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推荐引用 推荐引用 Barnhart，Will，“人工智能对大学体育传播的影响”（2025 年）。硕士论文。5050。https://thekeep.eiu.edu/theses/5050
摘要 摘要 随着人工智能技术 (AI) 越来越普及，了解其对人们工作生活的影响的重要性也日益增加。与此主题相关的一个很少受到关注的领域是大学体育传播。之前的研究集中在与新闻和公共关系密切相关的领域的人工智能，但之前还没有专门针对人工智能和大学体育传播者进行过研究。为了解决这一知识差距，本研究调查了大学体育传播者 (CSC) 的成员对人工智能的态度以及他们对此类技术的使用情况。数据分析显示，虽然大学体育传播者对人工智能在该领域的实用性持乐观态度，但整个行业对人工智能的采用率仍然很低。结果还显示，尽管自动化是围绕人工智能的主要叙述之一，但传播者并不太担心人工智能会威胁他们的工作安全。此外，研究发现，大学体育传播者平均对人工智能的了解程度较低到中等。由于这些因素，该研究得出结论，大学体育传播者未能大规模采用人工智能的主要原因之一是对这项技术缺乏了解，而不是对它完全怀有敌意。这些发现也反映了之前对记者和公关专业人士进行的研究结果。这项研究意义重大，因为它首次揭示了人工智能如何影响大学体育传播，并为我们社会中关于人工智能的研究增添了新的内容。
荣誉与硕士项目2025
无结核分枝杆菌感染的发生率一直在全球范围内稳步增加。脓肿（M.腹部）可能引起看似健康的个体和慢性肺部疾病患者的肺部感染，例如囊性纤维化，支气管扩张和肺气肿。这是令人关注的，因为由于抗生素耐药性，对这些感染的治疗很困难。迫切需要了解肺中脓肿感染的发病机理。肺上皮是针对吸入病原体的第一道防线。然而，迄今为止，关于超级脓肿如何感染这些细胞的细胞几乎没有理解。该项目将使用新颖的诱导性型干细胞（IPSC）衍生的肺上皮细胞平台来解决这一知识差距。该项目将首次建立IPSC衍生的肺上皮细胞的脚菌感染模型，并表征细胞对感染的反应。这将包括确定细菌载荷（例如，菌落形成测定，免疫荧光细菌的成像），并阐明宿主对感染的先天反应（例如，细胞因子阵列，单细胞RNA-SEQ）以识别针对Lung lung的新型治疗靶标。
先进功能材料硕士课程
“石墨烯是一种原子级薄的碳层，是功能材料的一个很好的例子。它结合了极强的机械强度和卓越的灵活性。石墨烯对光具有高度的透明度，但不透气。它具有很高的电导性和热导性。由于这些特性，石墨烯与其他功能材料结合可用于各种应用，例如柔性和印刷电子产品或轻量化结构的复合材料。”（Thomas Seyller 教授，开姆尼茨工业大学“智能系统和材料”核心竞争力发言人，DFG 优先计划 1459“石墨烯”协调员）
管理学硕士就业报告
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2024 年数字大师
非常高兴在布鲁塞尔迎来了 700 多名与会者。此外，来自 71 个国家的 700 多人通过网络与我们同在，这是迄今为止规模最大的数字大师会议之一。今年有 54 位高级演讲嘉宾，包括比利时首相亚历山大·德克罗、两名委员、各国政府部长和欧洲议会议员，数字大师会议再次证明了其将数字政策制定者聚集在一起的能力。
3 学生，美国甘农大学达尔肯珀商学院，电子邮件：Hosen001@gannon.edu，hosen.00369@gmail.com 4 研究生，专业英语文学硕士，香港理工大学人文学院系，香港，电子邮件：ng3927@gmail.com 5 学生，美国特里尼大学商业分析理学硕士（MSBAN），电子邮件：saifullahbabbar3@gmail.com 6 研究生学者，孟加拉国达芙迪尔国际大学电子与电气工程系，电子邮件：jamilmanik11@gmail.com 引用：Saghir Ahmad 等人。 (2024) 人工智能对商业和社会价值观的影响：好处、挑战和未来方向，教育管理：理论与实践，30 (6), 3174-3180 Doi: 10.53555/kuey.v30i6.6012
文章信息摘要人们普遍认为，人工智能是一种创新工具，可用于改进业务流程、改变社会关系和解决地球的可持续发展挑战。本文一方面探讨了将人工智能融入这些领域的社会、经济和技术背景所带来的不同积极影响，另一方面探讨了它所带来的问题。数据分析增强了各个领域的决策能力。如今，无论需要优化还是发明任何新事物，如更智能的供应链或更有效的促销活动，人工智能都会为组织提供所需的工具，而只要需要优化或新发明，如更智能的供应链或有效的促销活动创建等，人工智能就会派上用场。人工智能技术除了对各个领域产生的惊人影响外，一些人对其持负面看法，认为许多人可能会因为自动化、离岸外包、道德问题、集中权力、技术巨头等而失业，而人工智能的积极一面似乎已经成熟，从医疗保健、教育、交通、公共服务提供等各个领域，都可以通过实施各种人工智能应用进行彻底颠覆，自我更好的诊断、小组教学、更安全的汽车、同伴教学、更有效的诊断等等——这些只是机器比我们思考得更快改变人类生活的几个例子，但鉴于信息收集分析涉及个人数据、算法、偏见、社会分工等，我们现在需要可执行的监管，加上道德行为，以分享任何人工智能船舶带来的利益，否则总会有赢家和输家，此外，人工智能引入了潜在的诊断方法，优化使用基础，气候建模也是相关环境问题之首，因此采用人工智能将激发减少人类对地球影响的新想法，然而，即使人工智能本身消耗了如此多的能量，技术仍然对环境不友好，主要是高能耗计算、电子垃圾，因此他们应该在实施阶段建立友好的系统，并遵循生态最佳实践。商业管理人工智能在社会和全球层面的应用非常复杂，需要采用综合方法来管理它，并让更广泛的跨职能利益相关者参与其中，以及持续的道德评估。人工智能在社会和全球层面的商业应用和影响是多方面的，需要采用综合管理，并让广泛的跨职能利益相关者参与其中，以及持续的道德评估。因此，有一些关键的基础问题对于实现人工智能的好处同时避免潜在的陷阱具有重大影响：社会、政策制定者、行业和民间社会利用人工智能提供的机会，造福所有利益相关者，避免成为负面后果的牺牲品。最后，基于本文提出的各种观点前提和
