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Strategies to Analyze Your DNA Matches Adina C. ...
研究。“鲍威尔（T.博客和文章遗传家谱学家，Blaine Bettinger博士/ https://thegeneticgenealogist.com/ dna Geek，leah larkin/ https://thednageek.com/ dnaexplained，Roberta Estes/ https:/https:/https:/ htna-explain-complec.com/ https://blog.kittycooper.com/您的DNA指南，diahan southard/https://www.yourdnaguide.com/ beyold Genealogy，louis Kessler/https://wwwww.beholdealogy.com/blog/ Heritage,” Jennifer Mendelsohn / https://clevertitletk.medium.com/no-you-dont-really- have-7-900-4th-cousins-some-dna-basics-for-those-with-jewish-heritage-857f873399ff Facebook Groups All DNA Detective groups Genetic Genealogy Tips & Techniques Jewish DNA for Genetic Genealogy and Family研究（这些组也可能导致您为各自的内婚人群提供更专业的DNA组）其他资源旧家庭树网络研讨会（需要订阅）。我强烈推荐保罗·伍德伯里（Paul Woodbury）的“与内婚”/https://familytreewebinars.com/webinar/webinar/dealing-with-endogamy/ nenealogy journals journals ersenealogical社会，包括带有DNA Sigs
预测玩家在T20板球比赛中的表现...
这项研究利用机器学习技术来预测击球和保龄球的板球性能指标。通过分析关键统计数据，例如面对球，四分，六和经济速率，我们使用线性回归和随机森林回归制定了预测模型。模型达到了高精度，随机森林的性能特别出色。这些发现强调了运动分析中机器学习的潜力，为球员绩效评估和板球战略制定提供了宝贵的见解。
验证和报告DNA匹配
5.1 General Principles....................................................................................................................................1 5.2 DNA Hits Application .............................................................................................................................2 5.3 Method Of通知............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. .................................................................................................12 5.7 Verifying And Reporting Missing And Unidentified Person Matches..................................................16 5.8 CODIS Paperwork In Case Records......................................................................................................18
阿拉斯加偏远微电网中过剩可再生能源发电与非电热负荷之间的有益匹配建模与评估
摘要：许多阿拉斯加社区依靠燃油取暖，依靠柴油发电。对于偏远社区，燃料必须通过驳船运输或空运，导致成本高昂。虽然可再生能源资源可能可用，但风能和太阳能的易变性限制了在没有足够储存的情况下可以同时使用的数量。本研究开发了一种决策方法来评估三个合作社区中过剩可再生能源发电和非电力可调度负荷（特别是空间供暖、水加热和处理以及衣物烘干等热负荷）之间的有益匹配。多种电力可再生能源混合优化模型 (HOMER) Pro 用于根据当前发电基础设施、可再生资源数据和社区负荷对潜在的过剩可再生能源发电进行建模。然后，该方法使用这些过剩发电概况来量化它们与具有固有热储存能力的建模或实际热负荷的匹配程度。在三个社区调查的 236 种可能的太阳能和风能容量组合中，高渗透风力发电的过剩电力与衣物烘干和空间供暖的热负荷之间的匹配度最高。这项研究中最差的匹配是太阳能渗透率低（峰值负荷的 25%）且所有热负荷都存在。