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标题页 1 完整标题：2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称：5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者： 8 James M Hillis，MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo，MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo，PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak，MSc 1 12 Ashley L MacDonald，BSc 1 13 Madeleine A Halle，BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart，MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura，MD PhD 3,5 19 Amine M Awad，BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela，MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen，RN 7 22 Danielle Toland，RN BSN 6 23 Alexander J Blood，MD MSc 3,5 24 David A Gross，MD PhD 3,5 25 Karola S Jering，MD 3,5 26 Mathew S Lopes，MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston，MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal，MD 3,5 29 Keith J Dreyer，DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica，MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho，MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。 34 35 作者所属： 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院，美国马萨诸塞州波士顿 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
标题页 1 完整标题：2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称：5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者： 8 James M Hillis，MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo，MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo，PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak，MSc 1 12 Ashley L MacDonald，BSc 1 13 Madeleine A Halle，BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart，MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura，MD PhD 3,5 19 Amine M Awad，BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela，MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen，RN 7 22 Danielle Toland，RN BSN 6 23 Alexander J Blood，MD MSc 3,5 24 David A Gross，MD PhD 3,5 25 Karola S Jering，MD 3,5 26 Mathew S Lopes，MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston，MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal，MD 3,5 29 Keith J Dreyer，DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica，MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho，MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。34 35 作者所属： 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
日期：2024 年 10 月 19 日 收件人：UNT 丹顿分校、UNTHSC、UNT 达拉斯分校和 UNT 系统设计和设施工作人员 发件人：Pat L. Dunlap，UNT 系统消防局长/FPE
日期：2024 年 10 月 19 日 收件人：UNT 丹顿分校、UNTHSC、UNT 达拉斯分校和 UNT 系统设计和设施工作人员 发件人：Pat L. Dunlap，UNT 系统消防局长/FPE/AHJ 主题：UNT 系统设计和施工规范 对于所有在国有和国有控制财产上建造的建筑项目（包括在国有和国有控制财产上建造的私有建筑）、州政府机构租赁的建筑和租赁空间，应使用国家消防协会 (NFPA) 101 生命安全规范和 NFPA 1 消防规范的采用版本作为主要建筑设计规范。如果 NFPA 101 或 NFPA 1 未涉及所考虑的具体设计/施工，则应使用适用于设计/施工专业的国际规范会议 (ICC) 规范的采用版本。
火星微生物组 - DigitalCommons@TMC
颠覆性的科学发现和技术进步有望降低人类在长期太空任务中的健康风险和表现。它通过为 NASA 以外的社区提供科学内容和机会来了解人类深空探索挑战来实现这一目标。虚拟会议吸引了广泛而多样的受众，探讨如何应用特定领域的知识来帮助保障宇航员在前往火星的途中的健康。Sarkis Mazmanian 博士（加州理工学院）和 Stephen Mayo 博士（加州理工学院 TRISH 负责人）制定了会议议程并招募了发言人。本报告总结了演讲并提供了太空飞行应用的背景。所有演讲都已录像并存档在 TRISH 网站上，可在此处找到。太空飞行会给人体带来许多压力，包括但不限于暴露于太空辐射、在封闭和不变的环境中物理隔离、仅限于预先准备的食物的饮食和
火星船员补充注意事项
建筑必须容纳的宇航员数量对可居住元素的数量，相关的环境控制和生命支持系统的性能，电力需求，机组支持系统的考虑以及物流需求（例如用于利用，食物，服装，医疗用品等）有直接影响。建筑必须支持的机组人员数量还驱动了目的地的人为上升和下降车辆以及所有其他勘探系统的必要功能。在确定机组人员的补充时，重要的是要超越第一个任务来实现该建筑所需的最终状态。例如，第一次航天飞机仅载有两名宇航员，但该车辆的设计旨在容纳更多。
马绍尔群岛共和国
心脏病、癌症和糖尿病等非传染性疾病 (NCD) 是全球性问题，导致大量残疾和过早死亡。NCD、药物滥用和不良精神健康与几个关键风险因素密切相关，例如吸烟、嚼烟、过量饮酒、不健康饮食、缺乏体育锻炼以及超重/肥胖。糖尿病是马绍尔群岛的主要问题。医院里挤满了糖尿病患者，他们通常已到晚期，需要截肢和透析（国内没有）。外岛对医疗保健服务和数据收集提出了挑战，尤其是对于 NCD。许多资源用于晚期糖尿病治疗。由于土地有限，当地生产的食品很少，营养是一个真正的挑战。人们严重依赖进口食品，而这些食品通常经过加工，营养不良，热量高。尽管非传染性疾病是马绍尔群岛共和国的首要任务，但其他健康问题也不容忽视，包括母婴健康问题、儿童营养不良、性传播感染、精神健康和传染病。2018 年，马绍尔群岛共和国首次进行了一项结合非传染性疾病和相关风险因素指标的新型人口家庭调查。因此，这是该调查的第二轮，因此现在有趋势数据可用。在 2023 年的这项调查中，共有 2,678 名 18 岁或以上的个人参与了调查，他们来自马朱罗岛、夸贾林岛、阿尔诺岛、贾卢伊特岛、沃特杰岛和基利岛。虽然没有对所有岛屿进行调查，但这些岛屿占马绍尔群岛总人口的 86%。受访者回答了有关他们的酒精和烟草使用、其他物质使用、饮食习惯、身体活动、健康获取、口腔健康、健康状况和癌症筛查的问题。此外，还测量了身高、体重、糖化血红蛋白和血压。
月球到火星架构更新
NASA 已经制定了货物着陆器运送概念参考任务，该任务将在 B 版 ADD 中添加到其中。该参考任务：• 将未卸载和/或已卸载的货物运送到月球表面。• 根据货物着陆器提供商协议，提供所有必要的服务，以维护货物从太空运输到登陆月球表面的整个过程，直到货物从着陆器上卸载下来或处于不再需要着陆器提供的这些服务的运行状态。• 确保以足够的精度成功着陆在月球表面可进入和可用的位置。• 在月球表面为机组人员接近着陆器建立安全条件。• 验证未卸载和/或已卸载货物的健康和功能。• 执行任何着陆器报废操作（包括潜在的重新安置），确保着陆操作后货物或其他表面资产不会受到着陆器的不利影响。