XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMOL
系统研究所，分子和综合生物学
证明了肺部筛查的生命潜力和财务可行性，该试验促使英国在利物浦的第一个肺部筛查飞行员。在曼彻斯特，诺丁汉，伦敦和约克郡紧随其后的类似飞行员，最终在2019年引入了7000万英镑的英格兰肺筛查计划中。从那时起，该计划一直在使用LLP模型来识别高危个人的三十多个地区进行肺部健康检查。
Ecosure Pulpmolding Technologies Limited
关于公司Ecoboly Pulpmolding Technologies Limited于2019年11月21日成立了一家私人有限公司。该公司从事制造和供应纸浆成型机和交钥匙项目设计与服务。本地设计和制造的模制纤维制造系统支持公司的目标，将塑料从垃圾填埋场，焚化炉，海洋和水道转移，从而减少塑料废物。公司提供的交钥匙解决方案用环保模制化学型，模制纤维产品代替了单塑料。模制纤维产品也称为模制纸浆，是由循环纸板或农业废物制成的环保包装材料（例如甘蔗，稻草，甘蔗甘蔗渣，竹子和小麦稻草）。这些产品通常由纤维素纤维组成，可生物降解，可堆肥且不含化学物质。通常在30天内或在30天内进行故障。模制纤维用于保护性包装，食品服务托盘，饮料载体，端盖，盘子，碗和翻盖容器。可供堆肥纤维包装支持各种行业，例如食品，餐具和食品包装，水果和鸡蛋托盘，用于零售商品的医疗和内部保护包装。公司拥有以下业务领域：
深入了解肺癌的分子靶点和药物开发
据估计，全球有 200 万例肺癌确诊病例和 180 万例死亡病例，肺癌是癌症发病和死亡的主要原因。肺癌是男女第二大最常见的癌症诊断。然而，肺癌的发病率和死亡率存在显著的地区差异，这可以归因于遗传、环境风险因素以及不同的吸烟行为。预计到 2050 年，肺癌将成为全球最常见的癌症。肺癌位居榜首的部分原因是，它通常只有在疾病发展到晚期时才被发现。因此，早期发现肺癌至关重要，特别是在筛查吸烟者、接触污染物的人、在油田工作的人、在危险环境中工作的人等高危人群时。如今，不同形式的成像被用于肺癌诊断，以及样本的病理评估；然而，这些方法仍然无法准确识别疾病的早期阶段。有效的早期检测、彻底的病因和正确的药物都有助于肺癌的治疗。早期发现肺癌至关重要，尤其是在筛查高风险人群和紧急寻找新的生物标记时。此外，每位肺癌患者的最佳治疗方案都取决于准确的诊断。在本章中，我们将讨论用于治疗肺癌的筛查技术、途径和靶点。
昆虫学系
动物作品，现场指南和手册，手册，目录，清单，新分类单元的描述，进化和生物出版物。推荐书籍：教科书Mayr，E。1960。系统动物学原理。McGraw-Hill Book Co.，纽约。Mayr，E。Linsley，例如 和使用者R.L. 1953。 系统动物学的方法和原理。 McGraw-Hill Book Co.，纽约。 Sokal，R.R。 和Sneath，P.H.A。 1963。 数值分类法的原则，W.H。 Freeman and Co.旧金山。 参考书Abivardi，C。1999。 伊拉伊昆虫学。 卷。 1，荷兰施普林格。 Bisby，F.A。 Vaughan，J.G。 和Wright，C.A。 1980。 Chaemosystematics，原理和实践。 学术出版社，纽约。 Chamberlin，W.J。 1952。 昆虫学命名法和文学。 wn。 C. Brown，爱荷华州迪比克。 Goto，H.E。 1982。 动物分类法，爱德华·阿诺德，伦敦。 Kapoor，V.C。 1990。 昆虫的起源和进化。 publ。 Kallayani，新德里。 Kim，E.E.C。 和McPheron，B.A。 1993。 害虫patterns和变异的进化。 Intercept Ltd.，伦敦。 Leone，C.A。 1964。 分类生物化学和血清学。 Ronald Press，堪萨斯州。 Lincoln，R.J。 Boxshall，G.A。 和Clark，P.F。 1981。Mayr，E。Linsley，例如和使用者R.L.1953。系统动物学的方法和原理。McGraw-Hill Book Co.，纽约。Sokal，R.R。和Sneath，P.H.A。1963。数值分类法的原则，W.H。Freeman and Co.旧金山。参考书Abivardi，C。1999。伊拉伊昆虫学。卷。1，荷兰施普林格。Bisby，F.A。Vaughan，J.G。 和Wright，C.A。 1980。 Chaemosystematics，原理和实践。 学术出版社，纽约。 Chamberlin，W.J。 1952。 昆虫学命名法和文学。 wn。 C. Brown，爱荷华州迪比克。 Goto，H.E。 1982。 动物分类法，爱德华·阿诺德，伦敦。 Kapoor，V.C。 1990。 昆虫的起源和进化。 publ。 Kallayani，新德里。 Kim，E.E.C。 和McPheron，B.A。 1993。 害虫patterns和变异的进化。 Intercept Ltd.，伦敦。 Leone，C.A。 1964。 分类生物化学和血清学。 Ronald Press，堪萨斯州。 Lincoln，R.J。 Boxshall，G.A。 和Clark，P.F。 1981。Vaughan，J.G。和Wright，C.A。1980。Chaemosystematics，原理和实践。学术出版社，纽约。Chamberlin，W.J。1952。昆虫学命名法和文学。wn。C. Brown，爱荷华州迪比克。 Goto，H.E。 1982。 动物分类法，爱德华·阿诺德，伦敦。 Kapoor，V.C。 1990。 昆虫的起源和进化。 publ。 Kallayani，新德里。 Kim，E.E.C。 和McPheron，B.A。 1993。 害虫patterns和变异的进化。 Intercept Ltd.，伦敦。 Leone，C.A。 1964。 分类生物化学和血清学。 Ronald Press，堪萨斯州。 Lincoln，R.J。 Boxshall，G.A。 和Clark，P.F。 1981。C. Brown，爱荷华州迪比克。Goto，H.E。 1982。 动物分类法，爱德华·阿诺德，伦敦。 Kapoor，V.C。 1990。 昆虫的起源和进化。 publ。 Kallayani，新德里。 Kim，E.E.C。 和McPheron，B.A。 1993。 害虫patterns和变异的进化。 Intercept Ltd.，伦敦。 Leone，C.A。 1964。 分类生物化学和血清学。 Ronald Press，堪萨斯州。 Lincoln，R.J。 Boxshall，G.A。 和Clark，P.F。 1981。Goto，H.E。1982。动物分类法，爱德华·阿诺德，伦敦。Kapoor，V.C。 1990。 昆虫的起源和进化。 publ。 Kallayani，新德里。 Kim，E.E.C。 和McPheron，B.A。 1993。 害虫patterns和变异的进化。 Intercept Ltd.，伦敦。 Leone，C.A。 1964。 分类生物化学和血清学。 Ronald Press，堪萨斯州。 Lincoln，R.J。 Boxshall，G.A。 和Clark，P.F。 1981。Kapoor，V.C。1990。昆虫的起源和进化。publ。Kallayani，新德里。 Kim，E.E.C。 和McPheron，B.A。 1993。 害虫patterns和变异的进化。 Intercept Ltd.，伦敦。 Leone，C.A。 1964。 分类生物化学和血清学。 Ronald Press，堪萨斯州。 Lincoln，R.J。 Boxshall，G.A。 和Clark，P.F。 1981。Kallayani，新德里。Kim，E.E.C。 和McPheron，B.A。 1993。 害虫patterns和变异的进化。 Intercept Ltd.，伦敦。 Leone，C.A。 1964。 分类生物化学和血清学。 Ronald Press，堪萨斯州。 Lincoln，R.J。 Boxshall，G.A。 和Clark，P.F。 1981。Kim，E.E.C。和McPheron，B.A。1993。害虫patterns和变异的进化。Intercept Ltd.，伦敦。Leone，C.A。 1964。 分类生物化学和血清学。 Ronald Press，堪萨斯州。 Lincoln，R.J。 Boxshall，G.A。 和Clark，P.F。 1981。Leone，C.A。1964。分类生物化学和血清学。Ronald Press，堪萨斯州。 Lincoln，R.J。 Boxshall，G.A。 和Clark，P.F。 1981。Ronald Press，堪萨斯州。Lincoln，R.J。 Boxshall，G.A。 和Clark，P.F。 1981。Lincoln，R.J。 Boxshall，G.A。和Clark，P.F。1981。生态，进化和系统学的字典。剑桥大学。按，剑桥。
DNA完整性指数作为
总体存活率较差。需要进行其他研究来鉴定CFDNA在疾病过程中的动态，以预测癌症病例的预后和肿瘤进展（6）。但是，发现CFDNA水平可能会受到其他疾病（例如炎症或感染以及其他合并症）的影响。因此，可以使用DNA完整性作为替代特定方法的测量。在这方面，通常在CFDNA中发现的节肢动物叶酸杆菌（ALU）重复系列可以用作DNA完整性指数（DII）的标记。ALU重复序列由近300 bp组成，占基因组的10％以上，代表沿基因组最重复的序列（7＆8）。血液CfDNA从坏死或凋亡细胞中释放出来。健康个体中CFDNA的主要来源是凋亡，它产生了约180 bp的短尺寸DNA片段。然而，在癌症中，肿瘤坏死会产生不等的较长的DNA片段，通常> 200 bp。因此，碎片组分析和获得DNA长度的概念可以预测CFDNA源。因此，已经提出较高浓度的更长的坏死循环DNA片段是恶性的方便参数（4）。各种研究使用了基于使用Alu115底漆来扩增短凋亡DNA片段和Alu247底漆的拟定量PCR，以扩大长死的DNA片段。他们通过将Alu长片段（247 bp）浓度除以Alu短片段浓度来计算DII。alu（115 bp）（6,9＆10）。
摩尔多瓦 IT 投资指南
Bloomcoding 如今的存在高度依赖于 MITP 的支持。我们的盈利状况和可观的增长直接得益于 IT 园区提供的优势。在成功说服 Mozaic 投资者集团参与我们的种子轮前融资后，我们成功拓展到国际市场，并最终完成了 100 万欧元的种子轮融资，这是该地区最强劲的交易之一。这一事实可以归因于与风险投资基金的深入讨论，凸显了 MITP 提供的竞争优势。从财务角度来看，IT 园区的 100 万欧元优于欧洲的 350 万欧元。我们对未来抱有远大而务实的目标；我们的目标是建立摩尔多瓦的第一个独角兽企业。这一愿景的动力来自于培育蓬勃发展的初创企业生态系统的愿望，而本地杰出人才和针对新兴企业家的鼓励性财政政策将推动这一愿景的实现。
微调袖珍条件3D分子...
在药物发现中，产生与靶蛋白结合的分子，同时提出所需的化学特性是一个基本挑战。在分子产生的深度学习的早期阶段，大多数模型并未明确模拟产生的分子与靶蛋白之间的相互作用。相反，它们将分子作为微笑字符串或图形产生，仅通过对接得分考虑靶蛋白。这种方法面临概括的局限性，并要求对不同目标进行模型的重新训练。相比之下，新型的袖珍3D分子生成方法通过从蛋白结合口袋输入产生3D分子结构来取得重大改进。例如，Atom-AutoreReReTresbility模型Pocket2mol在创建具有较高结合和理想化学特性的分子方面表现出卓越的性能。但是，它具有局限性，包括产生不切实际的立体化学结构和对产生分子的证券的约束，后者源于训练以复制训练集中的分子。为了克服这些局限性，我们提出了一种加强学习方法，以微调模型以生成具有增强特性的分子。为了证明其有效性，我们进行了一个实验，在该实验中，我们使用方法最大程度地减少了模型的立体化学问题，并增强了产生的分子的吸毒和结合亲和力。可以在https://github.com/deargen/pocket2mol rl公共场所找到推理和复制说明的源代码。我们的结果表明，这种方法不仅可以解决Pocket2mol的现有问题，而且还为分子产生指标建立了新的基准，从而强调了我们方法的推进分子产生的潜力。
AI-mole：未知非线性动力学的自主迭代运动学习，具有广泛的实验验证*
摘要 - 这项工作提出了自主迭代运动学习（AI-mole），该方法使具有未知的非线性动力学系统可以自主学习解决参考跟踪任务。该方法迭代地将输入轨迹应用于未知动力学，基于实验数据训练高斯过程模型，并利用该模型更新输入轨迹，直到达到所需的跟踪效果为止。与现有方法不同，所提出的方法会自动确定必要的参数，即ai-mole Works插件播放，而无需手动参数调整。此外，AI-mole仅需要输入/输出信息，但也可以利用可用的状态信息来加速学习。通常仅在模拟或使用手动调谐参数的单个现实世界测试床上验证其他方法，但我们介绍了在三个不同的现实世界机器人上验证所提出的方法的前所未有的结果，总共九个不同的参考跟踪任务而无需任何先前的模型信息或手动参数调谐。在所有系统和任务上，AI摩尔迅速学习以跟踪参考文献，而无需任何手动参数调整，即使仅提供输入/输出信息。