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使用 FPGA 检测 MRI 图像中的脑卒中
医生在诊断中面临的最大困难之一是对磁共振成像 (MRI) 图像中的脑卒中的分析和诊断。脑卒中是指脑部血液流动中断，导致细胞死亡。为了让医生更容易诊断，许多研究人员使用 Matlab 程序对 MRI 图像进行了一些过滤处理，以改善图像并使其更加明显，从而方便医生诊断。本文介绍了一种使用硬件概念来阐明 MRI 图像中脑卒中的数字系统。现场可编程门阵列 (FPGA) 用于实现该系统，该系统分为四个阶段：预处理、调整图像、中值滤波器和形态滤波器交替进行。整个系统是基于 Zynq FPGA 评估板实现的。该设计已在两个 MRI 图像上进行了测试，并将结果与 Matlab 进行了比较，以确定所提出的系统的效率。与 Matlab 相比，所提出的硬件系统实现了总体良好的准确率，准确率在 90.00% 到 99.48% 之间。
简历
i. 2014 年 9 月 10 日，参加由 R. Subramanian 博士在阿萨姆邦乔哈特的卡齐兰加大学举办的关于“人类价值观和职业道德”的教师发展研讨会 ii. 2015 年 8 月 8 日，参加由 NITTTR 昌迪加尔的 JS Saini 博士在阿萨姆邦乔哈特的卡齐兰加大学举办的关于“教学方法”的教师发展研讨会 iii. 参加由 MathWorks 和 IEEE 学生分会于 2016 年 7 月 1 日起在阿萨姆邦高哈蒂大学组织的为期 6 天的“MATLAB for all”国家级研讨会模块（涵盖 Matlab 基础知识、图像处理、视频处理） iv. 参加 IBM 举办的教师教育研讨会
使用深度机器学习进行能源网格优化
能源网优化对于提高现代电力系统的效率、可靠性和可持续性至关重要。本文探讨了深度学习算法在能源网优化中的应用，强调使用 MATLAB 作为开发和测试这些先进方法的多功能工具。本研究首先概述了能源网当前面临的挑战，包括可再生能源的整合、需求预测和电网稳定性。然后，深入探讨深度学习带来的机遇，例如提高预测准确性、实时决策和自适应控制策略。通过利用 MATLAB 强大的计算能力和广泛的库，可以应用各种深度学习技术（包括神经网络、强化学习和深度强化学习）来优化电网性能。本文还讨论了实施这些算法的实际挑战，例如计算复杂性、数据要求和模型可解释性。通过详细的案例研究，证明了深度学习在解决特定电网优化问题方面的有效性，为研究人员和从业人员提供了宝贵的见解。这项研究凸显了将 MATLAB 与深度学习相结合以推进电网优化的潜力，为更智能、更具弹性的电力系统铺平了道路
差分博弈论及其在导弹和... 中的应用
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开放的EEGLAB门户界面：使用EEGLAB进行高性能计算
EEGLAB 信号处理环境是目前处理脑电图 (EEG) 数据的领先开源软件。神经科学网关 (NSG，nsgportal.org) 是一个基于 Web 和 API 的门户，允许用户在美国 XSEDE 网络中的高性能计算 (HPC) 资源上轻松运行各种与神经科学相关的软件。我们最近报道了 (Delorme 等人，2019) Open EEGLAB Portal 扩展了免费 NSG 服务，以允许神经科学界使用 EEGLAB 工具环境构建和运行 MATLAB 管道。我们现在发布了一个 EEGLAB 插件 nsgportal，它可以在任何个人实验室计算机上的 MATLAB 上运行的 EEGLAB 中直接将 EEGLAB 与 NSG 连接起来。该插件具有灵活的 MATLAB 图形用户界面 (GUI)，允许用户轻松提交、交互和管理 NSG 作业，以及检索和检查其结果。支持这些 GUI 功能的命令行 nsgportal 工具允许 EEGLAB 用户和插件工具开发人员构建高度自动化的功能和工作流程，包括可选的 NSG 作业提交和处理。这里我们详细介绍了 nsgportal 的实施和文档，提供了示例应用程序的用户教程，并展示了使用 HPC 与笔记本电脑处理的计算时间的比较示例测试结果。
开放的EEGLAB门户界面
EEGLAB 信号处理环境是目前处理脑电图 (EEG) 数据的领先开源软件。神经科学网关 (NSG，nsgportal.org) 是一个基于 Web 和 API 的门户，允许用户在美国 XSEDE 网络中的高性能计算 (HPC) 资源上轻松运行各种与神经科学相关的软件。我们最近报道了 (Delorme 等人，2019) Open EEGLAB Portal 扩展了免费 NSG 服务，以允许神经科学界使用 EEGLAB 工具环境构建和运行 MATLAB 管道。我们现在发布了一个 EEGLAB 插件 nsgportal，它可以在任何个人实验室计算机上的 MATLAB 上运行的 EEGLAB 中直接将 EEGLAB 与 NSG 连接起来。该插件具有灵活的 MATLAB 图形用户界面 (GUI)，允许用户轻松提交、交互和管理 NSG 作业，以及检索和检查其结果。支持这些 GUI 功能的命令行 nsgportal 工具允许 EEGLAB 用户和插件工具开发人员构建高度自动化的功能和工作流程，包括可选的 NSG 作业提交和处理。这里我们详细介绍了 nsgportal 的实施和文档，提供了示例应用程序的用户教程，并展示了使用 HPC 与笔记本电脑处理的计算时间的比较示例测试结果。