I. 执行摘要消费者信息和保险监督中心 (CCIIO) 已对 CHRISTUS Health Plan(本公司)的 2019 年医疗损失率 (MLR) 年度报告表进行了审查,以评估本公司是否遵守了 45 CFR 第 158 部分的要求。我们认为,本公司的 2019 年 MLR 年度报告表包含一些不符合 45 CFR 第 158 部分要求的内容,并且会影响消费者回扣。我们指示本公司采取必要的纠正措施来解决本报告中详述的发现,包括:正确准确地报告已发生的索赔、风险调整转移金额和已赚保费;正确计算和准确报告税金和监管费用;并披露用于分配费用的方法。此外,我们指示本公司实施政策和程序,以确保根据 MLR 年度报告表归档说明填写 MLR 年度报告表。检查结果导致该公司报告的德克萨斯州和新墨西哥州个人市场的 MLR 净减少,导致公司 2019 报告年度在德克萨斯州个人市场的回扣责任增加 2,273,422 美元。II. 检查范围 CCIIO 审查了公司的 2019 年 MLR 年度报告表,以确定其是否遵守 45 CFR 第 158 部分。45 CFR 第 158 部分实施了《公共卫生服务法》(PHS 法)第 2718 节。由《患者保护与平价医疗法案》(ACA)增加的 PHS 法第 2718 节通常要求健康保险发行人向美国卫生与公众服务部(HHS)部长提交一份关于与发行的团体和个人健康保险相关的保费收入和支出的年度报告。联邦 MLR 是保险发行人在特定州和市场中为改善医疗保健质量而花费的临床服务和活动所赚取的保费减去某些税费和监管费用的比例,在根据经验的可信度或其他因素(如适用)进行调整后,使用连续三年数据的平均值计算得出。第 2718 条还要求,如果保险发行人未达到适用的 MLR 标准(通常,个人和小团体市场为 80%,大团体市场为 85%),则应向消费者提供回扣。这是 CCIIO 首次对公司的 MLR 年度报告表进行审查。审查涵盖了 2017 年 1 月 1 日至 2019 年 12 月 31 日的报告期,包括 2017 年、2018 年和 2019 年的经验和截至 2020 年 3 月 31 日的索赔。我们根据 CCIIO 医疗损失率审查手册(《手册》)进行了审查。《手册》规定了计划和执行审查的指导方针和程序,以评估 MLR 年度报告表中报告的数据元素和计算金额的有效性和准确性,以及任何退税支付的准确性和及时性。审查包括评估公司使用的原则和做出的重大估计,评估费用的合理性
随着个性化、数据驱动方法的重要性日益增加,制药企业的上市模式也发生了转变,对双管齐下的领导力的需求,以及从亚马逊、Netflix 和宜家吸取的经验教训,这些都是在 Indegene 2024 数字峰会开幕式上讨论的关键话题。赛诺菲通用药物执行副总裁 Olivier Charmeil 回顾了过去一种高血压药物的上市,更多的是依靠部署大量销售代表和“大规模”推广——他称之为“地毯式轰炸”模式——并且很大程度上是由“HCP(医疗专业人士)驱动的”。他强调了以客户为中心的方法的价值,并指出事情已经变得更加复杂,现在的上市是推拉策略的结合。在罕见病等领域,更多的是采用拉动方法,识别可能“非常分散”的 HCP 并能够识别患者。
背景:在啮齿动物,帕金森氏症和脊髓损伤的啮齿动物模型中,已经研究了中脑运动区域(MLR)的深脑刺激(DB)。临床DBS试验已针对帕金森氏病患者作为步态功能障碍的治疗疗法密切相关的小儿核核,报告的结果混合了。最近的研究表明,优化MLR目标可以提高其有效性。目的:我们试图确定猪中间脑中的立体定位靶向和DBS在解剖学上与以前鉴定为其他物种中MLR相似的区域是否可以启动和调节持续的运动,这是迈向产生大型gait的大动物神经化模型的一步。方法:我们使用EMG记录,关节运动学和速度测量值对Yucatan Micropigs中的Medtronic 3389电极植入了假定的MLR结构中,以表征该区域急性DBS的运动作用。结果:MLR DBS在自由移动的微孔中启动并增强了运动。有效的运动部位以楔形核和刺激频率控制的运动速度和步进频率为中心。靶向刺激诱发了防御性和厌恶行为,这些行为排除了动物的运动。结论:猪似乎具有MLR,可用于模拟该步态促进中心的神经调节。©2021 Elsevier Inc.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。这些结果表明,在与帕金森氏病,脊髓损伤或中风等状况相关的步态延迟的情况下,猪是指导未来临床研究的有用模型。
• 任何未动用的医疗服务提供者报销平价资金均可作为州医疗损失率 (MLR) 汇款流程的一部分进行补偿,或者如果未能实施指导方针的情况在 MLR 汇款流程之前被部门报告并得到验证,部门将恢复到医疗服务提供者投资水平之前的每月人头费率。部门将在恢复到医疗服务提供者投资水平之前的每月人头费率之前至少提前 30 天提供书面通知。
人工智能无处不在,帮助和保护着社会,对吧?仅用十二秒,人工智能就可以根据一个人的语音(无论说了什么)检测酒精中毒并挽救因醉酒行为而受到威胁的生命。人工智能的最新进展已经达到了这样的程度:这种技术不仅存在,而且价格低廉、即时、易于获取、越来越准确,并且可能无法检测到。然而,这种语音分析也可能使主体受到指控,并可能泄露高度个人信息,同时绕过典型的宪法保护。应该质疑这种技术,以免社会用编码程序取代人类判断,这些程序抹杀隐私并误判性格——对于传统上代表性不足的人群而言,这种做法往往具有歧视性。语音分析“大数据”突破的必要伴侣是对这些进步如何调整个人权利的深思熟虑的评估。从第一修正案的自由到第十四修正案的正当程序和平等保护,用于识别酒精醉酒的基于音频的深度学习算法提出了必须解决的宪法挑战。本文就是这样做的。
•项目收敛-21。•IBX-30。•MWX。全球21。•威胁TTX。•航空。•OIE ...•未来的研究计划。•舰队战斗问题23。•MLR SLTE。•Balakatan 23。
范围本手册描述了EABO的一般特征和条款,并为武力和战斗空间组织提供了计划的注意事项和选项。由于在过去几年中为实施2030实施力量设计的努力而努力,FMF在批准的概念中所设想的eabo取得了长足的进步。为例,在撰写本文时,III MEF内的第三海洋沿海团(MLR)处于初始操作能力(IOC)。本手册列出了与MLR,其他任务有组织的MAGTF以及设想支持和维持它们相关的其他任务的摩根和其他任务的摩擦以及海军船只相关的力结构和能力的因素和目标。包括命令安排的注意事项,以及一系列跨功能的探索主题。
摘要。为了提高空气质量监测的校准模型的性能,提出了基于不同机器学习算法的低成本多参数空气质量监测系统(LCS)。LCS可以测量颗粒物(PM 2。5和PM 10)以及同时的气体策略(SO 2,NO 2,CO和O 3)。基于传感器的原始信号,环境温度(T)和相对湿度(RH)以及参考仪器的测量值,开发了多输入多输出(MIMO)预测模型。比较和讨论不同算法(RF,MLR,KNN,BP,GA – BP)的性能,例如确定系数r 2,根平方误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)。使用这些方法,PM的算法(RF,MLR,KNN,BP,GA – BP)的R 2在0.68–0.99范围内; PM 2的RMSE值。5和PM 10分别在2.36–18.68和4.55–45.05 µg m -3之内; PM 2的MAE值。5和PM 10分别在1.44–12.80和3.21–23.20 µg m -3之内。对于气体污染物(O 3,CO和NO 2)的算法rit-rithm的r 2(RF,MLR,KNN,BP,GA – BP)在0.70-0.99之内;这些污染物的RMSE值分别为4.05–17.79 µg m -3,0.02-0.18 mg m -3,2.88–14.54 µg m -3;这些污染物的MAE值分别为2.76–13.46 µg m -3,0.02-0.19 mg m -3,1.84–1.84–11.08 µg m -3。SO 2的算法(RF,KNN,BP,GA – BP,除MLR)的R 2在0.27–0.97之内,RMSE值在0.64–5.37 µg m -3范围内,MAE值在0.39-4.24 µg m -m -m - -− -− -− -− - - 3中。这些测量与中国的国家环境保护标准需求一致,以及基于LCS的
范围 本手册介绍了远征作战基地的一般特征和术语,并提供了部队和战场组织的规划考虑和选项。由于过去几年来致力于实施部队设计 2030,舰队军事基地在按照批准的概念实施远征作战基地方面取得了巨大进步。例如,在撰写本文时,第三海军陆战队远征部队内的第 3 海军陆战队滨海团 (MLR) 已达到初始作战能力 (IOC)。本手册列出了持续试验和评估与 MLR、其他任务组织的 MAGTF 以及预计支持和维持它们的海军舰艇相关的部队结构和能力的因素和目标。其中包括对指挥安排的考虑,以及一系列供探索的跨职能主题。
扩展范围的加农炮炮(ERCA)计划计划开发一个能够准确向目标射击超过70公里的系统,这比当前系统的30公里目标距离有所改善。精密罢工导弹(PRSM)是从M270A1多发射火箭系统(MLR)和M142高移动性火箭火箭系统(HIMARS)发射的地表到表面,全天气,精确指导导弹。PRSM旨在替换当前的MLR和HIMARS导弹,并使当前的火灾持续一倍,每个发射吊舱有两枚导弹。陆军正在研究开发战略性远程大炮(SLRC)的可行性,该大炮可以以高达1,000英里的高速速度发射弹丸,以吸引防空,火炮,导弹系统以及指挥和控制目标。