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LaunchPad Makerspace 太棒了！
3D 打印机是一种使用塑料长丝（熔化并挤压）来创建预先设计好的物体的设备。LaunchPad 的访客可以使用两台 Prusa MK3 3D 打印机中的一台来创建各种颜色的小型 3D 物体。目前还没有提供用于现有物品的扫描仪。我的意思是，如果有扫描仪，您可以扫描一个小物件，比如水瓶旋盖，3D 打印机就会复制这个瓶盖。你为什么需要另一个瓶盖？你可能不需要，但如果你有一个设备或玩具的塑料部件，大小与瓶盖差不多，你可以使用 3D 打印机复制这个部件。LaunchPad 中的 3D 打印机仅用于演示目的。有各种尺寸的 3D 打印机可用于许多不同的应用。我为我的鼓组购买了 3D 打印机生产的物品，这些物品制造商没有提供。空间站上配备了 3D 打印机，以防零件损坏。美国宇航局或 SpaceX 可以将扫描码从地球传输到空间站上的 3D 打印机，大约一天之内（取决于零件的大小），工作人员就能得到急需的替换零件。一些超大型 3D 打印机使用混凝土代替塑料长丝，建造房屋只需数周而不是数月。图书馆的 3D 打印机仅需预约即可使用。
城市热岛。用于缓解的分析和制造商方法的机器学习模型
摘要学术环境和制造商环境的专业知识的结合可以产生新的有价值的技能和计划，以应对城市热岛（UHI）问题，这会因气候变化而加剧。本文以描述摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚（Reggio Emilia）进行的一项正在进行的UHI分析，该分析是Carpi市的，Carpi市是一个近72千名居民，位于意大利中部Po Valley的Modena附近。该研究采用长期记忆（LSTM）神经网络。同时，扩展了超越学术界限，开放的机器学习开发人员也在同一地区形成。它们通常与公共工厂实验室相连，这些实验室是制造商的空间：致力于数字艺术制造和相关教育的人。因此，在未来的UHI分析和缓解迷你批准的情况下，设想了社会参与。专家分析和工程可以与公民参与数据收集，传感器制造和建筑解决方案原型制作结合使用。所有这些新兴活动都可以丰富已经在全球范围内传播的Fab City运动。
GraphMaker：可以扩散模型生成
具有节点属性的大规模图在各种现实世界应用中越来越普遍。创建镜像现实世界示例的合成，富含属性的图至关重要，尤其是在限制始终数据时共享分析和开发学习模型的图形数据。传统的图生成方法的处理能力有限，无法处理这些复杂的结构。扩散模型的最新进展显示出在没有属性和较小分子图的生成图形结构方面的潜力。但是，由于复杂的属性结构相关性和这些图的大尺寸，这些模型在生成大型属性图时面临挑战。本文介绍了一种新颖的扩散模型，GraphMaker，专为生成大型归因图而设计。我们探索了节点属性和图形结构生成过程的各种组合，发现异步方法更有效地捕获了复杂的属性结构相关性。我们还通过边缘迷你批次生成解决可扩展性问题。为了证明我们在图形数据传播中的实用性，我们引入了新的评估管道。评估表明，GraphMaker生成的合成图可用于为在原始图上定义的任务开发竞争图形学习模型，而无需实际访问这些图形，而许多领先的图形生成方法在此评估中缺乏。我们的实施可在https://github.com/graph-com/graphmaker上获得。
![击败做市商（BTMM）策略[PDF]](/simg/6/65ada72e05d6f2eeae9712b80d1ab8531a758412.webp)
击败做市商（BTMM）策略[PDF]
由史蒂夫·毛罗（Steve Mauro）创立，顾名思义，推销商战略的策略重点是理解和利用做市商的行动。这种策略背后的故事源于毛罗的交易成功。在他职业生涯的某个时刻，史蒂夫·毛罗突然意识到市场主要根据做市商的行动朝着一定方向发展。一个做市商通常是一个像银行这样的大型金融机构，是交易中的中介，通过大量交易量来影响市场价格。他们通常会对价格变动和M Arket的动态产生巨大影响。作为su ch，b tmm是“ fo llo w the M oney”的tra tragy。当Ma rket Makers Manip Ulate Price Acti开启时，它的想法是Arke T方案iOS。
2024“中国制造商”香港分会最终结果...
Kokoxili Photonics Limited被评为冠军，而Cyberport初创企业HK HighSolve Technology Limited和Microflow Innovation Limited分别获得了第一名和第二名。今年11月，排名前三的获胜球队将代表香港参加“中国制造商”的全球决赛竞赛，与世界各地的其他顶级创新项目竞争，包括澳门，中欧和东欧，东盟，东盟，日本，韩国，韩国和其他有价值的机会进入中国大陆市场。This includes connecting with mainland investors, setting up businesses in mainland entrepreneurial parks, participating in international exhibitions, and having the chance to join various incubation programmes, such as the Cyberport Incubation Program (CIP), the City University of Hong Kong's "HK Tech 300 Seed Fund" programme, and the "Flash Forward" acceleration programme of the Angel Investment Foundation, where they will receive guidance on the commercialising their achievements .
书评：现代战略的新缔造者
在另一篇重要文章中，约书亚·罗夫纳 (Joshua Rovner) 描述了新的作战领域如何带来新的战略，并概述了必然会出现的三重历史模式。最初，随着新的作战领域的出现，人们寄予厚望。然后，随着人们对对手在这些新领域能做什么以及他们调整战略来对抗我们的问题产生担忧，人们开始感到恐惧。最后，随着技术和对抗在冲突中遭遇挫折，人们开始接受局限性。罗夫纳对网络、太空和人工智能之外的潜在人造领域的出现提出了质疑。他指出：“四十年前，很少有人预测到互联网的发展。二十年前，很少有人能预测到当今社交媒体的性质。类似的意外变化将迫使观察者重新考虑他们对网络空间的理解，以及随之而来的战略影响”(1,091)。
Mamba 作为决策者：探索离线强化学习中的多尺度序列建模
摘要 — 顺序建模在离线强化学习 (RL) 中表现出色，其中决策转换器 (DT) 是最显著的代表之一，取得了显著的成功。然而，RL 轨迹具有与传统序列（例如文本或音频）不同的独特属性：（1）局部相关性，其中 RL 中的下一个状态在理论上仅由基于马尔可夫决策过程 (MDP) 的当前状态和动作决定，以及 (2) 全局相关性，其中由于轨迹的时间连续性，每个步骤的特征都与长期历史信息相关。在本文中，我们提出了一种新颖的动作序列预测器，名为 Mamba Decision Maker (MambaDM)，其中 Mamba 有望成为序列建模范式的有前途的替代方案，因为它可以有效地建模多尺度依赖关系。特别是，我们介绍了一种新颖的混合器模块，它可以熟练地提取和集成输入序列的全局和局部特征，从而有效地捕捉 RL 数据集中的相互关系。大量实验表明，MambaDM 在 Atari 和 OpenAI Gym 数据集上实现了最佳性能。此外，我们通过实证研究了 MambaDM 的扩展规律，发现增加模型大小不会带来性能提升，但将 MambaDM 的数据集大小扩大 2 倍可以在 Atari 数据集上获得高达 33.7% 的得分提升。本文深入探讨了 MambaDM 在 RL 领域的序列建模能力，为未来在稳健高效的决策系统方面的进步铺平了道路。
个性化模型和联合学习的优化
“ Solarpunk”作为生态女权主义的未来愿景的特征与制造商文化产生了共鸣，这些文化拥护使用可再生能源的产品和技术的自主开发，这些产品和技术使用可再生能源，促进社区的弹性，符合环境正义的原则，并在城市环境中强调与自然和自然系统的共鸣。在这项研究中，我们在在线话语，项目描述，工厂学院项目概念和学术出版物中研究了SolarPunk，以了解其从其作为科幻文学类型的起源到其他创意领域，尤其是设计，工程，工程和实验室环境。虽然对什么构成SolarPunk，而不是什么都不达成共识，但我们认为这一概念的潜力是一种社会技术的虚构，可以激励Fablabbers面对环境和社会危机，使Fablabbers进入更面向环境的工作。Solarpunk可能会在制造商文化中为替代组织和社区治理模型提供动力，以增强对资本主义侵占，prec弱和崩溃的抵抗，这种方式仍然是务实的，反抗议者和唯物主义的。这项研究还提供了STS的见解，以了解如何从下面塑造社会技术的想象力。
碳足迹报告2023 -ITV -ICE制造商
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