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能量化学杂志
锂离子电池的安全可靠操作需要准确预测剩余使用寿命（RUL）。但是，由于各种老化机制，各种操作条件和有限的测量信号，此任务具有挑战性。尽管将数据驱动的方法视为一种承诺解决方案，但它们忽略了内在的电池物理学，导致准确性损害，效率低和低解释性。在回应中，本研究将领域知识纳入深度学习，以增强规则预测的绩效。我们仅使用单个充电曲线来证明准确的RUL预测。首先，开发了一个可普遍的基于物理的模型，以提取与年龄相关的参数，可以描述和解释电池充电数据中的电池降解。参数为深度神经网络（DNN）告知以高精度和效率来预测RUL。考虑到充满电和部分充电的案件，训练有素的模型在3种情况下的3种电池下进行了阀门。仅使用来自一个周期的数据，所提出的方法的平均平方误差（RMSE）为11.42循环，平均为3.19％的平均绝对相对误差（MARE），与两种最新数据驱动的方法相比，平均为3.19％，低于45％和44％。除了其准确性外，所提出的方法还优于现有方法，从效率，输入负担和健壮性方面。进一步揭示了模型参数与电池降解机制之间的固有关系，证明了该方法的内在优势。2024年科学出版社和达利安化学物理研究所，中国科学院。由Elsevier B.V.和科学出版社出版。这是CC下的开放式访问文章（http：//creati- vecommons.org/licenses/4.0/）。
即将到来的RADPC-LUNAR任务概述
摘要 - 本文描述了“ radpc-lunar”的任务概念，这是一种新型计算机档案的技术演示，可以从电离辐射引起的断层中恢复。radpc-lunar是NASA在2019年选择的有效载荷，作为Artemis Lunar计划的一部分，通过其商业月球有效载荷服务（CLPS）项目登上月球。radpc-lunar将于2022年至23日在船上前往月球表面，并将在母马里奇（Mare Crisium）花费至少7天。此演示将有两个重要目的来支持未来的月球任务。首先，它将展示一项关键技术，用于计算强烈的自动农历活动，例如原位资源利用，机器人的表面操作以及进入/下降/着陆动作，同时为太空计算机的最新技术提供了可靠性。第二，它将通过跟踪计算织物中的upsess并将其与板载剂量计的数据相关联，从而为月球表面的辐射效应环境提供特征。有效载荷还可以在电离辐射环境中提供一套独特的测量值，因为它在传输到月球期间通过地球的磁层时，有效载荷还可以提供radpc-lunar的整体任务概念，此外还介绍了radpc-lunar的整体任务概念，此外还介绍了设计的设计详细信息以及将收集的数据类型。本文将引起研究月球过境和月球表面辐射环境以及使用辐射耐受性航空电子技术的工程师和科学家的关注。演示文稿的时机将使RadPC-Lunar团队能够从航空航天社区征集反馈，这些反馈可以在完成之前影响其实验设计，以最大程度地提高任务的回归。
Yanomami人民土地中的气候变化和环境退化：交叉威胁和改善决策的需求
汉堡应用科学大学欧洲可持续发展科学与研究学院，乌尔曼利埃20，汉堡D-21033，德国B自然科学系，曼彻斯特大都会大学，切斯特街，曼彻斯特街，曼彻斯特街，M1 5GD。国际关系研究生课程。校园大学'Ario Darcy Ribeiro。EDIO OF THE INTERNATIONAL INSTITUTE-NORTH WINGS, BRASILIA, DF 70910-900, BRAZIL D FERNANDO PERSON RESEARCH, INNOVATION AND DEVELOPMENT INSTITUTE (FP-I3ID), UNIVERSITY FERNANDO PERSON Coimbra, Patronato Building, Rua da Matem, 49, Coimbra 3004-517, Portugal F National Institute for Research of Amaz ², biodiversity coordination, av.Andr´和Araújo2936，PetrIlópolis，Manaus，AM 69067-375，巴西G国家空间研究所（INPE），AV。宇航员，1,758-格兰贾花园，乔希和坎波斯1，保罗2227-010，巴西
纳米生物元素
氧化石墨烯（GO）和Fe 3 O 4超级顺磁性物质是某些应用（例如药物输送）的良好候选者。已经表明，将Fe 3 O 4与石墨烯氧化物结合起来提高了GO的生物学效率。使用新颖的辅助生殖技术（例如促性腺激素注射）能够帮助不育人的生育能力，但是这些方法和高成本的副作用仍然是问题。本研究的目的是研究氧化石墨烯（MGO）对小鼠卵母细胞体内成熟的影响。三十六个星期至8周的女性海军医学研究所（NMRI）小鼠用腹膜内（I.P）注射MGO与激素混合。I.P. 12小时注射MGO与PMSG和HCG混合，在每组中计数从左输卵管获得的中期II（MII）卵母细胞的数量。此外，还研究了谷胱甘肽的免疫环化学染色和卵巢的形态分析。这项研究的结果表明，同时使用MGO，怀孕的母马血清促性腺激素（PMSG）和人类绒毛膜促性腺激素（HCG）会增加MII卵母细胞的数量，并有助于增加卵母细胞的成熟。可以得出结论，MGO可以提高由于血清激素和生长因子吸附的增加，因此可以提高超级排卵激素的效率。
噩梦机器：一项利用人工智能引发恐惧的大规模研究
随着人工智能在模拟人类分析任务方面取得长足进步，一个重要问题浮出水面：机器能否大规模诱发极端的人类情绪？在这项工作中，我们调查了一个案例研究，噩梦机器（nightmare.mit.edu），研究一种特殊的情绪：恐惧。我们使用一种基于深度学习的方法，通过生成新的怪异图像来诱发焦虑和消极情绪状态。我们的系统吸引了来自 147 个国家的数十万参与者的关注，他们对生成的图像进行了超过 1,000,000 次评估。首先，我们对收集的数据执行各种探索性数据分析任务，以调查生成的图像的潜力，例如参与者基于地理位置的偏好之间是否存在相关性。然后，我们对 n = 752 名受试者进行验证研究，以验证生成的图像是否会在心理上影响人们的心理测量效果和焦虑测量，例如 I-PANAS-SF（Thompson 2007）和 STAI-SF（Marteau and Bekker 1992）。我们的实验表明，与对照图像相比，生成的图像在负面情感和状态焦虑方面产生了统计上显着的增加。我们在 https://github 上公开了我们的数据集。com/catlab-team/nightmaremachine 。
Kizuna 首次模仿 SIRE DEEP IMPACT
作者：Emma Berry 这真的是不可避免的。Kizuna (Jpn) 是 2013 年东京有骏 (日本德比) 的冠军，也是 2019 年首季冠军种马，如今，它效仿其备受推崇的种马 Deep Impact (Jpn) 首次成为日本冠军种马。这匹 Shadai 种马在过去三年的锦标赛中都进入了前四名，这次它从 2023 年的冠军已故的 Duramente (Jpn) 手中夺走了桂冠。它终于结束了 Deep Impact 11 年的统治，Deep Impact 也是 2010 年的冠军新人种马。Justin Milano (Jpn) 是 Kizuna 在 2024 年的明星选手，赢得了 G1 皋月奖 (日本 2,000 几内亚赛)，并在日本德比大赛中仅次于 Danon Decile (Jpn) 获得亚军。他的母亲在欧洲读者中广为人知，因为她是 2011 年 Nunthorpe Stakes 冠军 Margot Did (爱尔兰)，她作为种母马为 Exceed And Excel (澳大利亚) 增添了另一份荣誉。他的女儿 Believe'N'Succeed (澳大利亚) 是命运多舛的德比冠军 Anthony Van Dyck (爱尔兰) 的母亲。Kizuna 还赢得了 G2 Prix Niel，之后在 Arc 中落后 Treve (法国) 获得第四名，其母为 Storm Cat 雌马 Catequil，这意味着他与欧洲种马界冉冉升起的新星之一、Lanwades 常驻 Study Of Man (爱尔兰) 是同一品种。续第 3 页
在体内和突触式Bouton的实时机制...
1 Biosystems & Integrative Sciences Institute (Bioisi), Faculty of Sciences of the University of Lisbon, 1749-016 Lisbon, Portugal 2 Grapevine Pathogen Systems Lab, Bioisi School of Sciences of the University of Lisbon, 1749-016 Lisbon, Portugal 3 Department of Vegetable Biology, Faculty of the University of Lisbon, Campo Grande, 1749-0 16 Lisbon, Portugal 4 Quinta dos Murças, spare the Company, Pions, 5050-011 Weight of R is water, Portugal 5 NBI-Natural Business Intelligence, Regia Douro Park, 5000-033 Vila Real, Portugal 6 CE3C-Center for Ecology, Evolution and Environmental Changes & Change-Global Change and Sustainability Institute, science s from the University of Lisbon, Campo Grande, 1749-016 Lisbon, Portugal 7 Department of Que Mica and Bioka, Faculty of Sciences of the University of Lisbon, Campo Grande, 1749-016 Lisbon, Portugal 8 Energy Technologies and Renewable Sorces Department, National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Skirt Research Center, 75026 Rotondella, MT, Italy 9 Mare-Marine and Environmental Sciences Center & Arnet-Aquatic Research Infrastructure Network Associate Laboratory, Faculty of Sciences of the University of Lisbon, Campo Grande, 1749-016 Lisbon, Portugal * correspondence: DIV>1 Biosystems & Integrative Sciences Institute (Bioisi), Faculty of Sciences of the University of Lisbon, 1749-016 Lisbon, Portugal 2 Grapevine Pathogen Systems Lab, Bioisi School of Sciences of the University of Lisbon, 1749-016 Lisbon, Portugal 3 Department of Vegetable Biology, Faculty of the University of Lisbon, Campo Grande, 1749-0 16 Lisbon, Portugal 4 Quinta dos Murças, spare the Company, Pions, 5050-011 Weight of R is water, Portugal 5 NBI-Natural Business Intelligence, Regia Douro Park, 5000-033 Vila Real, Portugal 6 CE3C-Center for Ecology, Evolution and Environmental Changes & Change-Global Change and Sustainability Institute, science s from the University of Lisbon, Campo Grande, 1749-016 Lisbon, Portugal 7 Department of Que Mica and Bioka, Faculty of Sciences of the University of Lisbon, Campo Grande, 1749-016 Lisbon, Portugal 8 Energy Technologies and Renewable Sorces Department, National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Skirt Research Center, 75026 Rotondella, MT, Italy 9 Mare-Marine and Environmental Sciences Center & Arnet-Aquatic Research Infrastructure Network Associate Laboratory, Faculty of Sciences of the University of Lisbon, Campo Grande, 1749-016 Lisbon, Portugal * correspondence: DIV>
罗马尼亚统计杂志 - 增刊编号。 2022 年 11 月
与人口和劳动力市场之间存在的相关性有关。因此，Anghel 和 Anghelache（2018）强调，考虑到罗马尼亚现有大量养老金领取者，就业人口面临的困难日益增加。 Anghelache、Anghel 和 Iacob（2020）分析了冠状病毒大流行背景下与人口自然流动相关的许多方面。 Chéron、Hairault 和 Langot（2013）重点研究了整个生命周期中可用的工作。 Hili、Lahmandi-Ayed 和 Lasram（2016）多次提到全球化下的劳动力。 Klein 和 Ventura (2009) 分析了劳动力流动性与生产率之间的相关性。 Maestas、Mullen 和 Powell（2016）研究了人口老龄化对劳动力以及生产率的影响。 Mortensen 和 Pissarides（2011）强调了失业理论的要素。 Raiu, C.V., Juknevičienė, V. (2021) 采用新韦伯方法强调什么
波罗的海地区的地缘政治
由于其战略意义重大和秘密行动机会众多，海洋领域已成为当今大国竞争最突出的舞台。在这场对抗和俄罗斯侵略乌克兰的战争的阴影下，波罗的海现在成为地缘政治利益和冲突的焦点。这种表现是混合活动的增加，从破坏行为到使用不明无人机。对于波罗的海地区的西方国家来说，所有这些都凸显了他们对化石资源、关键海上基础设施和安全贸易路线的依赖。为了应对对乌克兰的战争和俄罗斯在波罗的海的海军活动，沿海国家已将其军队置于高度戒备状态。在这种危机局势中，北约盟国和未来的盟友仍然陷入了关于部队部署、新结构和领导角色的不必要的争端。因此，在波罗的海地区几乎没有德国“时间转型”的迹象。在冷战期间，华沙条约组织将波罗的海描述为和平之海。在其自己的解释中，这一描述包括一项基于地缘政治的海权主张，即波罗的海是苏联海军力量愿望的起源海。事实上，波罗的海被划分为华沙条约组织控制的费马恩岛以东地区和北约控制的费马恩岛以西至斯卡格拉克海峡地区。丹麦、德意志联邦共和国和挪威确保了波罗的海的入口。
安全应用中用于检测挥发性有机化合物的 Al2O3/ZnO 异质结构传感器
1 基尔基督教阿尔布雷希特大学材料科学系、功能纳米材料系、工程学院，基尔，Kaiserstraße 2，D-24143 基尔，德国 2 摩尔多瓦技术大学计算机、信息学和微电子学院微电子和生物医学工程系纳米技术和纳米传感器中心，168 Stefan cel Mare str.，MD-2004，基希讷乌，摩尔多瓦共和国 3 中佛罗里达大学物理系，佛罗里达州奥兰多 32816-2385，美国 4 利兹大学化学学院，利兹 LS2 9JT，英国 5 石油和能源研究大学（UPES）工程学院物理系，Energy Acres 大楼，Bidholi，德拉敦 248007，北阿坎德邦，印度 6 材料科学系、合成和实际系结构，基尔基督教阿尔布雷希特大学工程学院，基尔，Kaiserstraße 2，D-24143 基尔，德国 7 材料科学系，多组分材料系主任，基尔基督教阿尔布雷希特大学工程学院，基尔，Kaiserstraße 2，D-24143 基尔，德国 8 弗劳恩霍夫硅技术研究所 (ISIT)， Itzehoe, Fraunhoferstraße 1, D- 25524, 德国 9 乌得勒支大学地球科学系，Princetonlaan 8a, 3584 CB 乌得勒支，荷兰 * 通讯作者：O. Lupan 博士教授 ( ollu@tf.uni-kiel.de ; oleg.lupan@mib.utm.md ) 德国基尔大学；摩尔多瓦技术大学，摩尔多瓦； UCF，美国 David Santos-Carballal 博士（d.santos-carballal@leeds.ac.uk）英国利兹大学 L. Kienle 教授（lk@tf.uni-kiel.de）德国基尔大学 R. Adelung 教授（ra@tf.uni-kiel.de）德国基尔大学 A. Vahl 博士（alva@tf.uni-kiel.de）德国基尔大学 S. Hansen 博士（sn@tf.uni-kiel.de）德国基尔大学