摘要 — 要在社区微电网中利用 100% 可再生能源,就需要采用新的能源市场和交易方法,以有效应对能源供应短缺时期。在本文中,我们主要从两个方面为有前途的点对点 (P2P) 能源交易方法做出贡献:分析集中式、福利最大化的经济调度,以描述最优价格和分配,以及一种用于协商能源交易的新型 P2P 系统,该系统可产生物理上可行且至少是弱帕累托最优的结果。我们的主要结果是:1)最优定价不足以促使有电池的代理采取最优行动;2)一种新颖的 P2P 算法可以在保留私人信息的同时解决这个问题;3)正式证明,在两个代理协商一个周期的情况下,该算法收敛到集中式解决方案;4)对最多 10 个代理和 24 个周期的 P2P 算法性能进行数值模拟,结果表明,在 10 秒到 100 秒的迭代次数内,算法平均收敛到社会最优的 0.1% 以内的总福利,并且随着代理数量、时间段和总存储容量的增加而增加。