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CIMPA学校关于肿瘤学的数学和统计建模
描述：该课程旨在介绍肿瘤学中的混合多尺度模型。在介绍性会话中，将介绍这些模型的目的，并将显示不同的空间和时间尺度如何表示和集成。将描述肿瘤生长模型的实施，我们将展示连续的细胞内动力学反应与ODES和PDES与PDE的反应 - 局部现象的整合，再加上离散表示以治疗单个细胞的演变，将使用基于试剂的模型开发。将提出该模型测试不同疗法（化学疗法和放射疗法）的某些应用。模拟将使用NetBiodyn（https://netbiodyn.org/）和Physicell（http://physicell.org/）软件实现，结果将与两个连续的教程和实践会议中的实验或临床数据面对面。
对自动驾驶时间表的全面数学和系统级分析整合了复杂性理论，可靠性增长和奇数模式
抽象完全自动驾驶汽车（AVS）继续引起巨大的全球兴趣，但预测它们何时将安全，广泛地进行辩论。本文综合了两种截然不同的研究传统 - 计算复杂性和算法的约束与可靠性增长建模和现实世界测试 - 构成了一个集成的定量时间表，以实现未来的AV部署。我们提出了一个数学框架，该框架统一了NP-固有的多代理路径计划，高性能计算（HPC）预测以及广泛的crow-amsaa可靠性增长计算，操作性设计域（奇数）变化，严重性，严重性和部分限制性范围内的分解。通过特定类别的案例研究（例如，消费者汽车，机器人税，高速货运，工业和国防应用），我们展示了如何将HPC LIM局限性，安全性演示要求，生产/监管障碍以及Par-Allel/serial测试策略组合在一起，可以通过级别的5级部署来推出几个Decadess Universal Lovely forvive forvive forvely Levelmose forviens decadess decadess。相反，更受限制的赔率（例如围栏的工业站点或专门的国防行动）可能会在接近中间的任期内参见自治权达到商业生存能力。我们的发现表明，尽管有针对性的域可以更快地实现自动化服务，但处理每个环境的广泛无人驾驶车辆远离造成的环境。因此，本文提供了一个独特而严格的观点，即为什么AV时间表远远超出了短期乐观的范围，强调了复杂和可靠性的每个维度如何施加自己的多年延迟。通过量化这些约束并探索潜在的加速器（例如，高级AI硬件，基础架构上级），我们为研究人员，决策者和行业利益相关者提供了结构化的基准，以更准确地绘制他们在自动驾驶汽车技术方面的期望和投资。
数学科学学士 - 应用数学
必须完成A组列表的四门课程。学生可以从B组中选择数学选修课，如果A组的四个课程完成，否则，数学选修课必须来自A组。如果学生没有从集中要求和数学选修课中的A组清单中完成四个课程，则必须完成该课程才能免费完成选修课。
引用：M.A。Tokareva，A.A。 papin，在粘弹性多孔培养基中的两个不混溶液体过滤，J。Sib。美联储。大学。数学。 Phys。，2025，18（2）
全球变暖的问题是最重要的现代科学问题之一。二氧化碳的排放是导致地球气候全球变化的原因之一。在深层地层中二氧化碳的地质存储被认为是将温室气体排放减少到大气中的关键跨度方法，因此它们对气候的反馈。这种方法已在与增强的石油回收相关的应用中使用了几十年。正在进行许多工业，示范和试点项目，与地质二氧化碳存储相关的过程和技术在理论上和实验研究中进行了研究。深盐水地层是地质单位，由于其全球分布，估计具有最高的存储潜力。在此类形成中建模和监视CO2存储的方法正在世界许多地方迅速发展。此类过程建模的基本假设是，在二氧化碳注入后，地层内的空隙空间被两种流体占据：天然盐水和注入的二氧化碳[1]。两相模型也用于描述产生气场的CO2固相。在[2]中，位于河流沉积盆地（意大利）中生产的气体中的三个注入井的CO2固相情景以了解二氧化碳注入的地质力学后果的最终目标进行了建模。从地质力学的角度分析了该过程，其中解决了以下主要问题：预测地球可能的垂直升高以及对表面基础设施的相应影响；评估储层中引起的应力状态，并可能形成裂缝，并分析现有断层的激活风险。
致：主席 Andrew Mathews 参议员、参议员 Nick Frenz 参议员以及委员会的各位成员，
核电站的建设和运营需要大量的能源和原材料，包括混凝土、钢铁和水，而这些往往来自不可再生能源。虽然核反应不会排放温室气体，但核能的所有其他方面——整个燃料棒生产、核电站建设、运输和废物管理——都会排放大量温室气体。例如，核反应堆的燃料铀是有限的。开采铀的成本越来越高，能源消耗也越来越大。随着全球可利用铀的供应量减少，消费者将承受越来越大的成本负担。燃料回收和增殖反应堆并不能解决资源可用性的根本问题。相反，它们带来了更大的风险：增殖反应堆是“炸弹工厂”，对国家安全和恐怖主义构成了巨大的威胁。
控制工程和数学：通过艺术的角度
摘要：本文提出了基于艺术概念的新普遍科学活动，从而促进了中学和高中学习者的多样性和包容性。两个易于重复的讲习班旨在通过艺术观点引起女孩对科学，技术，工程和数学的兴趣。因此，从建筑和动画的艺术角度分别为年轻参与者提出了数学和自动控制的基本科学概念。数学研讨会的重点是分形和黄金比率，而控制研讨会则解释了反馈环元素。一个包含第一个控制工程动画动画卡通的视频以艺术方式解释了控制的基本概念，突出了在无人机上说明的控制器，执行器和传感器的重要性。从研讨会参与者那里学到的教训和反馈。
BAES数学教育次要
艺术学士学位，数学教育的教育研究（中学）包括与中学数学教学有关的内容知识。该课程由在线课程组成，这些课程通过教学，数学内容，评估和课堂管理的方法从通识教育中获得学习者，以与中学教育课程与二级学生互动。它不包括真正的教室中的监督临床经验，也不符合初始教师许可的要求。此计划是针对各种原因的个人，他们想要与教学有关的学术知识，但不能或不想参与临床经验，以便由于完成该计划而有资格进行教学。这是一个非许可计划，在任何状态下都不会导致许可机构建议。
人工智能和机器学习的数学
演讲者Cristoforo Abbattista（Planetek Italia s.r.l）的太空战略业务部负责人Claudia Angelini（CNR研究总监“ Mauro Picone”计算申请研究所Mattia Bolzoni）Mattia Bolzoni（在Pirelli＆C.S.P.S.P.Sabine II II II II IIRI IIRI IRI CIAVARE of IRI CIAVARENCE IRICRALE CIAVARERA'' Bari）Tommaso di Noia（Bari理工大学）Yurii Nesterov（Louvain工程学院）Francesca Mazzia（计算机科学和数学协调员，Uneiba）Sandra Pieraccini（AI和ML的UMI Group Mathematics in Computer Science and Mathematics in Computer Science and Mathematics，niba）