机构名称:
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给定一个多元概率分布,我们可以轻松地计算出其中一个或多个变量的边际分布。相反的过程——给定一组(假定的)边际分布,找到具有此类边际的联合分布——被称为经典边际问题。一般来说,这并不容易。对于涉及两个或多个变量的边际,这样的分布不一定存在;因此,问题的一部分是确定能够保证解存在的兼容性条件。当满足这些条件时,我们可能会问一个非平凡的问题,“解是唯一的吗?”——如果答案是“否”,我们可以尝试描述具有给定边际的所有可能的联合分布,并确定是否存在具有特定属性的解(例如:在离散情况下,联合分布的条目是给定分数的倍数)。