193 Nuzhat Islam Aroni工商管理学院(IBA-JU)20193550191 296
Ø在物理学的所有分支上获得了根本方面的深入知识,使它们能够掌握复杂的理论和现象。他们将证明在凝聚的物理,纳米科学,电子,高能量物理,辐射物理和应用,血浆物理学,天体物理学和晚期核物理学等专业推力区域的熟练程度。
量子计算中稳健的量子内存。al-尽管在二维中没有稳定的分裂拓扑顺序,但在低能下是否可以出现新兴的分裂动态是一个有趣的问题。先前的一项研究表明,具有群集充电相互作用的2D量子系统可以出现亚维动力学(见图),但是这种动力学的性质仍然未知。我们旨在解决该项目中的这个问题。计划的研究将从2D问题的1D限制开始,并使用分析方法和数值方法(例如Bethe Ansatz和密度 - 矩阵恢复量级化组(DMRG))介绍单个链的量子相图。获得了有关单个链的知识后,将考虑多个梯级,旨在朝向完整的2D系统的物理学。实验性可观察到的状态的电导率和隧道密度,旨在提供可伪造的预测,以指导未来的实验。
MDA-LOG 面向所有在 2022 年 1 月 1 日至 2025 年 8 月 10 日期间完成运输、物流和供应链相关领域硕士论文的人员。如果您已经接受了公司、学院或大学的职位,您仍然可以申请。本期截止日期为 2025 年 8 月 10 日。要获得评选,硕士论文的导师应提名论文(如果有多个导师,则为其中一位)。论文导师需要向评审团提供以下六份文件:
摘要 尽管精准医疗取得了进展,但全球许多癌症患者,尤其是资源受限环境中的患者,在获取高质量分子检测和靶向治疗方面仍面临重大挑战。分子检测的巨大差异凸显了协调欧洲及其他地区实践的迫切需要,在分子病理学实验室中建立更标准化和一致的方法。专业人员,尤其是分子病理学家,必须超越传统教育来应对这种差异。这一观点解决了分子病理学 (MP) 中的关键问题,例如获得高质量分子检测的机会有限,导致癌症治疗的差异以及不一致实践的后果。认识到需要建立标准化的教育框架来解决这些问题,教育计划在更新专业人员的技能以实现分子病理学标准化方面发挥着关键作用。来自指导委员会、欧洲医学专家联盟病理学部门和欧洲病理学会的欧洲专家提议创建一个名为“欧洲分子病理学硕士”(EMMP) 的综合硕士学位课程。该项目是对 MP 教育专业化和标准化框架需求的战略性回应,旨在满足同时工作和学习的专业人士的需求。该项目的设计符合循证教育方法,确保有效的学习和参与,同时整合计算病理学来分析复杂的分子数据、提高诊断准确性和改善治疗结果。EMMP 的结构化课程、战略合作伙伴关系和定期更新强调了其在标准化 MP 实践中的重要性。从探索未来发展的角度出发,该视角深入探讨了技术集成和跨学科合作,预测了持续的进步和协调。讨论了 MP 教育中的挑战和未来方向,强调了动态课程更新、无缝技术集成和跨学科合作的必要性。这一观点强调了 EMMP 在为这一充满活力的领域培养病理学家方面的关键作用,倡导教育和培训的不断进步,以维护 MP 实践的卓越性并保持最高的患者护理标准。
在海军中,无线电探测和测距系统(雷达)是探测、跟踪和有时区分友军和敌军目标的主要传感器。它们对于创建周围环境的作战图像和态势感知至关重要。雷达的性能会显著受到系统部署环境的影响。在某些大气条件下,折射效应会导致电磁管道、雷达漏洞、跳过区和/或阴影区增大。这些现象既有战术上的优势,也有劣势。例如,优势在于管道可以扩大探测范围,从而提供更多的反应时间来对抗来袭的敌军目标。劣势在于敌军目标可能无法在通常与发达管道共存的雷达漏洞和跳过区中被发现。
在海军中,无线电探测和测距系统(雷达)是探测、跟踪和有时区分友军和敌军目标的主要传感器。它们对于创建周围环境的作战图像和态势感知至关重要。雷达的性能会显著受到系统部署环境的影响。在某些大气条件下,折射效应会导致电磁管道、雷达漏洞、跳过区和/或阴影区增大。这些现象既有战术上的优势,也有劣势。例如,优势在于管道可以扩大探测范围,从而提供更多的反应时间来对抗来袭的敌军目标。劣势在于敌军目标可能无法在通常与发达管道共存的雷达漏洞和跳过区中被发现。
在海军中,无线电探测和测距系统(雷达)是探测、跟踪和有时区分友军和敌军目标的主要传感器。它们对于创建周围环境的作战图像和态势感知至关重要。雷达的性能会显著受到系统部署环境的影响。在某些大气条件下,折射效应会导致电磁管道、雷达漏洞、跳过区和/或阴影区增大。这些现象既有战术上的优势,也有劣势。例如,优势在于管道可以扩大探测范围,从而提供更多的反应时间来对抗来袭的敌军目标。劣势在于敌军目标可能无法在通常与发达管道共存的雷达漏洞和跳过区中被发现。
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Arkus AI 是一家快速发展的人工智能 (AI) 初创公司,成立于 2020 年 1 月,是 Vinnova 中小企业创新基金共同创立的行业项目的成果。Arkus AI 的成立旨在创新基因诊断和医疗保健领域的 AI 技术。其愿景是本着不断创新和真诚关怀的精神,在全球范围内推广 AI。