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可解释的模型，使医疗专业人员能够理解 AI 如何得出结论。XAI 技术不仅增强了 AI 系统的可信度，而且还促进了医疗保健领域的法规遵从性和道德考虑。另一个挑战是 AI 模型在不同医疗领域的推广有限 [2]。医疗数据多种多样、异构，因专业、机构和患者群体而异 [3]。由于分布差异，在一个领域的数据上训练的 AI 模型在应用于不同领域时往往难以表现良好。领域自适应技术试图通过将模型适应新的目标领域来弥合这一差距，利用源领域的知识，同时考虑领域转变。领域自适应 AI 可以增强 AI 模型的可转移性和鲁棒性，
图像信息学人工智能的当前挑战和未来方向
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