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A220 系列：专为提高效率而打造
○ 经济舱采用 5 排座位布局，经济舱座椅宽度为 18+英寸（47 厘米），为同级别中最宽；中间座椅更宽，为 19 英寸（48.3 厘米）。 ○ 商务舱采用 4 排座位布局，座椅宽度为 21 英寸（53.3 厘米） ● 过道宽（约 20 英寸 - 50.8 厘米），可加快周转速度 ● 垂直侧壁可提供更多个人空间和舒适度（特别是在肩部高度） ● 同级别中最大的头顶储物空间：每位乘客可携带一个拉杆箱 ● 大型全景窗户（11 英寸 x 16 英寸），可为客舱提供更多自然光 ● 全彩 LED 氛围灯，具有可定制场景，有助于减轻目的地乘客的疲劳 ● 更方便行动不便乘客使用的洗手间（同级别中的特色）。
Vermilion Energy Investor演示
（1）反映了运营的四分之一末期基金流量的周期性净债务，以获取更多信息，请参阅vermilion的MD＆A中的“非GAAP财务措施和其他指定的财务指标”部分，截至2024年12月31日，截至2024年12月31日，在sedar+ at www.sedarplus.ca上可用。2025E基于公司的估计和全年平均参考价格截至2025年3月3日，如下：WTI US $ 67.56/bbl，AECO $ 2.21/MCF，TTF，TTF $ 20.49/mmbtu，USD/CAD/CAD 1.43。（2）反映了以USD为2美元的高级无抵押票据的USD/CAD FX率为1.44。假定从2033年2月的7.250％高级票据发行开始，该净收益的一部分用于兑换或偿还该公司现有的5.625％高级票据2025年3月的现有5.625％的高级票据。
Vermilion Energy Q4 2024电话会议
（1）反映了运营的四分之一末期基金流量的周期性净债务，以获取更多信息，请参阅vermilion的MD＆A中的“非GAAP财务措施和其他指定的财务指标”部分，截至2024年12月31日，截至2024年12月31日，在sedar+ at www.sedarplus.ca上可用。2025E基于公司的估计和全年平均参考价格截至2025年3月3日，如下：WTI US $ 67.56/bbl，AECO $ 2.21/MCF，TTF，TTF $ 20.49/mmbtu，USD/CAD/CAD 1.43。（2）反映了以USD为2美元的高级无抵押票据的USD/CAD FX率为1.43。假定从2033年2月的7.250％高级票据发行开始，该净收益的一部分用于兑换或偿还该公司现有的5.625％高级票据2025年3月的现有5.625％的高级票据。
euronext访问米兰市场规则
是指2017/65/eu指令第4（1）（40）条规定的交易技术，以及第19条，2017/565/eu。基础设施债券是指为基础设施或为社会利益而努力的债券和债务证券，其还款依赖于上述工程产生的现金流。绿色债券债券和其他债务证券专门用于资助具有特定环境福利/影响的再融资项目；可以属于这个类别的债券，该公司定义了过渡计划以使其活动更可持续（所谓的过渡债券）。必须有资格债券和其他债务证券作为绿色债券所需的特征，必须获得第三方专家的认证，该专家将在接受交易工具时签发认证。指南参数指南的文档伴随着由Borsa Italiana S.P.A.组织和管理的市场规则及相关说明，被称为“参数指南”在通知中通知并在Borsa Italiana网站上获得的“参数指南”。与一个或多个发行人或一种或多种金融文书有关的精确性质的信息，该信息尚未公开或间接有关，如果将其公开，可能会对这些金融工具的价格或相关的衍生金融工具的价格产生重大影响，该规定规定的规定（ELIVENISS SUPERTISER的任何相关派生工具）（ELESE SERTIMATION of SORVENISE SORVENISERIONS（ELESUNTION）的规定（EEU）（euu and 26/596/201）。 机构投资者是以下一个投资者：与一个或多个发行人或一种或多种金融文书有关的精确性质的信息，该信息尚未公开或间接有关，如果将其公开，可能会对这些金融工具的价格或相关的衍生金融工具的价格产生重大影响，该规定规定的规定（ELIVENISS SUPERTISER的任何相关派生工具）（ELESE SERTIMATION of SORVENISE SORVENISERIONS（ELESUNTION）的规定（EEU）（euu and 26/596/201）。机构投资者是以下一个投资者：
优化用于铣削操作的加工参数，
这项研究着重于使用传统设置，下坡单纯形和遗传算法方法优化CNC铣削参数。该研究评估了加工参数（例如降低速度和进料速度）对关键性能指标的影响，包括表面粗糙度，工具磨损，加工时间和整体成本效益。通过使用3D表面和轮廓图，该研究表明，最佳切割速度的范围为40-80 m/min，进料速度从0.1-0.25 mm/牙齿介于0.1-0.25 mm/牙齿中，导致峰值工具寿命约为9-10分钟。遗传算法的表现优于传统设置和下坡单纯词，其单位成本最低为8.50美元，而下坡单纯子的成本为9.00美元，传统设置为11.00美元。收敛分析表明，遗传算法虽然需要更多的迭代，但总体成本较低（约8.50美元），并提供了更好的优化结果。成本分解分析显示，加工和改变工具的成本大幅降低，遗传算法将工具换成本降低至1.50美元，加工成本降至3.50美元，从而带来了最具成本效益的解决方案。这些发现证明了高级优化技术在增强CNC铣削过程，提高加工效率和最小化运营成本方面的有效性。
文本分析技术并确定当然内容的相似性
自然语言处理是AI的不断增长的子场，具有不同应用的多种多样。常见且看似直接的应用是文档相似性，通常会实现各种NLP算法。但是，加上其不同技术的多功能性，也有缺点。不同的算法倾向于集中在一个或多个相似性的因素上，这意味着它们可以在一种类型的相似性评估中表现出色，但会与另一种相似性评估。本文研究了三种NLP技术，重点是它们自动化相似性评估的能力。他们的重点是课程内容在课程资格或课程学分之间使用之间的相似性。在此时间点，此比较是手动进行的。确定哪些因素在学分课程中很重要，已经实施了三种算法并在各种课程比较测试中运行。所选的算法和因子是TF-IDF，用于加权项重叠，n-gram，用于上下文匹配，并使用关键字提取进行主题检测。在评估其整体效果时，使用关键字提取的NER似乎是最佳选择。直到显而易见的是，它更加一致，自信地给出错误的答案。它在具有一些相似之处的课程上给出了很高的相似性分数，例如来自同一所大学，但不够相似，无法彼此学分。使用n-grams来确定相似性是在相似和不同课程上最可靠的，并且被证明是可靠的选择。tf-idf的当前词汇表现不佳。总结基于上下文的N-gram的相似性在研究课程自动信用时被证明是一个可靠且有用的因素，但在实际使用之前需要进一步的工作。
泰米尔纳德邦电力监管委员会
每日订单发音。27。在结果中部分允许。An interim order is passed in favour of the petitioner prohibiting the respondent TANGEDCO / TNPDCL from in anyway effecting deductions in regard to the invoices already presented and also invoices to be presented by the petitioner SEPC claiming FCC in disregard to the terms and scheme incorporated in the relevant Power Purchase Agreement entered into between both the parties till the final disposal of the main petition M.P.No.6 of 2023 on 优点。
肿瘤学AI 8-9May2025 Milan Rev 1202
概述肿瘤学会议的AI旨在使参与者对先进的AI技术如何改变癌症护理和研究有全面的了解。随着AI创新的加速，其在诊断，治疗和研究的范围内变得至关重要。从整合多种数据集（例如多组学，成像和临床数据）到提高诊断精度，AI可以发现传统方法经常忽略的模式。参与者将探索AI驱动的平台如何改善数据的集成，从而为癌症，乳腺癌和结直肠癌等癌症提供更准确的诊断和个性化治疗方法。也将突出显示放射组和数字病理学的创新，展示AI如何增强成像数据和组织病理学的分析，尤其是对于胰腺，前列腺和头颈肿瘤等挑战性癌症。该会议将进一步研究AI在优化临床研究中的作用，从设计临床试验到重新发现目标疗法和免疫疗法。案例研究将说明AI如何推动癌症护理的进展，包括在黑色素瘤，NSCLC和卵巢癌中的应用，在这些癌症中，预测算法可以鉴定从适应性放射治疗到化学疗法或免疫治疗剂量的最佳治疗方案。最终，该会议将为参与者提供一个平台，以了解尖端AI进步以及如何应用它们来改善各种癌症类型的癌症诊断，治疗和患者结局。大型语言模型和基础模型的整合是分析临床数据的新方法，提供了实时的，基于证据的建议，可以帮助肿瘤学家选择最有效的疗法，无论是针对乳腺癌的荷尔蒙治疗还是针对NSCLC的靶向/免疫治疗药物或NSCLC的靶向/免疫治疗。此外，会议将强调在医疗保健提供者，研究人员和行业伙伴之间进行合作的需求，强调了这种伙伴关系如何增强各种癌症类型的诊断准确性和治疗方法，包括乳腺癌，肺部和胃肠道癌。共同的知识和多样化的经验将使临床医生，研究人员和技术人员能够进一步开发和实施肿瘤学中创新的AI解决方案。
hamilton ngs ngs star v
生物学资格结果通过准备NGS库来评估hamilton ngs Star V上的Qiagen QiaSeq FX DNA方法的性能，并使用QIASEQ FX FX DNA库套件具有重复性，以下是不同的样品Buffer EB。进行了三种生物运行；两个使用大肠杆菌gDNA（DH10B）和QIASEQ珠或Agencourt Ampure XP珠（包括1个阴性对照）和一个使用Microbial社区组成ATCC MSA-1003（20个菌株），ATTC MSA-1001（10菌株）和E. Coli Gdna（dhsec）和QH10B（DH10B）（包括12个菌株）（包括12个菌株）和QASE（dhsseq）（QIACE）（QIACE），使用了八个样品，其中有八个样品和QIASEQ珠子或QIASEQ珠子或Agencourt Ampure XP珠（包括1个阴性对照）。在运行期间施加了10分钟的碎片时间和七个PCR周期。用于文库制备的生物学资格，用定量1x DSDNA HS分析套件确定最终文库浓度。随后，八样本运行的所有库的库大小分布，