Neuroscience ( MH/S) 3 hrs COU 515 Ethical and Legal Issues ( MH/S) 3 hrs COU 660A Internship in Mental Health Counseling ( MH) 6 hrs COU 660B Internship in School Counseling ( S)6小时COU 661A在MH咨询(MH)3小时COU 699论文选项(MH)6小时的高级实习,请使用以下键来确定每门课程的程序要求。MH/s =轨道所需的核心咨询课程MH =临床心理健康咨询所需的曲目S =学校咨询轨道学生所需的学生应在CACREP要求的八个核心领域中展示能力。CMHC计划需要完成全面的考试,作为毕业要求的一部分。论文符合选举论文选项的学生的综合考试要求。
摘要引入了当前减少痴呆症专注于预防和风险降低风险因素,以定位可修改风险因素的努力。作为痴呆症和心脏代谢性非传染性疾病(NCDS)共享风险因素,与常规单方法相比,痴呆症的单个风险估计工具和多个NCD可能具有成本效益,并促进并发评估。这项研究的目的是开发和验证一种新的风险工具,该工具估计个人患痴呆症和其他NCD的风险,包括糖尿病,中风和心肌梗塞。一旦得到验证,可以由公众和全科医生使用。方法和分析确定了来自多个国家的十项高质量队列研究,这些研究符合资格标准,包括大型代表样本,长期随访,有关痴呆症和NCD的临床诊断数据,对四个NCDS的可修改风险因素确认了可修改的风险因素和死亡率数据。将使用来自同伙的汇总数据,其中65%随机分配用于开发预测模型,测试35%。预测因子包括社会人口统计学特征,一般健康风险因素和生活方式/行为风险因素。分布危险模型将评估风险因素对结果的贡献,并调整竞争死亡率风险。将使用预测权重,内部验证的基于点的评分算法,并将评估模型的判别能力和校准。灵敏度分析将包括使用逻辑回归重新计算风险评分。伦理和传播伦理批准由新南威尔士大学人类研究伦理委员会(UNSW HREC;协议号HC200515,HC3413)提供。所有数据均已去识别并牢固地存储在澳大利亚Neuroscience Research的服务器上。研究结果将在会议上介绍,并在同行评审期刊上发表。该工具将作为公共卫生资源访问。知识翻译和实施工作将探讨将工具应用于临床实践的策略。
Conceptualization: Kang MH, Kim GB Data curation: Kang MH, Formal analysis: Kang MH, Elnar AG, Kim GB Methodology: Kang MH, Elnar AG, Kim GB Software: Kang MH, Elnar AG, Kim GB Validation: Kim GB Investigation: Kang MH, Elnar AG Writing - original draft: Kang MH, Elnar AG Writing - review & editing: Kang MH,Elnar AG,Kim GB伦理批准本文不需要IRB/IACUC批准,因为没有人和动物参与者。4
2024年2月,临床药剂师从业人员(CPP)是在整个CPPS跨CPP的MH服务中提供全面药物管理(CMM)服务(CMM)服务(MH)的综合药物管理(CMM)服务(MH)的组成部分。关键要点包括:•MH CPP是为退伍军人和MH团队提供CMM专业知识的核心团队成员。•MH CPP通过提供CMM服务的服务,将MH CPP集成到整个护理中的MH服务的各个级别的MH服务模型中,以提高护理,质量和安全性。•MH CPP主要用作主要MH提供商时会影响访问。在整个CPP的VA中都有几种强大的实践,包括初级保健心理健康整合(PCMHI),通用MH和BHIP(行为健康跨学科计划),专业MH,住宅康复治疗计划(RRTP)(RRTP)和住院MH。•MH CPP定期对患者进行自杀风险评估和评估,这是提供的护理和服务的组成部分,并应用了基于团队的护理和人群管理原则,以确定可以从CMM服务中受益的患者,以改善获得护理,质量和安全的机会。•MH在140 VA设施中有583个CPP练习。在23财年期间,MH CPP进行了484,975次患者护理访问。•MH CPP是训练有素的劳动力。此外,这些人中有54%被认为是董事会认证的精神病药剂师(BCPP)。以前在FY21中,在评估461 MH CPP的实践范围时,有90%的人完成了研究生1年(PGY1)居留期,有70%的人在精神病学药学中完成了研究生2(PGY2)。•此外,有164 MH的CPP具有受控物质的处方授权,并且数量继续增长。•VA毕业生每年有600多名药房居民,其中大约82名专门的PGY2精神病学院居留培训,他们准备在每年7月招聘。•对CMM专业知识的MH提供商的需求在全国范围内不断增加,因为MH的退伍军人护理需求增加。设施有很大的机会利用这些训练有素的MH CPP来满足这一需求。
摘要:麦卢卡蜂蜜 (MH) 在多种人类癌症的临床前模型中表现出潜在的抗肿瘤活性。体外用 0.3 至 5.0% (w/v) 浓度范围的 MH 进行处理可显著抑制人乳腺癌 MCF- 7 细胞的增殖,且这种抑制作用呈剂量依赖性,但 MH 在 MDA-MB-231 乳腺癌细胞中的抗增殖作用不太明显。在 2.5% w/v 浓度下,还对非恶性人乳腺上皮细胞 (HMEC) 进行了 MH 的影响测试,结果发现 MH 降低了 MCF-7 细胞的增殖,但没有降低 HMEC 的增殖。值得注意的是,MH 的抗肿瘤活性与用抗雌激素他莫昔芬治疗 MCF-7 细胞的活性范围相当。此外,MH 治疗在体外刺激了 MCF-7 细胞的凋亡,大多数细胞表现出与 PARP 激活相关的急性和显著水平的凋亡。另外,MH 的作用诱导了 AMPK 的激活和 AKT/mTOR 下游信号传导的抑制。用增加浓度的 MH 处理 MCF7 细胞以剂量依赖性方式诱导 AMPK 磷酸化,同时抑制 AKT 和 mTOR 下游效应蛋白 S6 的磷酸化。此外,MH 在体外降低了磷酸化的 STAT3 水平,这可能与 MH 和 AMPK 介导的抗炎特性相关。此外,在体内,单独施用 MH 显着抑制了裸鼠中已建立的 MCF-7 肿瘤的生长 84%,导致肿瘤体积明显减少。我们的研究结果强调需要进一步研究天然化合物(如 MH)的抗肿瘤功效和潜在的化学预防用途,并研究这些作用背后的分子途径。
[1] MH,https://harvest.usask.ca/handle/10388/13865 [2] MH,R。Ghadimi,T。Sugimoto,T。T. tohyama和K. Tanaka,J。Tanaka,Jps Conf。proc。38,011062(2023)。[3] MH,R。Ghadimi,T。Sugimoto,T。Tohyama和K. Tanaka,JPS Conf。proc。38,011065(2023)。[4] MH,R。Okugugawa,K。Tanaka和T. Tohyama,要提交。[5] R. Ghadimi,MH,T。Sugimoto和T. Tohyama,Phys。修订版b 108,125104(2023)。[6] MH,T。Sugimoto,Y。Hashizume和T. tohyama,要提交。
智能主动力控制应用于精密机器 MH Mansor,MH Ramli,M Ishak 全国机械工程研究和研究生会议...... 铣床静态模态分析的实验研究 N Jamil,AR Yusoff,MH Mansor 先进材料研究 903,123-128 铣床静态模态测试的响应预测 N Jamil,AR Yusoff,MH Mansor 应用力学与材料 606,131-135 电磁能量收集器的参数研究 MF Hassan,AR Yusoff,MH Mansor,MTC Kar 应用力学与材料 471,113-118 铣刀几何形状的多目标优化以抑制颤动并提高生产率 AR Yusoff,MF Hassan,MH Mansor 先进材料研究 445,21-26 使用 MIG 焊接对不同厚度的异种板材金属进行模态分析 MM Hatifi、MH Firdaus 和 AY Razlan DOI:http://dx.doi.org/10.15282/ijame.9.2013.21.0143
李惟宏议员李梓敬议员李镇强议员, JP 狄志远议员, SBS, JP 吴秋北议员, SBS, JP 吴杰庄议员, MH, JP 周小松议员周文港议员, JP 林振升议员林素蔚议员林琳议员林筱鲁议员, SBS, JP 姚柏良议员, MH, JP 洪雯议员梁子颖议员, MH 梁文广议员, MH 梁熙议员梁毓伟议员, JP 陈月明议员, MH 陈仲尼议员, SBS, JP 陈沛良议员陈勇议员, SBS, JP 陈祖恒议员陈家珮议员, MH, JP 陈绍雄议员, JP 陈凯欣议员陈颖欣议员陈学锋议员, MH, JP 张欣宇议员郭玲丽议员陆瀚民议员黄英豪议员, BBS, JP 黄俊硕议员黄国议员, BBS, JP 杨永杰议员管浩鸣议员, BBS, JP 邓飞议员, MH 邓家彪议员, BBS, JP 黎栋国议员, GBS, IDSM, JP 刘智鹏议员, BBS, JP
在意识到早期干预对慢性精神健康 (MH) 患者的重要性后,用于心理健康 (MHCare) 的人工智能 (AI) 系统不断发展。社交媒体 (SocMedia) 成为支持寻求 MHCare 的患者的首选平台。没有社会耻辱感的同伴支持小组的建立使得患者从临床环境过渡到 SocMedia 支持的互动以获得快速帮助。研究人员开始探索 SocMedia 内容,寻找展示不同 MH 状况之间相关性或因果关系的线索,以设计更好的干预策略。基于用户级分类的 AI 系统旨在利用来自各种 MH 状况的不同 SocMedia 数据来预测 MH 状况。随后,研究人员创建了分类方案来衡量每种 MH 状况的严重程度。这种临时方案、工程特征和模型不仅需要大量数据,而且无法对结果进行临床上可接受和可解释的推理。为了改进 MHCare 的神经人工智能,需要注入临床医生在决策中使用的临床符号知识。神经人工智能系统在 MH 中的一种有影响力的用例是对话系统。这些系统需要分类和生成之间的协调,以促进对话代理 (CA) 中的人性化对话。当前具有深度语言模型的 CA 在其生成中缺乏事实正确性、医学相关性和安全性,这与无法解释的统计分类技术交织在一起。这个讲座式教程将展示我们对注入临床知识的神经符号方法的研究,以改善神经人工智能系统的结果,从而改善 MHCare 的干预措施:(a) 我们将讨论使用不同的临床知识创建专门的数据集来有效地训练神经人工智能系统。(b) 心血管疾病患者根据性别差异表现出不同的 MH 症状。我们将展示知识注入的神经人工智能系统可以识别此类患者中特定性别的 MH 症状。 (c) 我们将描述将临床过程知识注入启发式和约束式的策略,以改进语言模型来生成相关问题和答案。
o Medi-Cal MH – 仅为 MH 客户选择此计划 o Medi-Cal DMC – 仅为 SUD 客户选择此计划 o 县 (MC) MH 管理 – 仅为 UNFUNDED MH 客户选择此计划 o 县计费 SUD – 仅为 UNFUNDED SUD 客户选择此计划 • 二级健康计划 – 如果添加另一项计划,请填写;否则留空 • 三级健康计划 – 如果添加另一项计划,请填写;否则留空 • 分配/发布所获得的信息? – 请遵循有关管理客户医疗记录的内部政策和程序。您无需将签名的 AOB 通过电子邮件/电子传真发送至 BHS BU。 • 覆盖计划(如果不在列表中) • 覆盖计划邮寄地址(如果知道) • 订户姓名(姓氏,名字) • 订户地址 • 订户性别 • 订户社会保险号 • 订户出生日期 如对新表格/流程有任何疑问或需要帮助,请联系指定的 BHS/财务计费单位。 对于 MH 客户:电子邮件和电子传真:MHBillingUnit.HHSA@sdcounty.ca.gov 计费总机:619-338-2612 对于 SUD 客户:电子邮件和电子传真:ADSBillingUnit.HHSA@sdcounty.ca.gov 计费总机:619-338-2584