采用 PSM 代表着地月空间 SDA 实施方式的重大转变,即从被动应对转变为主动应对。这一策略不仅仅只是对检测到的威胁或异常做出反应,还可以预测和预防潜在的碰撞和其他危险。随着地月空间的活动日益多样化,维护该地区的安全至关重要。PSM 的应用为实现这些目标提供了一个强大的框架,提供了一种可扩展且适应性强的解决方案,可以随着地月操作日益增长的需求而发展。这种主动的 SDA 方法不仅可以保障正在进行的任务,还可以为地月空间的可持续发展奠定基础,确保这一关键区域对子孙后代来说仍然是可进入和安全的。
摘要 - 频率覆盖范围图(RF地图)在无线通信方面是有效的,但是通过现场调查获得它们可能是劳动密集型,有时是不切实际的。为了应对这一挑战,我们提出了Recugan,这是一种基于生成的对抗网络(GAN)生成RF地图的方法。recugan利用信息最大化gan(Infogan)的原理来捕获RF地图的潜在特性,从而实现了无监督的分类和新的和多样的RF地图的生成。与传统方法不同,recugan不需要标记的数据或条件输入,降低复杂性,时间和成本。我们使用基于定制的梯度惩罚剂量(WGAN)功能和基于梯度的损耗功能来增强Recugan目标函数,以稳定训练和准确的地图生成。我们还提供了将多个发电机纳入recugan中的选项,从而使高分辨率的RF地图生成。通过通过实验和仿真数据进行广泛的培训证明,Recugan可以合成各种高质量的RF图,并根据RSS分布对它们进行分类。与基于UNET的有条件GAN(CGAN)相比,Recugan的平均平均百分比误差(MAPE)为1.18%,表现优于CGAN模型,CGAN模型的MAPE为2.5%。索引术语 - 生成对抗网络,RF映射,深神经网络,覆盖范围,AI。
研究文章 | 系统/电路 人类颈部硬膜外脊髓电图地形图显示不同的意志运动 https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2258-23.2024 收稿日期:2023 年 11 月 27 日 修订日期:2024 年 4 月 22 日 接受日期:2024 年 6 月 6 日 版权所有 © 2024 作者
1 Fundació de Recerca Clínic Barcelona - Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer, Barcelona, Spain 2 Catalan Health Service, Barcelona, Spain 3 Digitalization for the Sustainability of the Healthcare - Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge, Barcelona, Spain 4 Department of Measurement and Information Systems, Budapest University of Technology and匈牙利,布达佩斯,布达佩斯,芬兰健康与福利研究所,经济学,芬兰赫尔辛基6号公共卫生和福利系6药物敏动力学系,匈牙利布达佩斯,布达佩斯,布达佩斯,匈牙利7 NAP3.0-SE神经心理学研究小组,匈牙利匈牙利大脑研究小组,匈牙利匈牙利人,苏梅尔河北部,苏梅尔斯大学,苏梅尔斯省北部,semmelwers and semmelweis,budapest and nap3.0-se Neuropopharmologic研究小组糖尿病和肥胖研究所,德克萨斯大学里奥格兰德大学医学院,美国德克萨斯州布朗斯维尔,美国德克萨斯州布朗斯维尔9临床和分子代谢研究计划巴塞罗那,巴塞罗那,西班牙12号,西班牙巴塞罗那市巴塞罗那大学医学学院 *这些作者同样贡献
亚洲政治救济地图1。马六甲海峡分开了哪些国家?a。马来西亚和泰国b。越南和菲律宾c。印度尼西亚和巴布亚新几内亚d。马来西亚和印度尼西亚2。以色列的首都是什么?a。大马士革b。文莱c。安卡拉d。耶路撒冷3。以下哪个国家在其边界内没有一部分喜马拉雅山脉?a。印度b。尼泊尔c。老挝d。不丹4。以下哪个不是阿拉伯半岛的国家?a。卡塔尔b。也门c。萨那d。阿曼5。死海位于两个国家之间?a。以色列和巴勒斯坦b。土耳其和伊拉克c。约旦和以色列d。黎巴嫩和叙利亚6。 亚洲哪个国家是群岛? a。印度尼西亚b。蒙古c。朝鲜d。土耳其7。 里海海位于亚洲两个国家之间? a。伊朗和伊拉克b。俄罗斯和中国c。哈萨克斯坦和乌兹别克斯坦d。土库曼斯坦和阿塞拜疆土耳其和伊拉克c。约旦和以色列d。黎巴嫩和叙利亚6。亚洲哪个国家是群岛?a。印度尼西亚b。蒙古c。朝鲜d。土耳其7。里海海位于亚洲两个国家之间?a。伊朗和伊拉克b。俄罗斯和中国c。哈萨克斯坦和乌兹别克斯坦d。土库曼斯坦和阿塞拜疆
地图是最强大的视觉文物之一,讲述了有关我们的地理位置的故事,并告知我们如何体验物理环境的空间(Propen,“视觉交流”)。1因此,地图的讲故事力量历史上被用于建造公共和世界遗产记忆(€ozyes≥Nar和Beltran)。作为视觉量工部,已使用地图用于推进和实现定居者殖民和帝国权力关系和暴力(Hayes; na'putipi)。此外,地图还用于构建替代故事,以揭示由定居者殖民地和帝国制图项目和实践所造成的认知暴力,提供了设想反殖民和分离的愿景的方法,这些愿景是社会空间和环境正义和环境正义和抵抗的愿景(eichbergerger; eichberger; eichberger; greene and kus and kus; uptuti; uttuti; uttuti; uttuti;
•我们将数据集分为80/10/10,以进行火车/有效/测试(即接近340,000/40,000/40,000的数据点)•在测试集中,组合的SMU/NREL模型将接近49.5°C得分近49.5°C平均绝对误差(MAE)•MAE(MAE)几乎是独立的和相同的分布(I.II.I I.I.I.I)的幼稚假设(i.ii.i),I.II.I.I.D) 9.9°C MAE和6.2°C MAE•EDGECONV得分接近5.7°C,几乎没有改进•Internet得分接近4.8°C MAE,它利用空间相互依赖
我们介绍了一种大脑解码方法,用于使用自然场景数据集 (NSD) 分析对视觉感知的功能性反应,其中我们使用来自深度神经网络的图像的视觉特征作为解码目标。我们的方法在各种特征提取方法和受试者中都给出了一致的结果。在后续分类任务中使用生成的权重图,我们的方法实现了与直接训练的分类器类似的分类准确率,但由于不需要分类标签,因此适用性更广。我们表明,与基于分类的解码得出的权重图相比,我们生成的权重图与人类受试者的底层任务更加一致。这种灵活性使我们的方法适用于具有复杂刺激的多种解码风格分析,而手动标记可能会使结果产生偏差。