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放射学作为一门医学专业，极其依赖数据。因此，放射学是第一个遭受数据过载困扰的专业，也是第一个通过新技术正确利用数据而受益的专业。在这种背景下，人们对新一代放射学人工智能系统寄予厚望，这些系统可能会影响日常放射学工作流程。从一开始，人工智能生态系统就有两个驱动力。一方面是谈论长期趋势的远见卓识者。他们提出了愿景，营造了培育氛围并鼓励投资。另一方面，是专注于算法“细节”的技术专家。回想起来，如果没有这两个社区之间的合作，就不可能取得任何进展。现在是缩小这两个群体之间差距的时候了。为了成功实现向下一代人工智能的转型，人工智能生态系统必须对整个放射学工作流程采取整体观点。人工智能生态系统应该从谈论算法和模型转向涵盖临床结果以及人工智能增强工作流程带来的经济效益。为了取得成功，我们相信医学影像 AI 生态系统将发展成为一个三层系统，包括算法层、产品层和解决方案层。每一层都将解决整体解决方案的不同方面（并具有不同的关键绩效指标 (KPI)）。然而，只有所有三层的结合才能为该领域带来真正的价值。本白皮书回顾了 AI 的现状，并探讨了实现完整的三层解决方案概念所需的条件。它旨在帮助放射科医生、信息学专家和其他医疗保健专业人士了解 AI 的新方向以及下一代 AI 将如何使放射科医生和患者受益。
下一代放射学人工智能.pdf
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