他在盟军转型司令部 (ACT) 的计划和政策部门工作,正在准备一个关于北非战略区域伙伴关系的试点项目。Maurizio 的论文于 2018 年由 Palgrave MacMillan 出版:民主化穆斯林国家中的少数民族。土耳其和印度尼西亚的案例。
已发表版本引文(哈佛):Zeng, N, Jiang, L, Vignali, G & Ryding, D 2023,奢侈品零售中的客户互动体验:人工智能聊天机器人在互动营销中的应用。CL Wang(编辑),《帕尔格雷夫互动营销手册》。Palgrave Macmillan,第 785-805 页。https://doi.org/10.1007/978-3-031-14961-0_34
35。T. Fujii和D. Roland-Holst(2008)“越南对世界贸易组织的加入如何改变贫困的空间发病率?”在全球化和亚洲的穷人中:共享的增长可以维持吗?,由M. Nissanke和E. Thorbecke编辑。pp。47-89。Palgrave Macmillan。[工作文件版本:世界银行政策研究工作文件4521]
活动描述:这是一本书发行,由作者安妮·劳尔·班德(Anne Laure Bandle)博士,理查德·多门特(Richard Dorment)(沃霍尔之后的沃霍尔(Warhol)作家:现代艺术世界中的力量和金钱(Pan Macmillan,2023年)和Tatianaa Flessas博士(LSE)(LSE)。它将在拍卖中探索艺术品和古董的归因,并在错误归因的背景下对艺术的身份验证。
•1955年保守的多数席位。•外交政策经历,对经济学知识有限•麦克米伦抵制他,他未能控制工会•更加重视技术教育•1956年《清洁空气法》旨在提高空气质量•1957年灾难性的苏伊士危机之后辞职,1957年,
作为Springer自然的一部分,Palgrave Macmillan继续坚持其作为动态期刊出版商的声誉,并且是超过170年的学术出版的不间断传统。投资组合提供了来自人文,社会科学和学者,专业和图书馆员的屡获殊荣的研究。期刊在国际上被认为是其领域的领导者,并与社会和机构合作出版。
1 Brown,A.,Fishenden,J。和Thompson,M。(2014)数字化政府:理解和实施新的数字业务模型。 贝辛斯托克:例如,帕尔格雷夫·麦克米伦2(Palgrave Macmillan 2),《欧洲国家的Sopra Steria》(2017年)调查发现,有75%的受访者表示,他们的优先事项是提供更多的政府数字服务,而89%的受访者则愿意使用额外的政府服务。 此外,有58%的受访者认为数字服务对公共服务质量有积极影响(例如,它们更容易访问且易于使用)。1 Brown,A.,Fishenden,J。和Thompson,M。(2014)数字化政府:理解和实施新的数字业务模型。贝辛斯托克:例如,帕尔格雷夫·麦克米伦2(Palgrave Macmillan 2),《欧洲国家的Sopra Steria》(2017年)调查发现,有75%的受访者表示,他们的优先事项是提供更多的政府数字服务,而89%的受访者则愿意使用额外的政府服务。此外,有58%的受访者认为数字服务对公共服务质量有积极影响(例如,它们更容易访问且易于使用)。
加勒比考试委员会(编辑)。(2017)。CSEC生物学教学大纲,标本纸标记方案,主题报告。Macmillan教育。Morrison,K.,Kirby,P.-G。和Madhosingh,L。(2014年)。 CSEC的生物学。 纳尔逊·索恩斯(Nelson Thornes)。 Tindale,A。 (2015)。 Collins生物学工作簿。 柯林斯。 Tindale,A。 (2016)。 CSEC生物学:简洁的修订课程。 柯林斯。Morrison,K.,Kirby,P.-G。和Madhosingh,L。(2014年)。CSEC的生物学。纳尔逊·索恩斯(Nelson Thornes)。Tindale,A。(2015)。Collins生物学工作簿。柯林斯。Tindale,A。(2016)。CSEC生物学:简洁的修订课程。柯林斯。
co1应用与统计推断有关的概念,例如随机抽样和采样分布。CO2根据样本估算分布的参数,并进行假设检验,回归分析,相关性和方差分析。 CO3应用数学和统计数据的全面知识来解决静态概率,动态概率的问题。 CO4使用随机过程的知识,提出现实生活中的问题并确定长期概率。 co5基于毒物过程,估计排队系统统计推断的各种性能度量:随机抽样,抽样分布,参数估计和假设检验,回归,相关性和方差的相关性和分析 - 示例 - 示例。 静态概率,动态概率。 状态分类,马尔可夫过程的链。 马尔可夫系统的稳定性,限制行为,随机步行。 泊松过程:假设和衍生,相关分布,出生和死亡过程。 排队系统,一般概念,M/M/1模型和M/M/S,稳态行为,瞬态行为。 参考:1。 Hogg&Craig(1975),“数学统计概论”,第4THEDN。,MACMILLAN,2。 J.Medhi,“随机过程”。 3。 A. Papoulis和S.U. Pillai,概率,随机变量和随机过程,CO2根据样本估算分布的参数,并进行假设检验,回归分析,相关性和方差分析。CO3应用数学和统计数据的全面知识来解决静态概率,动态概率的问题。CO4使用随机过程的知识,提出现实生活中的问题并确定长期概率。co5基于毒物过程,估计排队系统统计推断的各种性能度量:随机抽样,抽样分布,参数估计和假设检验,回归,相关性和方差的相关性和分析 - 示例 - 示例。静态概率,动态概率。状态分类,马尔可夫过程的链。马尔可夫系统的稳定性,限制行为,随机步行。泊松过程:假设和衍生,相关分布,出生和死亡过程。排队系统,一般概念,M/M/1模型和M/M/S,稳态行为,瞬态行为。参考:1。Hogg&Craig(1975),“数学统计概论”,第4THEDN。,MACMILLAN,2。 J.Medhi,“随机过程”。 3。 A. Papoulis和S.U. Pillai,概率,随机变量和随机过程,Hogg&Craig(1975),“数学统计概论”,第4THEDN。,MACMILLAN,2。J.Medhi,“随机过程”。3。A. Papoulis和S.U. Pillai,概率,随机变量和随机过程,A. Papoulis和S.U.Pillai,概率,随机变量和随机过程,
