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概述肿瘤学会议的AI旨在使参与者对先进的AI技术如何改变癌症护理和研究有全面的了解。随着AI创新的加速，其在诊断，治疗和研究的范围内变得至关重要。从整合多种数据集（例如多组学，成像和临床数据）到提高诊断精度，AI可以发现传统方法经常忽略的模式。参与者将探索AI驱动的平台如何改善数据的集成，从而为癌症，乳腺癌和结直肠癌等癌症提供更准确的诊断和个性化治疗方法。也将突出显示放射组和数字病理学的创新，展示AI如何增强成像数据和组织病理学的分析，尤其是对于胰腺，前列腺和头颈肿瘤等挑战性癌症。该会议将进一步研究AI在优化临床研究中的作用，从设计临床试验到重新发现目标疗法和免疫疗法。案例研究将说明AI如何推动癌症护理的进展，包括在黑色素瘤，NSCLC和卵巢癌中的应用，在这些癌症中，预测算法可以鉴定从适应性放射治疗到化学疗法或免疫治疗剂量的最佳治疗方案。最终，该会议将为参与者提供一个平台，以了解尖端AI进步以及如何应用它们来改善各种癌症类型的癌症诊断，治疗和患者结局。大型语言模型和基础模型的整合是分析临床数据的新方法，提供了实时的，基于证据的建议，可以帮助肿瘤学家选择最有效的疗法，无论是针对乳腺癌的荷尔蒙治疗还是针对NSCLC的靶向/免疫治疗药物或NSCLC的靶向/免疫治疗。此外，会议将强调在医疗保健提供者，研究人员和行业伙伴之间进行合作的需求，强调了这种伙伴关系如何增强各种癌症类型的诊断准确性和治疗方法，包括乳腺癌，肺部和胃肠道癌。共同的知识和多样化的经验将使临床医生，研究人员和技术人员能够进一步开发和实施肿瘤学中创新的AI解决方案。
肿瘤学AI 8-9May2025 Milan Rev 1202
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