摘要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埃米尔谢赫塔米姆·本·哈马德·阿勒萨尼殿下收到了葡萄牙总统马塞洛·雷贝洛·德索萨博士关于双边关系及其发展方式的书面信函。外交部秘书长艾哈迈德·本·哈桑·阿勒哈马迪博士阁下在星期三会见葡萄牙驻卡塔尔大使馆临时代办曼努埃尔·戈麦斯·塞缪尔阁下时收到了该信。埃米尔殿下还收到了索马里总统哈桑·谢赫·穆罕默德关于双边关系及其发展方式的书面信函。外交部秘书长艾哈迈德·本·哈桑·阿勒哈马迪博士阁下在星期三会见索马里总统人道主义事务和干旱问题特使阿卜杜拉赫曼·阿卜迪沙库尔·瓦尔萨姆时收到了该信。(QNA)
劳工部推出新的工作许可电子服务 劳工部 (MoL) 在其数字平台上推出了另一套电子服务。最新一揽子服务包括申请借调工作许可和续签借调工作许可两项电子服务。申请借调工作许可的电子服务已经推出,允许任何已经在机构注册的员工获得借调工作许可,以便在继续为现任雇主工作的同时为临时雇主兼职或全职工作。新雇主可以在线为特定员工申请借调工作许可,员工的现任雇主将自动收到有关该申请的通知。一旦获得批准,许可将由劳工部劳动关系部证明并在线发给双方。这项服务要求新雇主向现任雇主申请借调特定工人,并指定借调数据,例如借调期限和借调类型(全职或兼职)。在现任雇主批准后,劳工部将以电子方式签发员工借调。续签借调工作许可电子服务
摘要:2020 年,COVID-19 的迅速蔓延迫使世界卫生组织 (WHO) 宣布 COVID-19 为全球大流行病。根据世卫组织的说法,预防此类病毒的对策之一是在公共场所佩戴口罩。本文提出了一种基于中性 RGB 和深度迁移学习提取特征的口罩检测模型。建议的模型分为三个步骤,第一步是转换到中性 RGB 域。这项工作被认为是将中性 RGB 转换应用于图像域的首次尝试之一,因为它通常用于灰度图像的转换。第二步是使用层数较少的 Alexnet 进行特征提取。第三步使用两种传统的机器学习算法创建检测模型:决策树分类器和支持向量机 (SVM)。将模拟口罩人脸数据集(SMF)与真实口罩人脸数据集(RMF)合并为一个包含两个类别(戴口罩人脸、不戴口罩人脸)的数据集,实验结果表明,真(T)中性域的SVM分类器测试准确率最高,为98.37%。
Sep 3, 2020 — 贵校要求,愿意与贵校合作而在家庭中负起对敝子弟督促及管敎之责。 此致. 圣士提反书院校长台鉴. 家长/监护人签署: 家长/监护人姓名:.
摘要:旁道攻击是对现实世界中部署的密码系统的巨大威胁。针对旁道攻击的一种有效且可证明安全的对策是掩蔽。在本文中,我们详细研究了密钥封装机制 Saber 的高阶掩蔽技术。Saber 是美国国家标准技术研究所后量子标准化程序中基于格的最终候选者之一。我们对最近为 Saber 提出的不同掩蔽算法进行了详细分析,并提出了一种优化的高阶掩蔽 Saber 实现。与未掩蔽的 Saber 相比,我们针对一阶、二阶和三阶掩蔽 Saber 提出的技术分别具有 2.7 倍、5 倍和 7.7 倍的性能开销。我们表明,与另一种基于格子的最终方案 Kyber 相比,Saber 的性能随着掩码阶数的增加而下降得更少。我们还表明,高阶掩码 Saber 需要的随机字节比高阶掩码 Kyber 少。此外,我们将掩码实现调整为 uSaber,这是 Saber 的一个变体,专门设计用于实现高效的掩码实现。我们介绍了 uSaber 的第一个掩码实现,表明它在任何阶数上确实比掩码 Saber 至少高出 12%。我们在 ARM Cortex-M4 微控制器上提供了我们提出的所有掩码方案的优化实现。
自监督预训练技术在 Document AI 中取得了显著进展。大多数多模态预训练模型使用掩码语言建模目标来学习文本模态的双向表示,但它们在图像模态的预训练目标上有所不同。这种差异增加了多模态表示学习的难度。在本文中,我们提出了 LayoutLMv3,以统一的文本和图像掩码来预训练用于 Document AI 的多模态 Transformer。此外,LayoutLMv3 还使用词块对齐目标进行预训练,通过预测文本词的相应图像块是否被掩码来学习跨模态对齐。简单的统一架构和训练目标使 LayoutLMv3 成为以文本为中心和以图像为中心的 Document AI 任务的通用预训练模型。实验结果表明,LayoutLMv3 不仅在以文本为中心的任务(包括表单理解、收据理解和文档视觉问答)中取得了最佳性能,而且在以图像为中心的任务(例如文档图像分类和文档布局分析)中也取得了最佳性能。代码和模型可在 https://aka.ms/layoutlmv3 上公开获取。
胶质母细胞瘤是最常见的恶性脑肿瘤,其特点是预后不良。它们通常被分为原发性异柠檬酸脱氢酶 1 或 2 (IDH1-2) 野生型 (wt) 胶质母细胞瘤 (GBM) 和继发性 IDH 突变型 GBM,其中 IDH wt GBM 通常与高龄和预后不良有关。最近,遗传分析已与表观遗传学研究相结合,强有力地实现了脑肿瘤(包括 GBM)的分型和亚型,并导致了新的 WHO 2021 分类。GBM 基因组和表观基因组谱影响进化、耐药性和治疗反应。然而,与其他肿瘤不同,精细的 GBM 分析与有限的治疗机会之间存在很大差距。此外,涉及胶质细胞转化的不同致癌基因和肿瘤抑制基因、癌症的异质性以及血脑屏障对药物获取的限制限制了临床进展。本综述将总结在胶质母细胞瘤中发现的更相关的基因变异,并强调它们作为潜在治疗靶点的潜在作用。
在 BAFB 设施内时,面部遮盖要求符合 CDC 的 COVID-19 社区级别指导,并将使用“路易斯安那州”和“博西尔县”通过以下网站确定社区风险级别:https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/science/community-levels.html https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/your-health/covid-by-county.html 当博西尔县的社区级别被列为低时,基地内是否佩戴口罩是可选的,但以下情况除外:
