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米兰 2020 适应战略
恢复所需的条件为了最终摆脱封锁阶段并逐步恢复日常活动，必须满足以下条件：绘图绘制感染区域图拥有广泛可用的医疗服务隔离安排 COVID 阳性患者隔离追踪制定筛查策略免疫帮助免疫人群重新融入积极生活卫生为城市健康和可持续生活做好准备
博士教授。米兰gnjatovic
• Reviewer for Computers in Human Behavior (Elsevier), Cognitive Computation (Springer), Intelligent Service Robotics (Springer), Pattern Analysis and Applications (Springer), Entropy (MDPI), Sensors (MDPI), Information (MDPI), Mathematics (MDPI), Symmetry (MPDI), Bioengineering (MDPI), Cryp- tography （MDPI），微机器（MDPI），电子学（MDPI），可持续性（MDPI），国际环境研究与公共卫生杂志（MDPI），海洋科学与工程师杂志（MDPI）（MDPI）（MDPI），未来Internet（MDPI），机器学习和知识提取（MDPI），系统（MDPI），Alts（MDPI） （MDPI），材料（MDPI），传感器和执行器网络杂志（MDPI），智能决策技术（IOS出版社），国际人工智能工具杂志（世界科学），Acta Polytechnica Hungarica（´Obuda大学）和许多国际会议。
euronext访问米兰市场规则
是指2017/65/eu指令第4（1）（40）条规定的交易技术，以及第19条，2017/565/eu。基础设施债券是指为基础设施或为社会利益而努力的债券和债务证券，其还款依赖于上述工程产生的现金流。绿色债券债券和其他债务证券专门用于资助具有特定环境福利/影响的再融资项目；可以属于这个类别的债券，该公司定义了过渡计划以使其活动更可持续（所谓的过渡债券）。必须有资格债券和其他债务证券作为绿色债券所需的特征，必须获得第三方专家的认证，该专家将在接受交易工具时签发认证。指南参数指南的文档伴随着由Borsa Italiana S.P.A.组织和管理的市场规则及相关说明，被称为“参数指南”在通知中通知并在Borsa Italiana网站上获得的“参数指南”。与一个或多个发行人或一种或多种金融文书有关的精确性质的信息，该信息尚未公开或间接有关，如果将其公开，可能会对这些金融工具的价格或相关的衍生金融工具的价格产生重大影响，该规定规定的规定（ELIVENISS SUPERTISER的任何相关派生工具）（ELESE SERTIMATION of SORVENISE SORVENISERIONS（ELESUNTION）的规定（EEU）（euu and 26/596/201）。 机构投资者是以下一个投资者：与一个或多个发行人或一种或多种金融文书有关的精确性质的信息，该信息尚未公开或间接有关，如果将其公开，可能会对这些金融工具的价格或相关的衍生金融工具的价格产生重大影响，该规定规定的规定（ELIVENISS SUPERTISER的任何相关派生工具）（ELESE SERTIMATION of SORVENISE SORVENISERIONS（ELESUNTION）的规定（EEU）（euu and 26/596/201）。机构投资者是以下一个投资者：
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Edgelab董事长兼首席执行官Michele Cocco表示：“ Edgelab决定在Euronext Evertrand上列出米兰的决定是我们历史上的基本一步，也是一个确定未来的里程碑。>Edgelab董事长兼首席执行官Michele Cocco表示：“ Edgelab决定在Euronext Evertrand上列出米兰的决定是我们历史上的基本一步，也是一个确定未来的里程碑。这种选择不仅是由发展和加强我们在全球市场中的存在的愿望所驱动的，而且还以建立Edgelab作为海洋机器人技术和自治系统部门的技术创新的基准的野心。我们的发展道路首先是一种工业运营：投资创新和人才，以使技术变得越来越容易获得和可持续。但对我们来说，这也是一个文化挑战。Edgelab相信一种基于创建共享价值的新业务模型，技术和可持续性共存以应对当今的全球挑战，例如海上安全和环境监测。一家进入股市的公司不仅是为了筹集资金，而且是为了扩大，发展和开放新的视野。Edgelab的清单象征着更广泛的承诺：继续创新，与战略合作伙伴合作，并证明技术不仅是经济增长的工具，而且还是一个更安全，更紧密联系和更可持续的未来的驱动力。我们很荣幸能在市场中代表意大利创新，并决心继续我们的使命：将雄心勃勃的想法变成具体的解决方案，为投资者，我们的客户以及整个技术生态系统创造价值。我要感谢Edgelab，我们的合作伙伴和相信我们项目的投资者的所有人。今天，我们不仅在庆祝清单；我们正在庆祝激动人心的成长新阶段的开始，并以信心和野心向未来的人们的责任和意识庆祝。 “
米兰（意大利）2024年10月1日
经过数十年的研究和临床试验，疫苗开始影响患者的结果。虽然未来是光明的，但我们还有很长的路要走。本次活动将是一次国际会议，供专家分享和讨论有关癌症疫苗的最新发现和未来观点。会议的目标是：•呈现最新数据。•解释临床和科学发现并预测潜在的影响。•认识并描述了剩下的障碍。•如果解决了障碍，为未来提供愿景
肿瘤学人工智能 2025 年 5 月 8-9 日 米兰 REV 1712
概述 肿瘤学人工智能会议旨在让参与者全面了解先进的人工智能技术如何改变癌症治疗和研究。随着人工智能创新的加速，其在肿瘤学中的应用在诊断、治疗和研究的各个领域都变得至关重要。从整合多种数据集（如多组学、成像和临床数据）到提高诊断精度，人工智能正在使人们发现传统方法经常忽略的模式成为可能。参与者将探索人工智能驱动的平台如何改善数据整合，从而对肺癌、乳腺癌和结直肠癌等癌症进行更准确的诊断和个性化治疗方法。放射组学和数字病理学方面的创新也将得到重点介绍，展示人工智能如何增强成像数据和组织病理学的分析，特别是对于胰腺癌、肝前列腺癌和头颈部肿瘤等具有挑战性的癌症。会议将进一步探讨人工智能在优化临床研究中的作用，从设计临床试验到改进靶向疗法和免疫疗法。案例研究将说明 AI 如何推动癌症治疗的进步，包括黑色素瘤、非小细胞肺癌和卵巢癌的应用，其中预测算法可以确定最佳治疗方案，从自适应放射治疗到化疗或免疫治疗剂量。大型语言模型和基础模型的整合提供了分析临床数据的新方法，提供实时、基于证据的建议，帮助肿瘤学家选择最有效的治疗方法，无论是乳腺癌的激素治疗还是非小细胞肺癌或未知原发性肿瘤的靶向/免疫治疗药物。此外，会议将强调医疗保健提供者、研究人员和行业合作伙伴之间合作的必要性，强调这种伙伴关系如何提高各种癌症类型（包括乳腺癌、肺癌和胃肠道癌）的诊断准确性和治疗效果。最终，会议将为参与者提供一个平台，让他们深入了解尖端的 AI 进步，以及如何应用它们来改善各种癌症类型的癌症诊断、治疗和患者结果。共享的知识和多样化的经验将使临床医生、研究人员和技术人员能够进一步开发和实施肿瘤学领域的创新 AI 解决方案。
IAF亮点2023 Journal
IAC 2024由IAF的创始成员意大利航空和宇航员协会（AIDAA）主持。在这项工作中合作是意大利航天局（ASI）和莱昂纳多（Leonardo），享有声望的联合主持人共同代表了意大利在太空中动态追求的各个方面。自从其基础和70多年以来，IAF实际上一直是意大利太空学术界，工业和外交的全球总理平台和论坛。证明了其实质性的参与，意大利在巴库（Baku）的IAC 2023的技术会议上，在全球范围内被评为全球第二领先的国家。意大利代表的这一非凡奉献延伸到包括IPC在内的各个IAF委员会，强调了意大利对太空探索和技术进步的坚定承诺。利用整个社区的能量并受到生动的民族热情的支撑，已经有计划确保IAC 2024的非凡科学和技术经验。
米兰大学项目内有 1 个博士名额
Eco2Wine 项目旨在培养新一代博士毕业生，使他们能够有效地管理与酿酒相关的生态系统。这些毕业生将在保护生物多样性、最大限度地减少对自然环境的不可持续干预以及提高葡萄酒生产的可持续性（包括生产“天然葡萄酒”）方面发挥关键作用。与酿酒相关的生态系统涉及物种与其非生物环境之间的复杂相互作用。直接操纵这些生态系统已成为葡萄酒科学的焦点，以促进可持续和环保的做法，满足消费者对多样化葡萄酒风格的需求。了解这些生态系统中的微生物群、生态相互作用和分子机制对于绘制和利用其自然生物多样性至关重要。培训计划涵盖四个关键领域：葡萄酒生态学、葡萄酒创新、葡萄酒业务和葡萄酒科学传播。该联盟由 9 个受益者和 12 个具有互补专业知识的相关合作伙伴组成，旨在促进博士生、科学界以及相关社会和经济利益相关者之间的知识转移。该项目预计将对推动葡萄酒研究、造福酿酒师和吸引葡萄酒行业各利益相关者产生重大影响。
肿瘤学AI 8-9May2025 Milan Rev 1202
概述肿瘤学会议的AI旨在使参与者对先进的AI技术如何改变癌症护理和研究有全面的了解。随着AI创新的加速，其在诊断，治疗和研究的范围内变得至关重要。从整合多种数据集（例如多组学，成像和临床数据）到提高诊断精度，AI可以发现传统方法经常忽略的模式。参与者将探索AI驱动的平台如何改善数据的集成，从而为癌症，乳腺癌和结直肠癌等癌症提供更准确的诊断和个性化治疗方法。也将突出显示放射组和数字病理学的创新，展示AI如何增强成像数据和组织病理学的分析，尤其是对于胰腺，前列腺和头颈肿瘤等挑战性癌症。该会议将进一步研究AI在优化临床研究中的作用，从设计临床试验到重新发现目标疗法和免疫疗法。案例研究将说明AI如何推动癌症护理的进展，包括在黑色素瘤，NSCLC和卵巢癌中的应用，在这些癌症中，预测算法可以鉴定从适应性放射治疗到化学疗法或免疫治疗剂量的最佳治疗方案。最终，该会议将为参与者提供一个平台，以了解尖端AI进步以及如何应用它们来改善各种癌症类型的癌症诊断，治疗和患者结局。大型语言模型和基础模型的整合是分析临床数据的新方法，提供了实时的，基于证据的建议，可以帮助肿瘤学家选择最有效的疗法，无论是针对乳腺癌的荷尔蒙治疗还是针对NSCLC的靶向/免疫治疗药物或NSCLC的靶向/免疫治疗。此外，会议将强调在医疗保健提供者，研究人员和行业伙伴之间进行合作的需求，强调了这种伙伴关系如何增强各种癌症类型的诊断准确性和治疗方法，包括乳腺癌，肺部和胃肠道癌。共同的知识和多样化的经验将使临床医生，研究人员和技术人员能够进一步开发和实施肿瘤学中创新的AI解决方案。