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电力系统中边际瓶颈识别...
为了量化对应于给定调度策略 p * 的电力系统能力，[2] 提出了可调度区域 (DPR) 的概念，该概念似乎既有效又鼓舞人心。另一方面，一个有趣的问题是哪个约束最有可能被违反。这个主题还没有得到广泛的研究，[3] 报告了开创性的工作，其提出通过将 p * 投影到 DPR 的每个边界来确定这个约束。到 p * 距离最近的边界将是最危险的瓶颈。然而，WPPE 的相关性是预测 WPG 的固有性质，却被忽略了。为了弥补这一空白，本文提出了一种在考虑 WPPE 相关性的情况下识别电力系统边际瓶颈的方法，从而对本研究课题进行有益的补充，并为电力系统运营商提供有用的信息。该方法基于用椭圆凸集表示风力发电区域 (WGR) 的公式化，该区域描述了实现的风力发电区域可能落入的空间。然后将识别过程公式化为三级最大-最大-最小问题。利用所提出的方法生成适当的初始点，可以通过基于迭代线性规划 (ITLP) 的算法来解决该问题。在两个测试系统上的仿真表明
边际定价与能源危机：我们该何去何从？
摘要 近期欧洲能源危机爆发后，电力市场边际定价的基本原则受到了强烈挑战。主要批评之一是当前市场无法推动投资，因为现货价格仅提供有关供应、需求和成本的短期信息。本文在近期能源危机的背景下重新审视了 Boiteux 1960 年的开创性工作，讨论了适应容量的基本假设，该假设支撑了边际定价理论中长期和短期边际成本相等的基础。我们认为，容量不再适应欧洲当前的经济状况。然后，我们利用数学规划技术来推广 Boiteux 1960 年的结果，并提出了一种市场清算机制，该机制保持了当前短期边际定价的效率，以诱导最佳工厂运营，同时在容量不一定适应时提供长期投资信号。通过对已捕获边际的分析，我们的提议与当前市场清算只有细微的差别，它确定了应保留在当前组合中的工厂和不再经济的工厂。我们还讨论了我们提案的可能扩展，以适应容量市场和价格上限。最后，我们用法国电力结构实施我们的模型，并使用现实案例研究展示它们相对于当前市场清算机制的优势。关键词边际定价、电力市场、对偶性、数学规划。JEL 分类 C61、D4 和 Q41。
如何避免RYGB和OAGB中的边缘溃疡
Hazem Al Momani顾问律师疗法外科医生传播委员会主席IFSO和IFSO MENAC部门负责人 - 体重管理部门NMC皇家医院Abu Dhabi，阿联酋
心理健康应用程序对边缘化和服务不足的年轻人的可接受性，参与度和可行性：系统评价和定性
背景：智能手机应用程序可能会提供机会，以可扩展且具有成本效益的方式提供心理健康资源和干预措施。但是，来自边缘化和服务不足的团体的年轻人面临着众多和独特的挑战，可以从这些应用程序中访问，与之互动和受益。目的：本研究旨在更好地理解应用程序健康应用程序的可接受性（即对应用程序的有用性和满意度）和可行性（即成功使用了应用程序的应用程序的程度）。次要目的是确定是否可以进行适应以提高这些组应用程序的可访问性和包容性。方法：我们进行了2项顺序研究，由对未服务不足的人群进行心理健康应用程序的系统文献综述，然后对服务不足的年轻男性参与者进行定性研究（n = 20;年龄：平均值19）。遵循Prisma（用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目）指南，在2021年对5个数据库进行了电子搜索。搜索产生了18,687个结果，其中14篇文章符合资格标准。结果：纳入的研究包括一系列群体，包括受到无家可归者的影响，身体健康状况，生活在低收入和中等收入国家以及具有性和性别少数人身份的群体。建立和维持用户参与是在心理健康应用程序和人群中的普遍挑战，而辍学是几乎所有纳入的研究中据报道的问题。关于可用性，满意度和可接受性的积极主观报告不足以确定用户的客观参与。结论：尽管有大量用于精神健康应用程序开发的资金，仅与有限的经验证据并列以支持其有效性，但很少有故意开发或适应以满足边缘化和不足的年轻人的异质需求。在对心理健康应用程序进行扩展之前，需要对更多的高危年轻人和有限资源环境中的服务类型（例如，标准vs数字），然后更严格，更一致地证明可接受性，有效性和成本效益。通过让年轻人参与发展和评估过程，采用迭代参与方法是增强在“现实世界”环境中采用任何干预措施的重要步骤，并将支持未来的实施和可持续性努力，以确保达到边缘化和不足的群体。试用注册：Prospero CRD42021254241; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?recordid=254241
Distribution Locational Marginal Pricing Based Equilibrium Optimization Strategy for Data Center Park with Spatial-temporal
摘要 - 本文提出了一个基于分销的位置定位定价（DLMP）的BI级Stackelberg游戏框架 - Internet服务公司（ISC）与数据中心公园中的分销系统运营商（DSO）之间的工作。为了微型电力成本，上层的ISC在空间上跨不同数据中心构建的交互式工作负载（IWS），并根据DLMP的时间安排电池储能系统。光伏生成和静态VAR生成提供了额外的活跃和反应能力。在较低级别，DSO通过最大程度地降低两部分关税政策的总电量成本来计算DLMP，并确保分销网络未经汇总，并且总线电压在限制范围内。使用强双重定理和二进制扩展方法将双层优化转换为单层混合二阶锥体编程优化，获得了平衡解决方案。案例研究验证了所提出的方法在保留ISC的隐私时是否有利于DSO和ISC。通过考虑考虑IWS和光伏发电的不确定性，提高了分配网络的灵活性，这进一步促进了更高需求侧的重新源的适应。
生成边缘化模型
我们引入了边缘化模型（M A MS），这是一个新的生成模型系列，用于高维离散数据。他们通过明确建模所有诱导的边际分布来提供可扩展和灵活的生成建模。边缘 - ization模型可以通过神经网络的单个正向通行的Arbi-Trary边缘概率快速近似，该概率克服了任意边缘推理模型的主要局限性，例如任何阶段的自动性自动化模型。MS还解决了在基于能量的训练的概述下，在训练任何阶段生成模量中遇到的可伸缩性瓶颈，在基于能量的培训的概述下，其目标是将学习分布与给定的DESIER概率匹配（由无标准的对数字概括性函数（例如能量或奖励功能）指定）。我们提出了学习边际的可扩展方法，该方法基于“边缘化自洽”的概念。我们将提出模型对各种离散数据分布（包括图像，文本，物理系统和分子）的有效性，以实现最大可能性和基于能量的培训设置。a MS在评估两个设置的边缘概率时达到了宏伟的加速顺序。对于基于能量的培训任务，M MS可以超出先前方法的规模，使高维问题的任何阶段生成型。代码可在github.com/princetonlips/mam上找到。
脾边缘区淋巴瘤 (SMZL)
患有 SMZL 的生活可能让人难以忍受。如果您感到“沮丧”或“忧郁”，或者不想做任何事情，并且您的情绪随着时间的推移没有改善，请寻求医疗帮助。这些可能是抑郁症的迹象，即使您正在接受 SMZL 治疗，也应该治疗这种疾病。抑郁症的治疗对癌症患者有重要益处。请记住，您并不孤单。
评估边缘化社区的气候风险
来源：FEMA和Verisk数据。注释：AMI =区域中位收入； FEMA =联邦应急管理机构； LMI =低收入和中等收入。颜色的社区是人口普查区，其中有色家庭的份额超过50％。多数白人社区是人口普查区，白人家庭的份额超过50％。LMI社区是普查区中位收入中位数不到AMI的80％的社区。中等收入社区是普查区中位收入中位数至少占AMI的80％但不到AMI的120％的社区。高收入社区是人口普查区中位收入至少占AMI的120％的社区。
风电和太阳能光伏发电的边际削减
随着可变可再生能源 (VRE) 在网络较差且具有合适 VRE 资源的地区普及率的提高，输电限制将越来越多地迫使 VRE 削减。在大多数欧洲市场准入和定价安排下，位置和运营决策均基于平均削减率。由于 VRE 最后一兆瓦的边际贡献是平均削减率的 3 倍以上，因此存在位置和运营效率低下的风险。本文比较了不同的定价和准入制度（包括提供有效输电稀缺信号的节点定价），以比较它们对 VRE 商家或市场驱动进入的激励的影响。关键词输电限制、准入制度、可变可再生电力、边际削减、节点定价 JEL 分类 H23；L94；Q28；Q42；Q48