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概述 肿瘤学人工智能会议旨在让参与者全面了解先进的人工智能技术如何改变癌症治疗和研究。随着人工智能创新的加速，其在肿瘤学中的应用在诊断、治疗和研究的各个领域都变得至关重要。从整合多种数据集（如多组学、成像和临床数据）到提高诊断精度，人工智能正在使人们发现传统方法经常忽略的模式成为可能。参与者将探索人工智能驱动的平台如何改善数据整合，从而对肺癌、乳腺癌和结直肠癌等癌症进行更准确的诊断和个性化治疗方法。放射组学和数字病理学方面的创新也将得到重点介绍，展示人工智能如何增强成像数据和组织病理学的分析，特别是对于胰腺癌、肝前列腺癌和头颈部肿瘤等具有挑战性的癌症。会议将进一步探讨人工智能在优化临床研究中的作用，从设计临床试验到改进靶向疗法和免疫疗法。案例研究将说明 AI 如何推动癌症治疗的进步，包括黑色素瘤、非小细胞肺癌和卵巢癌的应用，其中预测算法可以确定最佳治疗方案，从自适应放射治疗到化疗或免疫治疗剂量。大型语言模型和基础模型的整合提供了分析临床数据的新方法，提供实时、基于证据的建议，帮助肿瘤学家选择最有效的治疗方法，无论是乳腺癌的激素治疗还是非小细胞肺癌或未知原发性肿瘤的靶向/免疫治疗药物。此外，会议将强调医疗保健提供者、研究人员和行业合作伙伴之间合作的必要性，强调这种伙伴关系如何提高各种癌症类型（包括乳腺癌、肺癌和胃肠道癌）的诊断准确性和治疗效果。最终，会议将为参与者提供一个平台，让他们深入了解尖端的 AI 进步，以及如何应用它们来改善各种癌症类型的癌症诊断、治疗和患者结果。共享的知识和多样化的经验将使临床医生、研究人员和技术人员能够进一步开发和实施肿瘤学领域的创新 AI 解决方案。
肿瘤学人工智能 2025 年 5 月 8-9 日 米兰 REV 1712
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