XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMaxima
Redalyc.极值理论应用于标准化降水指数
摘要。标准化降水指数 (SPI) 是一种数学算法，用于检测和描述与预期区域气候条件相关的降水偏差。因此，本研究旨在验证使用时间独立的一般极值分布 (GEV) 来模拟巴西圣保罗州坎皮纳斯气象站 (1891-2011) 获得的 SPI 年度最大值 (最大月度 SPI 值；SPImax) 和 SPI 年度最小值 (最小月度 SPI 值；SPImim) 发生概率的可能性，并评估这两个数据集中趋势、时间持久性和周期成分的存在。本研究中使用的拟合优度检验量化了经验累积分布和 GEV 累积函数之间的一致性。我们的结果表明，这种参数函数可用于评估 SPImin 和 SPImax 值发生的概率。在两个系列中均未检测到显著的序列相关性，也未检测到趋势。对于 SPImim，小波分析已检测到 4-8 年范围内的主导模式。未来的研究应侧重于开发能够解释此类特征的 GEV 模型。未发现年度每月 SPI 最大值的主导模式。
R&S News 158 - 罗德与施瓦茨
双通道波形分析仪是复杂测量的关键设备。它可以以高达 10 MHz 的采样率测量电压和电流，并确定直流平均值、均方根值或峰值（高达 500 V 和 1 A）。与时间相关的测试参数包括频率、周期、时间间隔、脉冲宽度、占空比、上升和下降时间。可以从轨迹中确定事件（边缘、相对最大值/最小值）的数量和时间，也可以将轨迹与容差模板进行比较（图 3）。虽然传统的存储示波器基本上是为交互式视觉评估而开发的，但 AMV 的波形分析仪是为生产环境中的自动化、可重复测试而设计的。由于具有全面的触发功能，因此只有感兴趣的跟踪段会首先保存在 64 K 内存中，然后搜索所需的标准。通过预设的评估触发阈值和滞后，可以从受噪声或干扰损害的信号中清楚地确定实际事件，而不会将任何波动误解为最大值（图 4）。这些评估在 DSP 控制下的测试单元中以最佳速度运行。因此省去了耗时的跟踪下载。
通过改进的贪婪算法进行通用量子态准备
摘要：量子态的制备是量子信息处理的核心。贪婪算法提供了一种有效制备量子态的潜在方法。然而，标准贪婪算法通常不能取全局最大值，而是停留在局部最大值上。基于标准贪婪算法，本文提出了一种改进版本来设计动态脉冲以实现通用量子态制备，即从任意状态制备任意状态。作为应用，我们将该方案应用于半导体量子点和超导电路中单量子比特态和双量子比特态的通用制备。评估结果表明，我们的方案在具有同等高效率的同时，以更高的制备质量优于其他数值优化方法。与新兴的机器学习相比，它表现出更好的可访问性，并且不需要任何训练。此外，数值结果表明，我们的方案生成的脉冲序列对各种错误和噪声具有鲁棒性。我们的方案为少级系统和有限作用空间量子控制问题的优化开辟了一条新途径。
计算数学BS（计算...
CM-301 Calculus ( 3 + 0 ) Limits & Continuity: Limits, Continuity, Tangent lines & Rate of Change, Sequence and Series: Sequence and Their Divergence and Convergence Test, Introduction to Infinite Series, Taylor and Maclaurin Series, Convergence and Divergence Test for Series: Limit comparison test, Ratio test, Root test, Derivatives: Techniques of differentiation, Chain rule and implicit differentiation, derivatives逆函数，双曲线函数，逆三角和双曲线函数，分化的应用，最大值和最小值单个可变功能的功能，边际分析，边际分析以及使用不确定的形式和l'医院规则，整体构成：riemann积分，整合和整合的序列，差异和整合的序列，依次和整合三角学和双曲线功能，正弦，余弦，割线和切线的功能的整合，部分，三角替代，不当积分，beta和伽玛积分，差异方程，差分方程：微分方程，形成和解决方程，方程，方程，一阶，初始和边界价值，求解一级方程式或求解的各种方程式，确切的既方程式，既有方程式，又有等方程，并依次分离，既有等方程，又有等方程，并依次分离，且既有等方程，又依次，既有等方程式，又依次分离，及以上等方程式，且共同依次，既有方程性，又有方程性的范围。轨迹。非线性一阶方程，信封和单数解决方案
Boboras和草莓
库班比塔属的野生物种出现在美国大陆，从美国到阿根廷，但大多数集中在墨西哥，在南美只有两种（C. ecuadorensis和C. maxima ssp。Andreana）。 这些物种具有限制分布，除了C. foetidissima和Argyrosperma ssp。 Sororia，从美国到墨西哥和墨西哥到中美洲。 物种是年度或多年生植物，其中短周期具有非底纤维根，并且居住在非ARID区域。 多年生物种在干燥的地区从高到极端的地区存活，这要归功于它们的厚根和结节层的根源。 通常，物种形成彼此隔离的人群很少，但是一些多年生物种，例如foetidisima和Digitata群体的种群，可以形成很大的人群。 通常，它们占据了次要环境（道路，空地，废弃的房屋，活跃或废弃的耕种场），但有些是Andreana）。这些物种具有限制分布，除了C. foetidissima和Argyrosperma ssp。Sororia，从美国到墨西哥和墨西哥到中美洲。物种是年度或多年生植物，其中短周期具有非底纤维根，并且居住在非ARID区域。多年生物种在干燥的地区从高到极端的地区存活，这要归功于它们的厚根和结节层的根源。通常，物种形成彼此隔离的人群很少，但是一些多年生物种，例如foetidisima和Digitata群体的种群，可以形成很大的人群。通常，它们占据了次要环境（道路，空地，废弃的房屋，活跃或废弃的耕种场），但有些是
修改模糊遗传算法：规则生成和缓存的最近邻居策略
摘要：遗传算法（GA）比其他方法（例如梯度下降或随机搜索）更有用，尤其是对于具有许多局部最小值和Maxima的非不同的函数，例如梯度下降或随机搜索。标准GA方法的缺点之一是需要设置许多超参数，并且基于复杂规则而不是更直观的模糊规则，选择压力是基于复杂的规则。通过模糊逻辑调整此类参数的遗传算法的变体，以使参数更新原理更容易解释，构成模糊遗传算法（FGAS）的类别。本文提出了对具有N个特性和自动生成规则的两个相对模糊遗传算法（FGA）的修改，以及旨在改善模拟运行时的计算优化。在基准功能（Ackley，Griewank，Rastrigin和Schwefel）上评估了修改，并且选择了每个修改方法的最佳设置（即成员资格功能，术语数，T-norm和t-conorm）。将结果与标准GA和粒子群优化（PSO）进行了比较。结果表明，FGA方法可以使用缓存和最近的邻居方法进行优化，而不会失去准确性和收敛性。证明这两种修改后的方法在统计学上的表现明显比基线方法差。结果，我们提出了对现有两种算法的两种优化：通过缓存和测试其性能，通过规则生成和最近的邻居估算进行外推。
![arxiv：2502.00486v1 [cs.ce] 2025年2月1日](/simg/6\607920211e1a773fea6e3daecbcc0066edddd62f.webp)
arxiv：2502.00486v1 [cs.ce] 2025年2月1日
Abstract Hindcast or Wave Reanalysis Data Bases (WRDB) constitute a pow- erful source with respect to instrumental records for the design of offshore and coastal structures, since they offer important advantages for the statistical char- acterization of wave climate variables, such as continuous long time records of significant wave heights, mean and peak periods, etc.然而，重新分析数据不如仪器记录准确，这使得极端数据分析从易于预测设计回报周期值下降。本文提出了一个混合的极值（MEV）模型来处理最大值，以充分利用i）i）后播或波浪重新分析，ii）仪表记录，从而降低了其预测的不确定性。所产生的混合模型始终如一地合并了两种数据集给出的信息，并且可以应用于任何极值分析分布，例如GEV或Pareto-Poisson。使用合成生成和真实数据进行了说明，后者取自西班牙北部海岸的特定地点。
研究方案和批次2022的教学大纲
ENGINEERING MATHEMATICS-I Subject Code: BTAG101-22 Matrices: Elementary transformations, rank of a matrix, reduction to normal form, Gauss- Jordon method to find inverse of a matrix, Eigen values and Eigen vectors, Cayley-Hamilton theorem, linear transformation, orthogonal transformations, diagonalisation of matrices, quadratic forms.paq形式，梯形形式，线性方程的解，等级的性质，使用cayley-hamilton定理找到A。差分演算：泰勒和麦克拉林的扩展；不确定形式；曲率，两个或多个自变量的功能，部分分化，均匀函数以及Euler定理，复合函数，总导数，最大值和最小值。整体演算：曲线革命的卷和表面；双重和三个积分，集成顺序的变化，双重积分和三个积分的应用以查找面积和音量。向量计算：向量，标量和向量点函数的区分，向量差异操作员DEL，标量点功能的梯度，矢量函数的差异和卷曲及其物理解释，涉及DEL的身份，二阶差异差异操作员；线，表面和音量积分，Stoke's，Divergence和Green的定理（没有证明）。
GASE和INSE转变后金属葡萄球源层的拉曼光谱石墨烯和相关材料的拉曼光谱
单层石墨烯（SLG）（Novoselov等，2004）可以使用显微镜（如果放置在Si+SiO 2厚度100 nm或300 nm上）（Casiraghi等，2007a）。SIO 2层充当光的腔，并根据其厚度导致建设性或破坏性干扰（Casiraghi等，2007a）。图1显示了计算出的光学对比度作为激光波长和SIO 2厚度的函数，对比度最大值在100和300 nm厚度，对于450至600 nm之间的常用激光波长。虽然通过光学对比进行成像可以使其厚度有一个了解，但它不足以获取更多的定量信息，例如掺杂，混乱，应变等。拉曼光谱镜通常是一种强大的特征技术，通常是碳，范围从富勒烯，纳米管，石墨碳到无定形和类似钻石的碳（Ferrari and Robertson，2000; Tuinsstra and Koenig and Koenig，1970; 1970; Fresselhaus et al。在石墨烯中，拉曼光谱现在可以通常用于提取层n的层数，以估计掺杂和应变的类型和数量，以及检查石墨烯的质量，因为这种光谱技术对缺陷也很敏感（Ferrari和Basko，2013年）。
中性红分光光度法测定二氧化氮、亚硝酸盐和硝酸盐
摘要。开发了一种简单灵敏的分光光度法，用于测定空气中的二氧化氮和水、土壤、一些分析级化学品和牙膏中的亚硝酸盐。空气中的二氧化氮以亚硝酸根离子的形式固定在碱性亚砷酸钠或三乙醇胺吸收剂溶液中。该方法基于水介质中的亚硝酸盐与已知过量的中性红 (CI 50040) 的反应，中性红是一种具有伯氨基的吖嗪染料，最大吸收波长为 530 nm。在酸性介质中，由于重氮化，颜色强度会降低，然后脱氨。加入溴离子可提高重氮化速度，反应几乎瞬间完成。在 0 – 20 µg 亚硝酸盐范围内符合比尔定律，摩尔吸光度为 2.5 × 10 4 L mol –1 cm –1。颜色系统可稳定 2 天。在碱性条件下，异戊醇中可提取染料，加入甲醇硫酸可恢复染料颜色。其摩尔吸光度为 4.3 × 10 4 L mol –1 cm –1 。亚硝酸盐浓度为 0 – 1.6 µg 时，符合比尔定律，检测限为 0.15 µg。