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随着人工智能在模拟人类分析任务方面取得长足进步，一个重要问题浮出水面：机器能否大规模诱发极端的人类情绪？在这项工作中，我们调查了一个案例研究，噩梦机器（nightmare.mit.edu），研究一种特殊的情绪：恐惧。我们使用一种基于深度学习的方法，通过生成新的怪异图像来诱发焦虑和消极情绪状态。我们的系统吸引了来自 147 个国家的数十万参与者的关注，他们对生成的图像进行了超过 1,000,000 次评估。首先，我们对收集的数据执行各种探索性数据分析任务，以调查生成的图像的潜力，例如参与者基于地理位置的偏好之间是否存在相关性。然后，我们对 n = 752 名受试者进行验证研究，以验证生成的图像是否会在心理上影响人们的心理测量效果和焦虑测量，例如 I-PANAS-SF（Thompson 2007）和 STAI-SF（Marteau and Bekker 1992）。我们的实验表明，与对照图像相比，生成的图像在负面情感和状态焦虑方面产生了统计上显着的增加。我们在 https://github 上公开了我们的数据集。com/catlab-team/nightmaremachine 。
噩梦机器：一项利用人工智能引发恐惧的大规模研究
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