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2023 年 1 月年度报告和账目 - Next Plc
● 全价销售额 4 较 2021/22 增长 +6.9%，较 2019/20 增长 +20.5%。包括降价在内的总交易销售额较 2021/22 增长 +8.4%，较 2019/20 增长 +20.6%。● 税前利润为 8.7 亿英镑，较 2021/22 增长 +5.7%，较 2019/20 增长 +16.3%。这比我们之前的 8.6 亿英镑的指导高出 +1000 万英镑。● 1 月份的全价销售额持平，符合我们的指导。然而，利润率较高的零售销售的参与度高于预期，为利润增加了 500 万英镑。● 我们季末大减价的清仓率超出了我们的预期，并为利润增加了 500 万英镑。● 基本每股收益 (EPS) 573.4 便士，较 2021/22 年度上涨 +8.0%，较 2019/20 年度上涨 +21.4%。
2023 年 1 月年度报告和账目 - Next Plc
● 全价销售额 4 较 2021/22 增长 +6.9%，较 2019/20 增长 +20.5%。包括降价在内的总交易销售额较 2021/22 增长 +8.4%，较 2019/20 增长 +20.6%。● 税前利润为 8.7 亿英镑，较 2021/22 增长 +5.7%，较 2019/20 增长 +16.3%。这比我们之前的 8.6 亿英镑的指导高出 +1000 万英镑。● 1 月份的全价销售额持平，符合我们的指导。然而，利润率较高的零售销售的参与度高于预期，为利润增加了 500 万英镑。● 我们季末大减价的清仓率超出了我们的预期，并为利润增加了 500 万英镑。● 基本每股收益 (EPS) 573.4 便士，较 2021/22 年度上涨 +8.0%，较 2019/20 年度上涨 +21.4%。
细胞系多组学和药物筛选数据的统计整合
数据集成方法用于获得多个数据集的统一摘要。对于多模态数据，我们提出了一种计算工作流程来联合分析来自细胞系的数据集。该工作流程包括一种用于组学数据的新型概率数据集成方法，称为 POPLS-DA。该工作流程的动机是对突触核蛋白病的研究，其中在受影响的 LUHMES 细胞系和对照中测量转录组学、蛋白质组学和药物筛选数据。目的是突出显示与突触核蛋白病有关的潜在可用药途径和基因。首先，使用 POPLS-DA 优先考虑最能区分病例和对照的基因和蛋白质。对于这些基因，构建了一个集成的相互作用网络，其中药物筛选数据被纳入网络中以突出显示可用药的基因和途径。最后进行功能富集分析以识别保护性药物靶向的突触和溶酶体相关基因和蛋白质簇。我们发现，热休克蛋白 70 家族成员 HSPA5 是经过验证的药物（尤其是 AT1 阻滞剂）最常针对的基因之一。HSPA5 和 AT1 阻滞剂之前已被证实与 α-突触核蛋白病理和帕金森病有关，这显示了我们的发现的相关性。我们的计算工作流程确定了治疗突触核蛋白病的新方向。基于 R 和 markdown 的实现可在线免费获取。
来自细胞系的多组学和药物筛选数据的统计整合
数据集成方法用于获得多个数据集的统一摘要。对于多模态数据，我们提出了一种计算工作流程来联合分析来自细胞系的数据集。该工作流程包括一种用于多组学数据的新型概率数据集成方法，称为 POPLS-DA。该工作流程的动机是对突触核蛋白病的研究，其中在受影响的 LUHMES 细胞系和对照中测量转录组学、蛋白质组学和药物筛选数据。目的是突出显示与突触核蛋白病有关的潜在可用药途径和基因。首先，使用 POPLS-DA 优先考虑最能区分病例和对照的基因和蛋白质。对于这些基因，构建了一个集成的相互作用网络，其中结合了药物筛选数据以突出显示网络中的可用药基因和途径。最后，进行功能富集分析以识别保护性药物靶向的突触和溶酶体相关基因和蛋白质簇。将 POPLS-DA 与其他单组学和多组学方法进行了比较。我们发现，热休克蛋白 70 家族成员 HSPA5 是经过验证的药物（尤其是 AT1 阻滞剂）最常针对的基因之一。HSPA5 和 AT1 阻滞剂之前已被证实与 α-突触核蛋白病理和帕金森病有关，这表明我们的发现具有相关性。我们的计算工作流程确定了治疗突触核蛋白病的新方向。与其他单组学和多组学方法相比，POPLS-DA 提供了更大的可解释基因集。基于 R 和 markdown 的实现可在线免费获取。
Biostar手册
IstvánAlbert博士是生物信息学领域的主要人物，不断地突破界限并扩大其前沿。他在创建Galaxy BioInformatics平台（一种开源工具）中发挥了关键作用，该工具使用户能够进行和共享数据密集型生物医学研究。Albert博士还开发了Booleannet，Booleannet是一种生物系统模拟软件和Genetrack，该软件可自动化和处理大型生物数据集。目前，他负责Biostars平台为首席开发人员，管理员和维护人员。这种综合资源每年接收数百万访客，使其成为生物信息学知识的首选目的地。阿尔伯特博士的科学贡献涵盖了三个学科：物理，计算机科学和生物学，他的出版物获得了10,000多个引用。他不仅以创新的工作而闻名，而且还以杰出的教育者而闻名。他的课程始终受到学生的高度评价，他们赞扬了他的演讲的高质量。2014年，他因其出色的教学技巧而获得了著名的Paul M. Althouse杰出教学奖。 可以在Biostar手册中找到与他赢得的相同材料。 Albert博士目前担任宾夕法尼亚州立大学生物信息学研究教授，以及生物信息学咨询中心主任，在那里他为众多年轻科学家提供建议和支持。 Biostar手册由IstvánAlbert博士本人撰写和编辑。 这项工作利用GitHub来用于简单的，基于文本的标记文件。2014年，他因其出色的教学技巧而获得了著名的Paul M. Althouse杰出教学奖。可以在Biostar手册中找到与他赢得的相同材料。Albert博士目前担任宾夕法尼亚州立大学生物信息学研究教授，以及生物信息学咨询中心主任，在那里他为众多年轻科学家提供建议和支持。 Biostar手册由IstvánAlbert博士本人撰写和编辑。 这项工作利用GitHub来用于简单的，基于文本的标记文件。Albert博士目前担任宾夕法尼亚州立大学生物信息学研究教授，以及生物信息学咨询中心主任，在那里他为众多年轻科学家提供建议和支持。Biostar手册由IstvánAlbert博士本人撰写和编辑。这项工作利用GitHub来用于简单的，基于文本的标记文件。他还监督应用生物信息学的研究生证书计划，这是通过宾夕法尼亚州立大学的世界校园提供的全面培训课程，可让任何人都能获得对生物信息学的深入了解。HAM无线电爱好者（VE7QJD），商业飞行员，卑诗省纳尔逊，加拿大，加入一个社区，建立了一个全面的基因组数据分析资源。作者授予根据特定条款发布内容的许可，并保留了主要作者的重新发布权利。手册的内容受Biostar Genomics LLC的版权保护，并且重新发布需要遵守合理使用政策或先前协议。购买了这本书或拥有帐户许可的用户申请，修改和重用个人工作和研究的信息。要深入研究RNA-seq数据分析，我们有两个选择：潜入RNA-seq概念或探索讲座中的统计分析。开始，让我们看一下Biostars：生物信息学解释了论坛，研究人员可以在简单到高级的问题上得到问题的答案。该平台旨在提供生物信息学方面的实用技能，我们还拥有一本遵循问题解答格式的多卷手册。要跟随示例，只需下载关联的数据并安装建议的软件即可。每卷都可以作为.pdf下载，涵盖了诸如Biostar手册之类的主题 - 生物信息学概论，生物信息学脚本的艺术 - 掌握UNIX和BASH脚本，示例 - 学习RNA -SEQ数据分析，Corona病毒分析，Corona病毒基因组分析 - 对Corona -Corona corona virus的高级主题，并创建了工作。
为未来做好准备
本演示文稿包含经修订的 1933 年证券法第 27A 条和经修订的证券交易法第 21E 条所定义的“前瞻性”陈述。“相信”、“期望”、“预期”、“计划”、“预测”、“打算”、“寻求”、“预见”、“应该”、“会”、“可能”、“试图”、“似乎”、“预测”、“展望”、“估计”、“项目”、“潜在”、“可能”、“将”、“可能”、“指导”、“目标”、“模型”、“目标”、“预算”和其他类似表达旨在识别前瞻性陈述，这些陈述通常不是历史性的。即使没有这些特定的词语，陈述也可能是前瞻性的。前瞻性陈述的示例包括但不限于有关我们的财务状况、业务战略以及我们未来运营的其他计划和目标以及自由现金流的产生的陈述。这些前瞻性陈述基于我们目前对未来发展及其对我们可能产生的影响的预期和信念。本演示文稿中包含的前瞻性陈述主要基于我们对未来的预期，反映了我们管理层做出的某些估计和假设。这些估计和假设反映了我们根据当前已知的市场条件、运营趋势和其他因素做出的最佳判断。尽管我们认为这些估计和假设是合理的，但它们本质上是不确定的，并且涉及许多我们无法控制的风险和不确定性。因此，管理层对未来事件的假设可能被证明是不准确的。有关所涉及的风险和不确定性的更详细描述，请参阅我们最近提交的 10-K 表年度报告和随后的 10-Q 表季度报告中的“风险因素”。我们无意因新信息、未来事件、情况变化或其他原因公开更新或修改任何前瞻性陈述。这些警告性声明限制了我们或代表我们行事的人员做出的所有前瞻性陈述。管理层提醒您，本文中包含的前瞻性陈述并非未来业绩的保证，我们无法向您保证此类陈述将会实现，或其中描述的事件和情况将会发生。可能导致实际结果与本文前瞻性陈述中预期或暗示的结果大不相同的因素包括但不限于与任何主要供应商的关系发生变化或无法以有竞争力的价格获得优质产品；与任何主要供应商协商的批量折扣、合作广告和降价补贴发生变化，或取消订单和退回多余或不需要的商品的能力；我们为计划的资本投资提供资金的能力；金融市场波动或其他全球经济因素的影响；在战略机会中适当分配资本和资源的困难；我们从最近的收购中实现预期收益的能力；商业机会和扩张；投资；费用；股息；股票回购；流动性；经营活动产生的现金流；现金的使用和现金需求；借贷能力和收益的使用；将现金汇回美国；供应链问题，包括商品收货延迟和由于海运和运费上涨导致的成本压力增加；劳动力短缺；对工资上涨的预期；通货膨胀；消费者支出水平；政府援助计划的影响；社会动荡；冠状病毒大流行（COVID-19）的所有变体对我们业务的直接和间接影响，包括美国政府的 COVID-19 疫苗强制令的任何不利影响；对全球税收增加的预期；政府监管的影响，包括法律变化；任何针对我们的重大诉讼或对我们或我们行业产生影响的司法判决的不利结果的影响；天气的影响；竞争加剧；会计法规和关键会计政策的财务影响；因交易对手不履行义务而导致损失的风险相关的信用风险；以及我们已提交和可能提交给 SEC 的报告中列出的任何其他因素，这些因素以引用的方式并入本文。所有归属于我们的书面和口头前瞻性陈述均受本警告声明的明确限制。前瞻性陈述既不是对未来事件或情况的预测，也不是对未来事件或情况的保证，这些未来事件或情况可能不会发生。您不应过分依赖前瞻性陈述，这些陈述仅代表我们截至本演示文稿之日的观点。非公认会计准则指标 – 本演示文稿中使用的金额基于非公认会计准则，对账表包含在附录中。包括由于海运和运费上涨导致的商品收货延迟和成本压力增加；劳动力短缺；对工资上涨的预期；通货膨胀；消费者支出水平；政府援助计划的影响；社会动荡；冠状病毒大流行（COVID-19）的所有变体对我们业务的直接和间接影响，包括美国政府的 COVID-19 疫苗强制要求的任何不利影响；对全球税收增加的预期；政府法规的影响，包括法律变化；任何针对我们的重大诉讼或影响我们或我们行业的司法判决的不利结果的影响；天气的影响；竞争加剧；会计法规和关键会计政策的财务影响；与我们交易对手不履约导致的损失风险有关的信用风险；以及我们已向和可能向美国证券交易委员会提交的报告中列出的任何其他因素，这些报告通过引用并入本文。所有归因于我们的书面和口头前瞻性陈述均受本警告声明的明确限制。前瞻性陈述既不是对未来事件或情况的预测，也不是对未来事件或情况的保证，这些未来事件或情况可能不会发生。您不应过分依赖前瞻性陈述，这些陈述仅代表我们截至本报告日期的观点。非公认会计准则指标 – 本报告中使用的金额基于非公认会计准则，对账表包含在附录中。包括由于海运和运费上涨导致的商品收货延迟和成本压力增加；劳动力短缺；对工资上涨的预期；通货膨胀；消费者支出水平；政府援助计划的影响；社会动荡；冠状病毒大流行（COVID-19）的所有变体对我们业务的直接和间接影响，包括美国政府的 COVID-19 疫苗强制要求的任何不利影响；对全球税收增加的预期；政府法规的影响，包括法律变化；任何针对我们的重大诉讼或影响我们或我们行业的司法判决的不利结果的影响；天气的影响；竞争加剧；会计法规和关键会计政策的财务影响；与我们交易对手不履约导致的损失风险有关的信用风险；以及我们已向和可能向美国证券交易委员会提交的报告中列出的任何其他因素，这些报告通过引用并入本文。所有归因于我们的书面和口头前瞻性陈述均受本警告声明的明确限制。前瞻性陈述既不是对未来事件或情况的预测，也不是对未来事件或情况的保证，这些未来事件或情况可能不会发生。您不应过分依赖前瞻性陈述，这些陈述仅代表我们截至本报告日期的观点。非公认会计准则指标 – 本报告中使用的金额基于非公认会计准则，对账表包含在附录中。