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贝叶斯结构学习，具有参数边缘的计数数据：对微生物群的应用
高维和异质计数数据在各个应用领域收集。在本文中，我们仔细研究了有关Mi-Crobiome的高分辨率测序数据，这些数据使研究人员能够研究整个微生物群落的基因组。揭示这些社区之间的潜在互动对于学习微生物如何影响人类健康至关重要。为了从类似的多元计数数据中进行结构学习，我们开发了一个具有两个关键元素的新型gaussian popula图形模型。首先，我们采用参数回归来表征边际分布。此步骤对于分配外部协变量的影响至关重要。忽略这种调整可能会在推断基础义务网络的推理中引起扭曲。其次，我们基于适合高维度的计算有效搜索算法的贝叶斯结构学习框架。该方法返回边缘效应和降低结构的同时推断，包括图形不确定性估计。一项模拟研究和微生物组数据的真实数据分析突出了所提出的方法从一般的多元计数数据中推断网络的适用性，尤其是对微生物组分析的关系。提出的方法是在R软件包BDGraph中实现的。关键字：Copula图形模型；离散的weibull;链接预测；结构学习；微生物组
了解淋巴瘤：边缘区淋巴瘤
将信息集中存放可以让您感觉更有条理、更有控制力。这也让您更容易找到与您的护理相关的信息，并节省宝贵的时间。LRF 的淋巴瘤护理计划文件整理了有关您的医疗团队、治疗方案和后续护理的信息。您还可以跟踪健康检查和您遇到的任何症状，以便在未来的预约中与您的医疗保健提供者讨论。您可以通过访问lymphoma.org/publications 来访问淋巴瘤护理计划文件。LRF 还为希望直接向淋巴瘤专家学习的个人提供各种教育活动，包括现场会议和网络研讨会。要查看我们即将推出的项目的时间表，请访问lymphoma.org/programs。
“无补贴”下的边际削减和市场失灵......
雄心勃勃的电力脱碳计划将需要非常高水平的可变可再生电力 (VRE) 发电，特别是来自陆上和海上风电和太阳能光伏发电。幸运的是，即使在正常市场条件下，VRE 的成本现在也与传统发电具有竞争力（至少在合适的碳价下）——而 2022 年的能源危机极大地强调了这一成本优势。这为“无补贴”VRE 进入提供了诱人的前景，尽管有完善的市场设计原则来提供合适的长期合同以降低风险，从而降低融资成本。此类合同很可能比预期的未来批发价格便宜，但即使如此，对大多数开发商来说仍然具有吸引力。其他 VRE 可能仍会选择以商人身份进入（Gohdes 等人，2022 年；Flottmann 等人，2022 年）。在 Gönül 等人调查的 18 个国家中，16 个国家的 2013-17 年陆上风电平均容量系数低于 30%。 （印刷中），其中英国为 25%，世界平均水平为 23%。海上风电的容量系数较高，2010-21 年世界平均水平为 40%（Fernández，2023 年），2017-22 年英国平均水平也是如此。2017-2021 年英国所有风电的平均容量系数为 32%，2009-21 年陆上风电的平均容量系数为 26.4%（DUKES，2022 年，表 6.3）。英国太阳能光伏发电的平均容量系数为 10.8%（2014-21 年），而全球平均水平一直在上升，因为光伏发电越来越多地位于低纬度地区，
使用EMD分析方法
摘要：边际光谱（MS）座头鲸发声（HWV）信号的特征信息是一个有趣而重要的研究主题。经验模式分解（EMD）是用于海洋哺乳动物发声的强大时间 - 频率分析工具。在本文中，使用EMD分析方法提取了HWV信号的新MS特征创新信息。分别由17.2 ms的时间持续时间为17.2 ms的36个HWV样品分别为I类，II和III类，分别由15、5和16个样本组成。评估了以下比率：1个固有模式函数（IMF1）的平均能量比和剩余功能（RF）与I类样品的转录总能量； IMF1，第二IMF（IMF2）和RF的平均能量比与II类样品的共有能量的平均能量比； IMF1，第六IMF（IMF6）和RF与III类样品的总能量的平均能量比。这些平均能量比都超过10％。在2980–3725，3725-4470，4470-5215，4470-5215，11,175-1175-11,175-11,11,11,11,11,920 hecrance IMF1与转诊总能量的平均能量比率为9.825％，13.790％，4.938％，3.977％和3.32％样品；在745–1490和1490–2235 Hz频段中，在II类样品中分别为14.675％和4.910％；在2980–3725、3725–4470和11,175–11,920 Hz频段中，为12.0640％，6.8850％和4.1040％，在III类样品中分别为11,175–11,920 Hz。 这项研究的结果为从HWV信号的MS特征获得的信息提供了更好的理解，高分辨率和新的创新观点。IMF1与转诊总能量的平均能量比率为9.825％，13.790％，4.938％，3.977％和3.32％样品；在745–1490和1490–2235 Hz频段中，在II类样品中分别为14.675％和4.910％；在2980–3725、3725–4470和11,175–11,920 Hz频段中，为12.0640％，6.8850％和4.1040％，在III类样品中分别为11,175–11,920 Hz。这项研究的结果为从HWV信号的MS特征获得的信息提供了更好的理解，高分辨率和新的创新观点。
美国农场和牧场温室气体减排的边际减排成本曲线
生物炭是一种类似木炭的物质，由木材、坚果壳、果壳或粪肥等生物质在低氧高温下燃烧而产生 (Spokas, 2020; Parikh 等人, 2020)。生物炭主要由碳组成，碳以多种黑碳化学形式存在，具体取决于原料的燃烧、冷却和/或储存方式。生物炭的使用可以追溯到数千年前，当时亚马逊盆地的土著人民生产生物炭并将其混入土壤中以提高土壤肥力和农作物产量 (Spokas, 2020)。如今，生物炭被用作土壤改良剂，用于封存碳、改善土壤健康和水分、提高土壤 pH 值和修复受污染的土壤 (Neukrich, 2022)。2018 年，美国生物炭行业估计，美国每年生产约 45,000 吨生物炭 (Groot 等人, 2018)。本方法论文件概述了边际减排成本曲线 (MACC) 的创建，该曲线模拟了美国大规模采用生物炭的温室气体减排潜力和相关成本，以及该分析的结果。
点对点零边际定价和能源交易......
摘要 — 要在社区微电网中利用 100% 可再生能源，就需要采用新的能源市场和交易方法，以有效应对能源供应短缺时期。在本文中，我们主要从两个方面为有前途的点对点 (P2P) 能源交易方法做出贡献：分析集中式、福利最大化的经济调度，以描述最优价格和分配，以及一种用于协商能源交易的新型 P2P 系统，该系统可产生物理上可行且至少是弱帕累托最优的结果。我们的主要结果是：1）最优定价不足以促使有电池的代理采取最优行动；2）一种新颖的 P2P 算法可以在保留私人信息的同时解决这个问题；3）正式证明，在两个代理协商一个周期的情况下，该算法收敛到集中式解决方案；4）对最多 10 个代理和 24 个周期的 P2P 算法性能进行数值模拟，结果表明，在 10 秒到 100 秒的迭代次数内，算法平均收敛到社会最优的 0.1% 以内的总福利，并且随着代理数量、时间段和总存储容量的增加而增加。
利用 BESS 减少风电弃风的水火风光伏发电系统位置边际定价和日常运行调度
摘要：随着大量可再生能源被引入电力系统，每日运行调度 (DOS) 面临新的挑战。除了运行之外，这些能源的功率变化也导致每小时定价出现问题，这里用位置边际定价 (LMP) 来表示。因此，能源转移等新应用为系统提供了更高的效率，最大限度地减少了风电削减 (WPC) 造成的负面影响。本文展示了水火风光伏发电系统 DOS 中的 LMP 形成，该系统配有电池储能系统和 WPC 的减少。在这里，风力发电厂和光伏发电厂的设计是可调度的，而不是强制性的，以便能够削减发电量，并考虑了分布式发电的插入。此外，为了解决 DOS 问题，使用了内点法。此外，还使用迭代方法对用于表示 DOS 以及电网表示的直流最优功率流进行建模。分析是在 IEEE 24 节点系统中进行的，数据来自巴西。最后，展示并讨论了模拟结果，证明了优化在降低 WPC、总运行成本和提供 LMP 曲线方面的有效性。
