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874 874近端，矿物质成分和...
通讯作者：Olayinka O.I通讯作者：babawaleoluseyi@gmail.com，07069387726。摘要这项研究的重点是姜黄粉提取物的近端，矿物质和植物化学组成。姜黄的近端组成显示水分，干物质，蛋白质，纤维，醚提取物，灰分和碳水化合物含量分别为5.59、94.41、8.73、7.06、5.61、5.61、5.06和67.95％。结果表明，根茎粉末含有明显和高品质的原油和碳水化合物分别为8.73％和67.95％。姜黄提取物的醚提取物和灰分揭示了植酸和草酸盐的存在。使用实验室MDethod进行了各种植物化学成分的姜黄的植物化学筛选。初步的植物化学筛选揭示了生物碱，类黄酮，糖苷，糖苷，皂苷，类固醇，苯酚，单宁，萜类化合物和花青素的存在和定量分析类胡萝卜素未进行测试。矿物质成分分析（PPM）ofturmeric Rhizome表示存在钙（3.40），钾（1.95），镁（0.90），锌（0.44），磷（1.85）和铁（0.20）。营养物质的存在证明姜黄粉可以用作食物补充剂。关键字：姜黄，近端，矿物质组成，植物化学引言植物源是一组自然生长促进剂或用作饲料添加剂的非抗生素增长促进剂，这些添加剂源自草药，香料或其他植物，它们也被称为植物源性添加剂添加剂（PFA）或Phytobobiotics。植物基因的例子是大蒜，姜黄，姜，咖喱，洋葱et.c.turmeric是一种香料，它使咖喱具有黄色。curcuma longa linn，通常称为姜黄，是南亚和东南亚的热带多年生多年生单子叶植物（Nwaekpe等，2015）。它属于Zingiberaceae的家族（Jilani等，2012）。它已被用作香料和药剂。最近，科学已经开始支持传统的主张，即姜黄含有药物特性的化合物。这些化合物称为姜黄素，最重要的是姜黄素。姜黄素是姜黄中的主要活性成分。它具有强大的抗炎作用，并且是一种非常强大的抗氧化剂。随着全世界趋向于有机生产，植物仍然是饲料补充剂的最富有，最安全的生物储备，如果经过充分探索，将有助于避免与经常使用合成医学（例如抗生素）有关的副作用问题。因此，需要在牲畜行业中替代益生菌替代抗生素，因为动物消耗会影响其产品的质量，从而影响消费者的福祉。矿物质是天然存在的化学化合物，通常是结晶形式和起源的生物形式。使用原子吸收分光光度计确定了包括钾（K），钙（Ca），钙（CA），镁（Mg）和锌（Zn），磷（P）和铁（Fe）的矿物质成分，如AOAC的方法（2005）。矿物质是人体在许多方面使用的化学成分。他们在体内许多活动中都起着重要的作用。矿物质被归类为宏（主要）和次要元素。磷是比色法。因此，这项研究的目的是确定姜黄粉的近端，矿物质和植物化学成分。姜黄根茎的材料和方法来源和制备新鲜姜黄根茎在尼日利亚北部科吉州的Kabba市场本地购买。姜黄根茎是手动清洁，剥皮并切成碎片的，它们在阴影下被空气干燥以
年度公司
在技术进步和科学创新的推动下，公司有望继续增长，这增加了全球对救命药物和新型药物的需求。药明康德的一体化 CRDMO 业务模式使其能够有效地满足这种不断增长的需求，使其能够始终站在科学进步的前沿，利用新兴机会并推动强劲的业务增长。尽管存在外部不确定性，但该公司预计其 2024 年的收入将达到人民币 383 亿元至人民币 405 亿元之间，不包括 COVID-19 商业项目时增长率为 2.7% 至 8.6%。11 这一预测凸显了药明康德的韧性和与行业趋势的战略一致性，使其在不断变化的全球制药格局中取得持续成功。公司的领导重点是成为全球生命科学生态系统中的关键合作伙伴、推动者和贡献者。药明康德通过其 CRDMO 模式为客户提供支持，该模式推动创新并满足不断变化的行业需求。此外，该公司还致力于通过组织有影响力的活动和参与支持罕见疾病的计划，为更广泛的医疗保健领域做出贡献。Frost & Sullivan 认为，这种方法反映了药明康德致力于推动科学进步、促进行业合作以及致力于为有需要的患者制造每一种药物和治疗每一种疾病的愿景。
墨西哥 MPO
墨西哥是世界上最开放的经济体之一，这得益于其宏观经济政策框架、靠近主要消费市场、自由贸易协定网络（特别是美国-墨西哥-加拿大协定，USMCA）以及多元化经济。墨西哥在 2021-2023 年期间的增长超过了其地区同行，但在多年超额增长之后，经济开始调整，这解释了最近的减速。近岸外包趋势提供了机会，特别是在制造业和相关服务领域，如物流、公用事业和金融。尽管有这些优势，墨西哥仍面临着重大挑战，包括生产力下降、犯罪和暴力以及普遍存在的非正规性。为了充分发挥其潜力，墨西哥必须加强基础设施建设，改善商业环境，促进融资渠道，特别是中小企业，解决不安全和监管不确定性，改善公共服务提供，并加强竞争框架。解决这些问题对于增强竞争力、振兴停滞不前的生产力和促进包容性增长至关重要。墨西哥官方多维贫困率（衡量收入贫困和六项社会剥夺指标）从 2016 年的 43.2% 下降到 2022 年的 36.3%，使 540 万
也门 MPO
经过近七年的不断升级的冲突，也门继续面临前所未有的人道主义、社会和经济危机。重要公共基础设施遭到严重破坏，导致基本服务中断，而不安全局势推迟了石油出口的恢复（战前石油出口曾是其最大的外汇来源），严重限制了政府收入和燃料等基本进口商品的外汇供应。冲突双方（国际公认的位于亚丁的伊朗伊斯兰共和国政府和位于萨那的事实当局）的国家机构分裂，政策决策不协调，进一步加剧了经济危机和暴力事件带来的人道主义苦难。由于官方不再编制统计数据，因此缺乏可靠的经济信息。也门的经济主要是非正规经济，依赖汇款和援助流入来资助消费。农业在实体经济中占据主导地位（石油行业崩溃后），但受气候和害虫相关破坏事件影响越来越大。社会状况岌岌可危，联合国估计有超过 2,400 万人（约占总人口的 80%）需要人道主义援助。
MP-SeizNet：一种使用 EEG 进行癫痫类型分类的多路径 CNN Bi-LSTM 网络。
癫痫发作类型识别对于癫痫患者的治疗和管理至关重要。然而，这是一个耗时耗力的困难过程。随着机器学习算法的进步，自动诊断系统有可能加速分类过程、提醒患者并支持医生做出快速准确的决策。在本文中，我们提出了一种新型多路径癫痫发作类型分类深度学习网络 (MP-SeizNet)，它由卷积神经网络 (CNN) 和具有注意机制的双向长短期记忆神经网络 (Bi-LSTM) 组成。本研究的目的是仅使用脑电图 (EEG) 数据对特定类型的癫痫发作进行分类，包括复杂部分性、简单部分性、失神性、强直性和强直阵挛性癫痫发作。EEG 数据以两种不同的表示形式输入到我们提出的模型中。 CNN 接收从 EEG 信号中提取的小波特征，而 Bi-LSTM 接收原始 EEG 信号，以便我们的 MP-SeizNet 能够从癫痫发作数据的不同表示中进行联合学习，从而获得更准确的信息学习。我们利用最大的 EEG 癫痫数据库——天普大学医院 EEG 癫痫发作语料库 TUSZ v1.5.2 评估了所提出的 MP-SeizNet。我们使用三重交叉验证对不同患者数据评估了我们提出的模型，并使用五重交叉验证对癫痫发作数据评估了模型，结果分别获得了 87.6% 和 98.1% 的 F1 分数。
扩大网络安全 ETF
本基金采用“被动”或指数化方法来实现基金的投资目标。与许多投资公司不同，本基金不会试图“击败”指数，也不会在市场下跌或看似估值过高时寻求临时防御性头寸。本基金通常希望使用复制策略。复制策略是一种指数化策略，涉及以与指数大致相同的比例投资指数证券。但是，当复制策略可能对股东不利时，本基金可能会针对指数采用代表性抽样策略，例如当编制跟踪指数的股票证券投资组合存在实际困难或涉及大量成本时，当指数中的证券暂时变得流动性不足、不可用或流动性降低时，或者由于适用于基金但不适用于指数的法律限制或限制（例如税收多元化要求）。
NEMP-2020.pdf
4。模范行业ʹ政府合作伙伴关系，清晰度和通过汽车任务计划（AMP）2006-16对未来愿景的共同所有权在塑造迄今为止取得的成功方面发挥了作用。所有预测都表明印度汽车行业仍然存在巨大的未开发潜力。我们有责任采取步骤不仅意识到这一潜力，而且更重要的是塑造汽车行业的未来方向，以促进和实现可持续增长。由政府共同进行的基于深入的基于数据的研究表明，存在对环保电动汽车（XEV）技术的高潜在需求。但是，政府的强烈前期和持续支持对于实现这一需求至关重要。我相信，鼓励更快地采用Xevs（混合动力和电动汽车）及其在印度的制造是一项明智的投资，我们需要为后代进行。
CFP IEEE 2025CFP IEEE 2025
- 人类机器人的互动和协作 - 机器人技术的传感器网络 - 机器人的建模框架 - 可靠性，可伸缩性和模拟的验证 - 机器人的大型语言模型 - 机器人的生成AI-人工智能 - 人工智能 - 人工人工智能 - 用于人工体的本体论 - 用于自主机器人的自治机器人 - 工业机器人和数字特征 - 设计 - 设计 - 设计和整合任务<云
2024 年 9 月 TechAMP 综合中心辐射型单页
中心 #1：统计过程控制 (SPC)...................................................................................................... 1 中心 #2：制造系统.................................................................................................................... 2 中心 #3：制造专业技能............................................................................................................... 3 中心 #4：制造业供应链....................................................................................................... 4 辐条 #1：机电一体化....................................................................................................................... 5 辐条 #2：自动化编程....................................................................................................................... 6 辐条 #3：机器人技术.................................................................................................................... 7 辐条 #4：3D 建模和增材制造.................................................................................................... 8 辐条 #5：机械加工.................................................................................................................... 9 辐条 #6：数字化制造.................................................................................................................... 10 辐条 #7：微电子装配............................................................................................................. 11 辐条 #8：电气装配............................................................................................................. 12