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目前，需要进行一项全面的分析研究来评估工业功能在环境中的绩效水平。根据现有研究，COVID-19 大流行导致 2020 年的碳排放量显着减少。政策制定者关注的是各个行业在日常运营中造成的差异和负面环境影响。这项研究旨在评估欧盟成员国在环境中的能源绩效水平。该评估是通过数据包络分析 (DEA) 模型进行的，通过该模型我们应用了非比例调整，同时考虑了能源投入及其不良产出。DEA 模型可以动态评估衡量能源效率及其环境影响领域的来源。效率衡量得分介于零和一之间，这意味着中国和俄罗斯获得了一 (1) 分，表明其清洁能源效率水平最高，而孟加拉国（0.19）、乌兹别克斯坦（0.09）、蒙古和柬埔寨（0.06）以及吉尔吉斯斯坦（0.04）的清洁能源绩效水平最低。研究结果表明，在研究期间，所有国家的清洁能源效率水平都有所提高。在能源结构部门绩效提高的背景下，第一世界国家的温室气体排放水平更好。规避分数为 365 kt CO 2 。NO 2 的得分为 280 kt，SO 2 的得分为 82 kt，而颗粒物有害物质为 23 kt（0.24 千克/人）。能源绩效水平越高，与气体排放量呈负相关，2000 年 NO 2 的显著数字为 12%，而 SO 2 为 13%，PM2.5 为 14%。而 PM10 的浓度最高 (18%)。公共政策制定者可以加强促进自由贸易的便利系统和以结果为导向的企业环境，以提高电力部门的能源绩效水平。
能源效率如何减轻碳排放......
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