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自然跋涉在Fiz Mountains的心脏中
来自阿尔弗雷德·威尔斯（Alfred Wills）避难所穿过普通湖（Plaine-joux），“山湖，要受到保护的岛屿”，“安特恩湖，帕门纳湖和佛特湖，三个天然珠宝，每个珠宝都有自己独特的氛围。安特恩湖（Lake Anterne）占据着河畔山脉的宏伟墙壁的主导地位，并且是独特的植物群的所在地。Pormenaz湖，隐藏在Aiguille Rouge massif的山麓丘陵中，具有岩石色和硬度的变化，水像Pomenaz Pointe Noire下方的岛一样。随着瓦特湖的创建故事，您的冒险经历了一个温柔的结局。返回Passy Plaine-Joux站，向雄伟的Mont Blanc进行最后的再见。这也是计划在阿尔卑斯山进行另一次冒险的绝佳机会……5H30步行 /海拔差异：+600 m -1050 m / 13km < / div>
臂章：来自自动
大语言模型（LLMS）在一系列文本生成任务中表现出了显着的功能。但是，LLM仍然在需要多步决策和环境反馈的问题上挣扎，例如在线购物，科学推理和数学问题解决。与纯文本数据不同，收集大规模的决策数据具有挑战性。此外，许多功能强大的LLM只能通过API访问，由于成本和复杂性，这阻碍了对代理任务的微调。为了解决LLM代理的局限性，我们提出了一个框架，该框架可以自动从没有人类注释的环境中学习奖励模型。该模型可用于评估LLM代理的动作轨迹并为任务计划提供启发式方法。具体来说，我们的方法涉及使用一个基于LLM的代理随机浏览环境，从而产生各种动作轨迹。随后，利用单独的LLM来分配任务意图，并与每个轨迹的正确响应合成负面响应。然后将这些三胞胎（任务意图，正面响应和负面响应）用作训练数据，以优化能够评分动作轨迹的奖励模型。此奖励模型可以与基于LLM的代理和各种计划算法集成，以增强任务解决性能。通过对不同代理基准进行的评估来证明我们框架的有效性和概括性。总而言之，我们提出的框架代表了增强LLM代理商的决策能力的重要选择。通过自动化奖励模型的学习，我们克服了数据稀缺和API限制的挑战，可能彻底改变了LLM在复杂和交互式环境中的应用。这项研究为更复杂的AI代理铺平了道路，能够解决需要多步骤决策的各种现实世界中的问题。1
使用感知和CNN算法的自动驾驶汽车中的人工智能
梅赛德斯 - 奔驰和德省大学慕尼黑大学的尤里卡·普罗米修斯（Eureka Prometheus Prometheus Prometheus Promist），以及1984年卡内基·梅隆大学的Navlab和ALV项目，为引入了1980年代的首款自给自足，真正的自动驾驶汽车，并在1984年引入了第一辆自给自足和真正的自动驾驶汽车。在早期阶段，自动驾驶汽车在神经网络（ALVINN）中使用自动陆上车使用神经网络来检测线路并导航。这些车辆受到处理缓慢的处理器和数据不足的限制。自动驾驶汽车必须做出更快的决定，并观察车辆存在的环境。在人工智能增长后，这些车辆配备了AI。AI连接到车辆中存在的每个传感器，并处理从传感器收集的数据。使用这些收集的数据是使用复杂算法的，AI实时做出决策。
Nord Precious Metals 与 Electra Battery Materials 签署非约束性谅解备忘录加工协议，推进关键矿物回收计划
多伦多证券交易所创业板及其监管服务提供商（该术语定义见多伦多证券交易所创业板的政策）均不对本新闻稿的充分性或准确性承担责任。本新闻稿可能包含前瞻性陈述，包括但不限于涉及未来事件和条件的评论，这些评论受各种风险和不确定性的影响。除历史事实陈述外，涉及资源潜力、即将开展的工作计划、地质解释、矿产产权的接收和保障、资金可用性等的评论均为前瞻性的。前瞻性
Ingegneria Aerospaziale / Aerospace Engineering的博士学位 - 第40个周期主题研究领域：< / div>近距离操作的自主导航
太空探索和剥削已经进入了前所未有的增长和可及性的新时代。新颖的空间任务概念需要提高自治水平，以降低运营成本并实现雄心勃勃的目标。尤其是，具有不合作目标的小行星探索和接近性操作强烈激励自主和低延迟导航解决方案的发展。当前的深空导航在很大程度上依赖于地面系统，主要是通过Extrack和DSN网络来进行辐射跟踪和轨道测定。但是，由于信号传播延迟，这些传统方法不能为航天器提供有关其状态相对于目标的实时信息。在近距离行动中，这种限制变得至关重要，在这种操作中，国家的确定可能导致任务失败或致命的碰撞。这些挑战强调了对航天器轨道确定和控制的创新方法的迫切需求，尤其是在需要精确，及时的导航响应的情况下。在Cosmica项目的框架内（CUP D53C22003580001），本研究旨在通过使用机器学习技术等，以在自主空间导航中推进最新技术。该研究的重点是开发围绕小行星和不合作目标的邻近性操作的智能系统，在这些系统中，传统的导航方法面临重大限制。通过将人工智能与
塔塔电力可再生能源有限公司与巴罗达银行签署谅解备忘录，以促进
孟买，2025 年 2 月 6 日：塔塔电力可再生能源有限公司 (TPREL) 是塔塔电力公司的子公司，也是印度可再生能源领域的领导者，该公司与印度领先的公共部门银行之一巴罗达银行签署了一份谅解备忘录 (MoU)，用于为住宅屋顶太阳能发电系统提供融资。该谅解备忘录将为 Pradhan Mantri Surya Ghar Yojana (PMSGY) 下的住宅客户提供融资选择。此次合作将利用巴罗达银行广泛的分行网络和融资能力以及塔塔电力可再生能源的市场领导地位和经销商网络，为客户提供无缝采购和贷款处理。这一战略伙伴关系旨在通过提供负担得起且易于获得的融资，促进全国屋顶太阳能系统的采用，从而支持印度向可再生能源的转型。通过提供负担得起、无忧的融资选择，巴罗达银行和塔塔电力可再生能源将使印度家庭能够采用可持续能源解决方案，并为更清洁、更绿色的未来做出贡献。根据谅解备忘录，申请人可以获得最高 60 万卢比的贷款，年利率低至 7%，并且有固定和浮动利率可供选择。根据 PM Surya Ghar Yojana，安装容量高达 3 千瓦的住宅屋顶太阳能系统的客户可以获得最高 20 万卢比的贷款，且无需提供收入证明。该计划仅要求 10% 的保证金贡献，并提供 7% 的年利率。这些贷款无需抵押，并提供最长 10 年的灵活还款期限，使家庭能够负担得起太阳能装置。对于从 3 千瓦以上到 10 千瓦的大型装置，客户可以在常规计划下获得最高 60 万卢比的贷款。这些贷款需要 20% 的保证金贡献。巴罗达银行的住房贷款客户将享受每年 9.15% 至 11% 的特殊优惠利率。非住房贷款客户的利率将在 10.15% 至 12% 之间。这些贷款无需抵押，最长还款期限为 10 年。根据 Pradhan Mantri Surya Ghar Yojana 计划，安装屋顶太阳能系统的住宅消费者有资格获得政府补贴，从而大大降低安装的前期成本。对于 2 千瓦以下的太阳能系统，客户可以获得最高达基准成本 60% 的补贴，而对于 2 千瓦至 3 千瓦之间的系统，补贴可覆盖基准成本的 40%。3 千瓦以上的装置前 3 千瓦可获得固定补贴，额外容量将根据计划指南获得支持。这些补贴加上可负担的融资选择，使屋顶太阳能更容易获得，帮助家庭降低电费，同时为印度的清洁能源转型做出贡献。
签署谅解备忘录，研究供应绿色电力的方法......
从左至右依次为：东京电力电网公司常务执行董事佐藤育子女士、三菱日联银行东京政府和公共机构业务办公室总经理吉田太介先生、横滨市副市长平原俊英先生、户田株式会社企业高管兼GX管理部高级总经理中井智美先生、Ocean Power Grid公司代表董事伊藤昌弘先生。
山时间
由于高度传染性的Omicron变体，由于Covid-19的传播达到了创纪录的水平，因此许多父母周一对将未接种的孩子送回环境中，而其他人可能会从假日聚会中返回，尤其是在未经测试的情况下。一直在学习避免将孩子暴露于冠状病毒的父母现在面临来自州和联邦卫生官员的秘密，即在Omicron激增期间，未接种疫苗的人很可能会感染未接种的人。斯科特甚至在12月中旬举行了一次新闻发布会：“如果您仍然没有接种疫苗，我想清楚，您将被感染，这只是时间问题。”而且，尽管幼儿对严重的Covid-19的风险通常很低，但任何暴露或感染都会导致严重的护理干扰，并且对已经紧张的劳动力的涟漪效应。Shelburne的Alyssa Dolge说，她紧张地在1月3日上午在其儿童保育中心摔倒了她的1岁和3岁。均对Covid-19进行了阴性，他们的学校一直积极主动且交流 - 但Dolge仍然对未来几周感到不确定。 “我想最大的担忧实际上只是未知，”她说。 “我们不知道孩子们最终会如何做出反应。” Dolge和她的丈夫都全职工作。均对Covid-19进行了阴性，他们的学校一直积极主动且交流 - 但Dolge仍然对未来几周感到不确定。“我想最大的担忧实际上只是未知，”她说。“我们不知道孩子们最终会如何做出反应。” Dolge和她的丈夫都全职工作。
