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什么是AMT程序？AMT是一项双轨，五个学期的计划，通过领先的制造商的教育与持续的现实工作经验相匹配。AMT计划将验证的学徒制度组成部分与包括电力，流体力，力学，力学，制造和机器人技术在内的受试者中的赚钱和学习模式相结合。结果是带薪工作经验，其中包括动手申请和世界一流制造商的最佳实践。完成此计划的学生获得了AMT认证以及应用科学的副学士学位。
引用方式：Nalbant, KG & Aydin S. (2022)。人工智能与生物系统关系的文献综述
摘要。近年来，人工智能在各种娱乐游戏的各个领域都显示出其霸主地位，并在体育产业中的应用也不断增加。用于比赛的计算机视觉程序对已发生的比赛进行了完整的分析，收集和分类数据，以便教练或团队做出更好的战略规划决策，并显示研究结果。由于人工智能的应用，他们可以做出个人通常无法做到的评估。可以通过这种方式评估球员在球队中的表现，让教练为各自的球队设计最佳的比赛技巧。使用人工智能进行的分析也应用于体育领域，即赛车运动。通过人工智能跟踪犯规情况，并研究和寻求在战略方面超越对手的机会。新数字技术的出现带来了体育营销的革命，就像其他所有行业一样。它导致了数字体育营销的发展。本研究运用人工智能和数字技术进行了研究，重点研究数字体育管理和数字体育营销。研究调查了人工智能、人工神经网络、元宇宙、虚拟现实和增强现实等多种技术在竞技体育中的应用潜力。
使用计算机视觉算法的排球游戏分析
对于人们来说，体育一直是一种放松，社交，是一个有利于健康有益的新友谊的机会。世界卫生组织建议在一个计划中参加健康生活方式的一部分，旨在使人们更接近体育锻炼，以此作为一个更健康，更快乐，更有生产力的生活的机会[11]。另一方面，我们每天都在监测现代技术的开发及其在包括运动在内的各种领域的使用。运动和现代技术（例如计算机视觉和机器学习）几年前完全相反，但是如今，我们几乎无法想象不包括现代技术的情况下观看或参加运动[5]。尽管有许多挑战，例如较差的视频质量或重叠的播放器，但使用系统来检测场地，球员及其动作以及在比赛中跟踪球正在变得越来越多。这是对对方团队的实时分析，这有助于教练找到获胜的策略，还是只是观看体育广播，在此期间，导演为互动式慢动作镜头提供了有关球员的动作和统计数据。通过我们，他们希望防止比赛中有争议的情况，改善训练和竞争对手的分析，预测训练和匹配的负担，以防止伤害，并在比赛之前和之后通过分析来改善观众的经验。
大型能源用户连接策略
连接到电力网络的数据中心将需要提供与其麦克风相匹配的现场或近端发电和/或存储容量（符合衍生要求），并且这一代人需要参与批发电力市场。参与一个成熟的稳定市场，例如单电力市场（SEM）可以提供收入来源，这可以有助于抵消资产寿命中生成资产所需的初始资本支出。根据本决定要求提供现场或近距离调度生成的数据中心将不需要满足强制性需求减少（MDC）规定。新的数据中心需求与完整麦克风的联系与在批发市场中实现可调度的现场或近距离发电和/或存储有关的联系。现场或近端一代必须按照需求逐步构建，以确保最低率的发电能力与站点麦克风匹配。需求灵活性在所有新的数据中心连接上都没有需求灵活性规定的其他要求，但是系统运营商可以要求从本地系统的数据中心进行需求灵活性规定，这是逐案的必要条件。这可能有助于促进对需求灵活性目标的贡献，如《国家能源需求战略》（NEDS）所设想的。可再生能源目标和排放要求
学习变种式 - 产物关系和变量 -
我们介绍了VARM，va riant r Elationship m atcher策略，以识别电子商务目录中的一对变体产品。实体解决方案的传统定义与产品提及是否是指相同的基础产品。但是，这未能捕获对电子商务应用程序至关重要的产品关系，例如在同一网页上列出的相似但不相同的产品或共享评论。在这里，我们制定了一种在变体产品关系中的新型实体分辨率，以捕获这些相似的电子商务产品链接。与传统的定义相反，新定义既需要识别两个产品是彼此的变体匹配，以及它们之间有什么变化的属性。为了满足这两个要求，我们制定了一种利用编码和生成AI模型的优势的策略。首先，我们构建了一个捕获网页产品链接的数据集，并因此构建了产品关系，以训练编码LLM以预测任何给定的产品的变体匹配。第二，我们使用抹布提示了一代LLM，以在变体产品组之间提取变异和共同属性。为了验证我们的战略，我们使用世界领先的电子商务零售商之一的真实数据评估了模型性能。结果表明，我们的策略超出了替代解决方案，并为利用这些新型产品关系的方式铺平了道路。
2024 - 2025 OSC学生奖学金申请准则
•奖学金匹配项首先包括UA奖学金。您应该看到列表顶部附近列出的OSC奖学金，并且可以调整查看选项，以显示每页最多50个奖学金（底部）。•要申请特定的奖学金，请选择“申请”。这样做将带您进入该奖学金的共同申请。所有共享同一常见申请的OSC奖学金将在申请页面的上部列出。您将通过公共应用程序申请所有列出的应用程序。
