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2023 年，生成人工智能 (AI) 对从业者和研究人员的高等教育产生了重大影响。我们回顾了学者对生成人工智能的理解方式，重新审视了我们提出的研究议程，并反思了我们作为学者在学习、教学、设计和政策方面不断变化的角色。关键词：生成人工智能、教育技术、教育研究 简介 在我们最近的社论中，规划了高等教育中生成人工智能 (AI) 的研究议程 (Lodge 等人，2023)，我们认为高等教育在让学生为生成人工智能应用于他们生活的各个方面的世界做好准备方面发挥着重要作用，并且如果我们正在收集证据来为决策提供信息，我们将最适合做到这一点。2023 年，对高等教育中教育技术 (EdTech) 相关的生成式 AI 的反应和讨论发生了快速变化。在这篇社论中，我们回顾了我们的社区了解和使用生成式 AI 的机会，重新审视了我们提出的生成式 AI 研究议程 (Lodge 等人，2023)，并反思了我们作为学者在本期论文中的角色。我们认为，作为教育技术研究人员 (Goodyear，2023)，我们有专业义务建设我们的能力，以便在我们的实践背景下有意义地参与生成式 AI。如果我们不这样做，那么其他有商业利益的人将很有可能控制议程以及有关高等教育中生成式 AI 的决策方式。学习和使用生成式 AI 的机会 OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日发布了 ChatGPT 的早期版本（Marr，2023 年）。仅仅几天后，我们的同事在悉尼的 ASCILITE 会议上对其进行了测试，他们被新奇事物所吸引，同时能够轻松演示有问题的底层算法。在此后的 12 个月里，人们对该主题的参与度迅速提高，因为它影响了我们在学习和教学、研究以及管理和工作生活中的一般互动方面的实践。生成式 AI 已被定位为高等教育的“游戏规则改变者”（例如，Green，2023 年）。在国际上，大学被定位为关键利益相关者，不仅要对学术诚信负责，还要为公民，特别是未来的劳动力提供适当的技能，以便在工作中有效地使用生成性人工智能（例如，Laverdiere 等人，2023 年）。对生成式人工智能可及性的回应还包括有关如何使用它来实现个性化或自适应学习的建议（Laverdiere 等人，2023 年）。仅在今年早些时候，人们才开始以概念性的方式讨论此类自动化方法（例如，Thompson 等人，2023 年）。在澳大利亚，许多大学及时发布了第一学期开设单元的政策。对话和政策实施的主要重点是评估和学术诚信。在工具不断发展和观点不断变化的情况下，围绕生成式人工智能的教学机会和挑战培养教学人员的能力一直是关注的重点领域。FutureLearn（2023 年）提供高等教育生成式人工智能单元，由伦敦国王学院的学者领导，尽管他们不是该领域的研究人员。高度重视提供的专业发展
高等教育中的人工智能：研究与实践进展
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