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大融合和卫星直接设备的未来
卫星供电的直接到设备 (D2D) 市场已成为电信行业的下一个大热点，它依赖于卫星运营商、地面移动网络运营商 (MNO) 和全球物联网 (IoT) 市场服务的融合。本文探讨了 D2D 创新者和领导者以及可能推动或延缓市场发展状态的技术和监管驱动因素。要了解这个新兴的 D2D 市场，还必须评估战略合作伙伴关系和监管问题，包括频谱接入和许可。许多成功的演示已经证明了连接卫星和现成的消费级手机的技术可行性，但可扩展性和低数据速率服务市场的问题仍然存在。
通过运营商自有 WiFi 接入点卸载移动数据的激励机制
由于移动数据流量的爆炸式增长，移动网络运营商（MNO，也称为运营商或承运商）通过移动数据卸载同时利用蜂窝和 WiFi 资源已成为一种普遍做法。然而，现有的卸载技术主要建立在运营商和第三方 WiFi 资源之间，无法反映用户的动态流量需求。因此，MNO 必须设计一个有效的激励框架，鼓励用户披露其对资源的估价。在本文中，我们提出了一种新颖的基于出价的异构资源分配（HRA）框架。它可以使运营商同时有效地利用蜂窝和运营商自己的 WiFi 资源，其中用户的决策成本受到严格控制。通过基于拍卖的机制，它可以在了解用户估价的情况下实现动态卸载。而算子域卸载则有效避免了由于用户自私和信息缺失带来的无政府状态。更具体地说，我们提出了HRA-Profit和HRA-Utility，以分别实现最大的利润和社会效用。此外，基于随机多臂老虎机模型，新提出的HRA-UCB-Profit和HRA-UCB-Utility能够在不完全用户上下文信息下获得接近最优的利润和社会效用。所有的机制都被证明是真实的并且满足个体理性，而我们机制所实现的利润与最优利润在有限的范围内。此外，基于跟踪的模拟和评估表明，与基准相比，HRA-Profit和HRA-Utility分别将利润和社会效用提高了40%和47%。并且在所提出的机制下，蜂窝利用率保持在有利水平。 HRA-UCB-Profit 和 HRA-UCB-Utility 将伪后悔率限制在 20% 以下。
移动塔的可再生能源：低
4个小细胞站点和锚固 - 企业社区（ABC）迷你网格模型具有将连通性和电气化带到农村地区的潜力，但仍未进行大规模证明。在偏远地区，小型细胞站点（低容量，低功耗塔，旨在将移动网络覆盖范围带到小人口的小口袋中）被认为是可再生能源系统的理想选择，并且已经成功地在LMIC中部署了。这表明ESCO和MNO可能会有机会设计，安装和运营可再生能源的微型机芯系统，这也为当地企业和社区家庭提供电力。这被称为锚固 - 企业 - 社区（ABC）迷你网格模型。访问非电信社区位置及其能源需求的更好的数据和业务建模工具，可以帮助这些模型达到规模。
Ofcom 未来对移动市场的策略：一份讨论文件
• 确保频谱的可用性和高效使用，这是提供移动服务的关键部分。Ofcom 已发布大量频谱以改进移动服务，通常使用拍卖来帮助促进其高效使用。• 促进广泛的移动覆盖，以帮助每个人都能上网。政府与四家 MNO 达成协议，为英国剩余的许多室外无覆盖点提供覆盖（共享农村网络）。该项目将于 2027 年 1 月完成。• 赋予消费者权力并保护他们，并确保他们得到公平对待。我们已采取重大措施，引入了有关终止合同通知的规则和新的简化“文本切换”流程。成功体现在移动客户参与度的提高以及在提供商之间切换的增加，这在
讨论文件：Ofcom 未来对移动市场的态度
• 确保频谱的可用性和高效使用，这是提供移动服务的关键部分。Ofcom 已发布大量频谱以改善移动服务，通常使用拍卖来帮助促进其高效使用。 • 促进广泛的移动覆盖，以帮助每个人都能上网。政府与四家 MNO 达成协议，为英国剩余的许多室外无覆盖点提供覆盖（共享农村网络）。该协议将于 2027 年 1 月完成。 • 赋予消费者权力并保护他们，并确保他们得到公平对待。我们已采取重大措施，引入了有关终止合同通知的规则和新的简化“短信切换”流程。成功体现在移动客户参与度的提高以及在提供商之间切换的增加，这在政府和运营商之间发挥了重要作用。
通往节能网络的路线图
通过下一代移动网络（NGMN）的移动行业，绿色未来网络计划正在共同努力，以提高网络能源效率（EE）。本出版物，概述并优先考虑在绿色未来网络计划的第三阶段探索的各种选项。以前的出版物涉及由移动网络运营商（MNO）部署的短期解决方案，以解决具有挑战性的能源景观。相比，本报告进一步扩展了潜在的技术，这些技术可能为网络EE路线图铺平了道路，以应对MNO面临的即将到来的环境和经济挑战，每种潜在的潜在解决方案都映射到了时间霍森的指示，以实现其潜在的未来实施。首先，能够测量无线电访问网络（RAN）EE是过程的重要组成部分。探索了实验室中评估基站（BS）设备的两种方法；电力消耗的静态测量程序和EE的动态测量程序。根据上下文，在测试当今现代BS设备时，每个都有自己的位置。但是，BS可以用于许多不同的配置，目的和上下文中。此外，为了支持网络EE优化，人工智能（AI）可能是提供能源消耗（EC）估计和预测的关键工具，同时限制了在整个网络中收集和传输的数据量。本报告建议标准组织定义方法，以在控制网络配置和参数的节点上传输和更新AI模型。在这种情况下，随着AI模型规模的增加，我们提倡解决方案的需求能够调整模型复杂性，以最大程度地减少以下来自：模型培训，传输和执行的EC。我们还强调，很快，MNO可能会试图集成新颖的硬件和软件机制，以支持基于AI的网络EE建模和优化。在软件级别上，集成新的智能解决方案可以使网络通过调整每个给定时间点的实际流量负载来减少EC。在室内部署中，提出了一种新的节能技术来管理每个RU的状态，全部属于给定单元，以动态关闭任何在给定时间点不具有用户连接或数据传输的RU的功率放大器（PA）。试验强调，相对于始终在网络部署中，该解决方案可实现20％的节能增益。由于不可忽略的负载，因此不可能关闭无线电组件，此报告表明，通过限制传输频谱效率来降低发射功率的智能资源分配，可能会导致RU的负载依赖性EC降低30％，而不会影响用户的服务质量（QOS）。我们建议标准组织定义方法，以协调实施独特且潜在竞争的节能机制的正确命令。可以通过实施不同级别的协调级别的解决方案来实现进一步的收益，以实现更有效的网络资源使用。更具体地说，该出版物强调了与新型网络优化方法有关的试验，该方法利用了服务领域的异质QoS要求，最多可占
从太空启用5G -lockheed Martin的...
洛克希德·马丁（Lockheed Martin）正在运营第5代（5G）波形，软件和硬件的技术能力，以改善我们的防御产品及其表现以支持我们的战士。5G移动标准可实现高带宽，低延迟数据速率，这些数据速率正在连接智能城市，启用自动驾驶汽车并在家中连接设备。我们正在努力将其扩展到在有争议和拒绝环境的通讯中运作的战士，因此他们可以访问数据以执行世界任何地方的任务。5G技术标准（3GPP）版本15允许传统的移动网络运营商（MNOS）和技术组织将5G带给客户。洛克希德·马丁（LM）也利用这项技术将5G带给我们的国防客户。该标准的版本17增强了5G-NR，以支持非事物网络（NTN）。此功能使连接速度更快地连接到更多的设备，更大的数据速率和新技术，以支持陆地和太空中的战士。洛克希德·马丁（Lockheed Martin）正在构建卫星和软件，以提供端到端的系统，并具有可确保的连接性和扩展覆盖范围，而不是传统的地面系统。我们推动了支持现有的地面覆盖范围的创新，利用商业部门进行的大量基础设施投资，以使太空能力能够继续支持我们的客户的任务。
高空平台系统 - GSMA
每种用例在不同国家/地区都有相当独特的挑战和特点，因此通用的 HAPS 平台解决方案似乎不可能满足所有不同场景的需求。强烈建议仔细分析目标用例，考虑地理、社会和经济方面。由于分析是由 MNO 进行的，没有关于潜在 HAPS 解决方案的详细输入，因此结果仅提供了初步的粗略指示。但是，还与不同的 HAPS 供应商进行了初步讨论。在这些讨论中，HAPS 供应商指出了不同的成本案例，导致一些用例被更积极地看待，而其他用例在部署 HAPS 的商业案例方面被更消极地看待。未来需要与 HAPS 供应商进行进一步深入合作，以得出更切实的结论。人们还承认，HAPS 供应商未来将有成本改进的空间，例如由于技术的成熟和扩展。