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生存预测儿童 - 果arrow- ...
摘要：骨髓是许多与血液相关疾病的来源，例如血液癌和骨髓移植（BMT），也称为造血干细胞移植（HSCT），是一种挽救生命的手术程序。但是，这种治疗与死亡率高有关。因此，预测BMT后的生存对于有效而准确的治疗至关重要。BMT被认为是由于几个主要的死亡原因（例如感染，毒性和移植物抗宿主病（GVHD））引起的与治疗相关的死亡率。此外，几个危险因素会影响BMT和治疗后的长期生存的成功。因此，需要基于机器学习技术的预测系统，该技术可以预测患者是否在BMT之后生存，这绝对可以帮助医生在为患者进行手术之前做出正确的决定。在本文中，使用了加利福尼亚大学Irvine ML存储库（UCI ML存储库）的公开可用的BMT数据集，研究了不同的机器学习模型，以预测经过BMT治疗的儿童的生存状况。尤其是随机森林（RF），包装分类器，极端梯度提升（XGBOOST），自适应增强（Adaboost），决策树（DT），梯度提升（GB）和K-Nearest Neighbors（KNN）在给定的数据集上进行了培训。数据集在应用一系列预处理步骤并根据相关热图上删除多重共线性特征后，由45个变量组成。RF，Adaboost，GB和Baging技术的最佳准确度达到97.37％。然后，应用了功能工程和建模步骤来识别最重要的功能，然后使用机器学习模型来简化整体分类过程。重要的是要注意，DT和GB获得的最重要特征分别最适合训练包装分类器和KNN模型。除此之外，还将使用网格搜索交叉验证（GSCV）优化了两种方法，以提高生存预测的准确性。
NMDP标准交叉参考工具
BMT不是手术。新细胞通过静脉内（IV）导管或管进入您的血液。就像通过静脉注射血液或药物一样。从那里，细胞进入您的骨髓。在那里，它们生长并开始制造健康的红细胞，白细胞和血小板。从BMT中恢复可能需要数月到几年。
HFREF中的自体骨髓单核细胞
The authors wish to acknowledge the following for their support of the study: The Maryland Stem Cell research Foundation and Centers for Medicare and Medicaid (CMS) for financial support, the Statistical Data Analysis Center (SDAC) at the University of Wisconsin, Madison, for data analyses, the Center for Cell and Gene Therapy at Baylor University, Regenerative Medicine Research and Biorepository Center at Texas Heart Institute, and Yale Echocardiography Core Laboratory在耶鲁大学核心实验室服务和Cardiamp HF试验调查人员中，包括上面列出的研究人员，以及：彼得·约翰斯顿（Peter V.佛罗里达州，盖恩斯维尔，扎卡里·GERTZ，VCU健康，Gregory K.Kumkumian，郊区医院 - 贝塞斯达医院，Zakir H. Sahul，Michigan Heart，Michigan Heart，Abhishek Singh，Atlantic Health，Mark A. Tannenbaum，Mark A. Tannenbaum，Mark A. Tannenbaum，Iowa Heart Center，Iowa Heart Center，Iowa Heart Center，Garerd Koerai，Henry for Henry for Henry for Henry，David H.-Shefor，David H.H. David h.David h。穆罕默德（Muhammad），俄克拉荷马州心脏研究所，迈克尔·帕（Michael X.
FEP 8.01.52干细胞疗法的骨科应用（包括与自体骨髓一起使用的同种异体移植物和骨替代物）
制定了FEP医疗政策手册中包含的政策，以协助管理合同福利，并且不构成医疗建议。他们无意代替或代替从业人员或其他医疗保健专业人员的独立医疗判断。Blue Cross和Blue Shield协会不打算由FEP医疗政策手册或任何特定的医疗政策，建议，倡导，鼓励或劝阻任何特定的医疗技术。与医疗技术相关的医疗决定应与成员/患者与其医疗保健提供者协商时严格做出。在医学上有必要的特定服务或供应的结论并不构成蓝十字和蓝盾服务福利计划涵盖（或支付）本服务或特定成员供应的代表或保证。
o r i g i g i n a l r e s e a r c h检测HIV-1 DNA/RNA在外周血，骨髓和骨肌肉症患者的股骨头头部的股骨头头
背景：随着抗逆转录病毒疗法（ART）患者（PLWH）患者的预期寿命日益增加，慢性疾病的患病率越来越普遍，例如股骨头的抑制症（ONFH）。与更容易获得的血液相比，骨髓中的病毒感染谱和PLWH中坏死的股骨头保持不足。方法：股骨头和骨髓是从15个PLWH的髋关节置换术中收集的。对于每个股骨头，从软骨下，坏死，硬化和正常区域获得样品。HIV DNA和HIV RNA分析来评估骨髓和血液之间病毒载量和储层的差异，并在坏死性股骨头的不同区域中量化病毒感染。结果：8例患者（低于20份/ml），血液HIV RNA降至可检测的水平以下。骨髓HIV RNA的中位数为255.89份/ml。血液和骨髓中的HIV DNA为296.35和454.31拷贝/10 6细胞。坏死区域中的HIV DNA约为在硬化区域，HIV RNA约为正常区域的两倍，差异在统计学上是显着的。结论：尽管使用了ART，但骨髓中仍有大量活跃的HIV和潜在的储层。病毒转录在股骨头的坏死区域中最活跃，这可能表明HIV本身直接参与ONFH。关键字：艾滋病毒，艾滋病，骨髓，股头，水库
骨髓微环境中协调的免疫细胞网络定义了通过过继的细胞疗法的移植物与白血病反应
1医学肿瘤学，美国马萨诸塞州波士顿的达纳 - 法伯癌研究所。 2哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿，美国3号麻省理工学院和哈佛大学，美国马萨诸塞州剑桥市4欧文癌症动力学研究所，哥伦比亚大学，纽约，纽约，10027，美国5哥伦比亚大学生物医学工程系，纽约大学，纽约，纽约，纽约，纽约州，纽约州，美国6号，美国6号，哥伦比亚大学。 Tumorimmunology，校园Virchow Klinikum，柏林，Charité-柏林大学，柏林FreieUniversität柏林和洪堡UniversitätzuZu Zu Berlin，柏林，柏林，德国柏林。 8转化免疫基因组学实验室，美国马萨诸塞州波士顿的达纳 - 法伯癌研究所。 9空间技术平台，美国麻省理工学院和哈佛大学广泛研究所，美国马萨诸塞州。 10医学系，芝加哥大学风湿病学科，伊利诺伊州芝加哥大学11号，美国卫生技术系，丹麦技术大学，丹麦2800 Kongens Lyngby。 12数据科学系，达纳 - 法伯癌症研究所，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州02215，美国13造血生物学和恶性院，马里兰州安德森癌症中心，德克萨斯州休斯顿＃这些作者同样贡献了§高级作者1医学肿瘤学，美国马萨诸塞州波士顿的达纳 - 法伯癌研究所。2哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿，美国3号麻省理工学院和哈佛大学，美国马萨诸塞州剑桥市4欧文癌症动力学研究所，哥伦比亚大学，纽约，纽约，10027，美国5哥伦比亚大学生物医学工程系，纽约大学，纽约，纽约，纽约，纽约州，纽约州，美国6号，美国6号，哥伦比亚大学。 Tumorimmunology，校园Virchow Klinikum，柏林，Charité-柏林大学，柏林FreieUniversität柏林和洪堡UniversitätzuZu Zu Berlin，柏林，柏林，德国柏林。8转化免疫基因组学实验室，美国马萨诸塞州波士顿的达纳 - 法伯癌研究所。9空间技术平台，美国麻省理工学院和哈佛大学广泛研究所，美国马萨诸塞州。10医学系，芝加哥大学风湿病学科，伊利诺伊州芝加哥大学11号，美国卫生技术系，丹麦技术大学，丹麦2800 Kongens Lyngby。 12数据科学系，达纳 - 法伯癌症研究所，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州02215，美国13造血生物学和恶性院，马里兰州安德森癌症中心，德克萨斯州休斯顿＃这些作者同样贡献了§高级作者10医学系，芝加哥大学风湿病学科，伊利诺伊州芝加哥大学11号，美国卫生技术系，丹麦技术大学，丹麦2800 Kongens Lyngby。12数据科学系，达纳 - 法伯癌症研究所，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州02215，美国13造血生物学和恶性院，马里兰州安德森癌症中心，德克萨斯州休斯顿＃这些作者同样贡献了§高级作者
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引文 (APA) Marra, G.、Dumančić, S.、Manhaeve, R. 和 De Raedt, L. (2024)。从统计关系到神经符号人工智能：一项调查。人工智能，328，文章 104062。https://doi.org/10.1016/j.artint.2023.104062
本综述探讨了两个不同人工智能领域中学习和推理的整合，即神经符号人工智能和统计关系人工智能。神经符号人工智能（NeSy）研究符号推理和神经网络的整合，而统计关系人工智能（StarAI）则侧重于将逻辑与概率图模型相结合。本综述确定了这两个人工智能子领域之间七个共同的维度。这些维度可用于描述不同的 NeSy 和 StarAI 系统。它们关注的是（1）逻辑推理的方法，无论是基于模型还是基于证明；（2）所用逻辑理论的语法；（3）系统的逻辑语义及其促进学习的扩展；（4）学习范围，包括参数或结构学习；（5）符号和亚符号表示的存在；（6）系统捕捉原始逻辑、概率和神经范式的程度； （7）系统适用的学习任务类别。通过沿着这些维度定位各种 NeSy 和 StarAI 系统并指出它们之间的相似点和不同点，本综述为理解学习和推理的整合贡献了基本概念。
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弗朗西斯科·马罗金大学 (UFM) 成立于 1971 年，是危地马拉城的一所私立、世俗、非营利性大学。其使命是教授和传播自由和负责任的人的社会的道德、法律和经济原则。UFM 的创始人是企业家，其董事会和理事会成员都是商界人士。UFM 的入学目标是最有才华的学生，其入学要求是全国最严格的。五十年前，当 UFM 的创始人将他们的创业精神注入这所新兴机构时，他们开创了一种生活方式，并被公认为自由社会原则教学以及技术、视觉媒体和协作学习过程在教育中的应用方面的创新者。UFM 在危地马拉城、巴拿马城和西班牙马德里设有校区。
婴儿和幼儿的护理和发育（污染和拉马尔
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