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Huan Zhao 可持续制造技术组 neus domingo marimon ORNL匹配礼物基金
CV摘要，我看到自己在纳米技术与材料科学之间的界面上有好处。我拥有强大而宽阔的材料科学背景，从分子磁和磁性纳米颗粒开始，后来转向压电和铁电和机电现象，特别强调了表面科学，这为我提供了独特的创造性思维能力。我在纳米技术和纳米科学领域进行广泛的正式培训的基础覆盖了，从表面纳米结构化技术到扫描探针显微镜，包括XPS等表面科学经典技术，使我成为了材料科学研究的材料研究，专注于表面科学的实力，使我具有独特的视角。我在表面科学和纳米镜检查中赢得的声誉得到了许多合作和邀请，可以在著名的会议和讲习班上讲话。
利用人工智能改造图书馆：应用和影响的全面探索
长期以来，图书馆一直被视为知识和信息的宝库，是学术和社区充实的重要枢纽。然而，在数字时代，图书馆并不能免受技术的变革力量的影响，而人工智能 (AI) 的整合就是其中一项正在取得重大进展的变革。人工智能的特点是能够模拟人类智能和学习，它正被用来彻底改变图书馆的服务和运营。人工智能技术的出现正在重塑图书馆组织、访问和提供信息的方式，从而为顾客带来更高效、个性化和用户友好的体验。本文探讨了“用人工智能改造图书馆”这一新兴领域，深入探讨了人工智能为图书馆世界带来的应用、挑战和潜在好处 (Hussain, 2023)。
海绵耕种可持续水产养殖
海洋海绵（门孔）代表了许多领域的底栖生物量和多样性的重要组成部分，并提供了几种重要的生态系统功能，例如庇护所，食物或调节底物沉降。商业角质海绵自古以来就被收获并用作沐浴海绵：腓尼基人和埃及人过去曾在海岸沿岸收集滞留的海绵，而海绵渔业的千年历史则扎根于古希腊文明。使用传统的捕鱼方法，渔民利用一块重石作为镇流器，轻松到达海底和一个净篮子来收集海绵。幸运的是，可以假定在最佳特异性条件下定居相似的生物型的海绵能力。它们的分散率升高，底栖群落中的特殊丰度以及对营养化合物的循环速率的影响，同时确保天然库存保存
环境主流和发展...
在空间或基于主题的计划和编程的情况下，海上筛查还应考虑社会影响，而战略环境和社交3影响评估（SESIA）应应用于确定社会环境的影响并设想必要的缓解和/或薪酬措施。这是建立在一种多学科方法的基础上，该方法结合了评估基于成本/利益比率的行动的经济方面，以及与其实施相关的环境和社会后果。尤其是，它允许环境和社会问题系统地与相关行动的政策，法规和计划，项目开发和绩效中的经济问题系统融合在一起。应该强调的是，从技术上讲，海洋不是一个程序，而是一种集成到公共当局的普通编程和规划程序中的工具。海不能取代EIA。实际上，从本质上讲，海洋不需要授权过程，而是在特定的监管框架以及社会，经济和环境环境中支持和协助公共机构的决策。海由两个部分组成：范围研究和一项海上研究。
农业和其他土地使用 - 减少排放...
坎布里亚郡（Cumbria）县陷入了耕种遗产，具有传统的农业实践，具有高地和低地放牧，肉类和乳制品生产的各种农场类型，以及谷物，谷物和园艺的增长。这里的农场对于能够为社会提供食物至关重要，而大量的农产品通过大型批发商和超市合同出口了大量农产品。坎布里安农民因生产高质量商品而赢得了声誉，他们应该继续成为养活县和国家的最前沿。
即将到来的机会 - 圣保罗区
下水池 10 岛 Guttenberg，爱荷华州 24 财年第 4 季度 超过 1000 万美元 Arcadia 防洪工程 1 Arcadia，威斯康星州 24 财年第 4 季度 500 万至 1000 万美元 Pool 4 Marsh NESP Bay City，威斯康星州 24 财年第 4 季度 500 万至 1000 万美元 Lac Qui Parle 紧急溢洪道修复 Lac Qui Parle，明尼苏达州 25 财年第 1 季度 500 万至 1000 万美元 White Rock 大坝修复 Lake Traverse，明尼苏达州 25 财年第 1 季度 100 万至 500 万美元 Reno Bottoms NESP Reno，明尼苏达州 25 财年第 1 季度 超过 1000 万美元 Chippewa 引水坝修复 (MATOC) Watson，明尼苏达州 25 财年第 1 季度 100 万至 500 万美元 Maple River 引水，北达科他州 25 财年第 2 季度 超过 1000 万美元 Arcadia 桥梁建设 Arcadia，威斯康星州2025 财年第 3 季度 100 万美元 - 500 万美元 瓦库塔湾 NESP 明尼苏达州雷德温 2025 财年第 4 季度 1000 万美元以上
自主送货机器人小印度人...
摘要：现代农业在确保粮食安全和可持续作物生产方面面临重大挑战。植物疾病是对农作物产量和质量的主要威胁。为了解决这个问题，我们针对现代农业遇到紧迫挑战的创新解决方案是一种智能的农业机器人，融合了早期植物性疾病检测的先进机器学习算法。这个自主机器人会导航田地，并通过高分辨率摄像头和传感器视觉检查农作物。这些捕获了由在不同数据集上训练的机器学习模型处理的植物健康数据。带有坚固的底盘和高级导航，机器人有效地穿越了不同的地形，不仅从图像，而且还从环境传感器（温度，湿度，土壤水分）收集实时数据。深度学习模型根据此综合数据集确定并分类疾病。这种综合方法可以提高作物产量和质量，从而解决粮食安全和可持续农业的关键方面。关键字：智能农业机器人，植物疾病检测，卷积神经网络，机器学习，深度学习
转型社会：角色和未来
摘要 在当今世界，人工智能（AI）正成为一个越来越重要和有影响力的研究领域。它在技术发展中起着关键作用，允许创建能够执行曾经只有人类才能完成的任务的智能系统和机器人。在人工智能领域的研究方面之一，已经确定了一个重要方向，其中包括几个主要方面。首先，它是形式化方法的开发，允许以结构化和逻辑形式呈现知识。这是必要的，以便智能系统能够有效地处理和使用这些知识。其次，他们正在积极研究和形式化这个方向的推理。这包括理解和建模决策、逻辑思维和信息分析的过程。第三，探索智能系统与人之间的沟通和对话。这对于开发能够以自然语言与用户交流并了解他们的需求和愿望的界面和系统非常重要。第四，重点是开发算法以优化计算设备的运行和智能系统的培训。这可以提高从医学和金融到运输和制造业等各个领域的智能系统的生产力和效率。总的来说，这一研究方向定义了人工智能发展的关键方面，旨在创建更智能、更高效的智能系统，使我们的生活更加便捷、高效。关键词：信息技术。智能系统。人工智能。技术方面。