在运动网络中,运动抑制可由感觉运动 mu 节律 (8-12Hz) 或 beta 爆发 (13-30Hz) 驱动。在本研究中,我们旨在调查 mu 或 beta 活动是否支持有效的预期抑制,这反映在肌电图 (EMG) 活动的减少中。为了测试这一点,我们在 16 名执行双手负重举重任务 (BLLT) 的成年人中记录了脑磁图 (MEG),参与者用一只手支撑另一只手举起重物。在预期卸载时,支撑臂的肘屈肌受到抑制以防止肘部偏转。我们观察到,当屈肌抑制发生在卸载开始前约 30 毫秒时,会发生最佳姿势稳定。在此时间间隔内较强的 EMG 抑制与高伽马功率 (90-130Hz) 呈负相关,反映神经兴奋性降低,与内侧辅助运动区 (SMA) 的高 beta 功率呈正相关。相反,在 mu 范围(8-12 Hz)内未观察到显著相关性。同时,高 beta 和高 gamma 功率呈负相关。中介分析证实,gamma 功率显著介导 beta 功率与 EMG 抑制之间的关系。使用相位斜率指数的 beta 爆发概率和定向连接分析表明,高 beta 爆发从中部前额皮质 (mPFC) 和肘部相关的初级运动皮质 (M1) 传输到 SMA。我们的研究结果表明,在自愿卸载任务中,最佳时间的预期肌肉抑制是由 SMA 内兴奋性降低驱动的,这可能是由源自 mPFC-M1-SMA 网络的高 beta 爆发促进的。
会议于下午 6 点由主席 Jim Bellor 宣布开始。所有与会人员宣读了美利坚合众国的效忠誓词。主席 Bellor 将木槌传递给副主席 Shabluk,因为 Bellor 先生现在是受托人,不能担任主席。出席成员:J. Bellor、A. Shabluk、E. Rosenbrock、B. Campbell、P. Reder、C. Schweitzer 缺席成员:无 同时出席:R. Sheppard、律师、M. Homier、Foster 和 Swift 律师(通过缩放)、D. Scherzer、T. Spencer、镇主管 Bellor 提出动议,由 Reder 支持,批准所提交的议程,并增加 Foster 和 Swift 讨论后移交的公众意见。动议一致通过。 Campbell 提出动议,由 Bellor 支持,批准 2024 年 11 月 12 日的会议记录。动议一致通过。需要考虑的事项审查 Foster 和 Swift 的新分区条例 Shabluk 表示,对话从条例编号 __ 开始:一项修订分区条例以规范公用事业规模电池储能系统的条例。Homier 评论说,他不认为该镇有电池储能条例,所以这是一个规范电池储能的条例的全文。Homier 表示,他们已经起草了电池储能由特别土地使用批准和可再生能源覆盖区规定的条例。Homier 质疑 PC 成员是否希望将其保留在条例中的覆盖区,还是将其降级为工业区。Homier 表示,我们认为这将符合从 11 月 29 日 PA 233 生效开始的兼容性规定,并且取决于上诉法院对 10 月 10 日 MPFC 命令的处理。
背景。原发性眼睑痉挛 (BSP) 是最常见的局灶性肌张力障碍之一,其病理生理机制尚不清楚。采用无偏方法观察静息状态下 BSP 患者的全脑功能连接 (FC) 变化。方法。共招募 48 名受试者,包括 24 名未经治疗的 BSP 患者和 24 名健康对照者,进行功能性磁共振成像 (fMRI)。采用全脑 FC (GFC) 方法分析静息态 fMRI 数据。我们设计了支持向量机 (SVM) 方法来确定是否可以利用 GFC 异常来区分患者和对照组。结果。与健康对照者相比,BSP 患者的双侧上内侧前额皮质/前扣带皮层 (MPFC/ACC) 的 GFC 显著降低,而右侧中央后回/中央前回/副中央小叶、右侧上额叶 (SFG) 和左侧副中央小叶/补充运动区 (SMA) 的 GFC 升高,这些区域均包含在默认模式网络 (DMN) 和感觉运动网络中。SVM 分析表明,右侧中央后回/中央前回/副中央小叶中升高的 GFC 值可将患者与对照者区分开来,最佳准确度、特异度和灵敏度分别为 83.33%、83.33% 和 83.33%。结论。本研究表明感觉运动网络和 DMN 相关脑区 GFC 异常可能是 BSP 病理生理的基础,这为理解 BSP 提供了新的视角。右侧中央后回/中央前回/中央旁小叶的 GFC 可作为潜在的生物标志物,用于区分 BSP 患者和对照组。