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人工智能与全球治理挑战
查塔姆研究所有兴趣提出相关问题，并且最好回答其中一些问题。国家和私营部门共同治理技术需要什么？世界各国如何适应科技公司日益增长的实力、与它们合作并协调应对措施和监管？如今，大型科技公司在政策制定方面的权力有多大？毕竟，国家在政治上要对许多影响其公民的决定负责，即使这些决定目前是在董事会而不是议会或各部委做出的。如果正如经济学家玛丽安娜·马祖卡托所建议的那样，政府需要学习如何划船才能掌舵，那么国家就需要学习如何构建和制造技术，而不仅仅是与技术互动，以应对 21 世纪的挑战。
管理公共利益经济：
鉴于人们越来越关注经济活动需要朝着“好”的方向发展（例如绿色转型、可持续发展目标）并远离“坏”的方向（例如全球变暖、不平等），因此比以往任何时候都更重要的是考虑要实现哪些“好”的目标以及如何实现。在经济学中，“好”的概念主要源于福利经济学，它通过个人效用定义来捕捉消费者和生产者的相对利益（Pigou 1951；Boadway 和 Bruce 1984；Just 等人 2008）。“好”是私人利益的集合形式。尽管有大量学术研究致力于探讨福利分析的局限性（Sen 1979；Stiglitz 1991；Little 2002），但几十年来，经济理论一直避免对“好”做出全面的定义，将其作为研究经济活动“是什么”和“如何”的集体方法（Mastromatteo and Solaria 2014；Mazzucato 2023a）。
移民核心的儿童2023年5月
关于替代护理安排的新研究表明了新“家庭”的特征和背景，其中一个孩子留下的成长可能会导致心理健康结果差异很大。例如，拥有稳定的护理人员可能比儿童心理健康的护理人员类型更重要（Mazzucato＆Cebotari，2017年）。此外，替代护理人员本身的心理健康可能会影响儿童心理健康成果的力量（Fu等，2023）。有些孩子可能与他们的照顾者有牢固的联系，而另一些孩子可能没有。虽然护理人员的福祉可能是移民对儿童的影响的预测指标，从而为照顾者提供了更多的支持以及整体心理健康，这是支持剩下的孩子的关键。
更民主、更公平的数字经济的替代组织模式：通过利益相关者理论对平台合作主义进行系统文献综述。竞争优势与挑战
在过去十年中，影响商业模式的关键技术变革之一是平台经济的出现，更具体地说，这种发展有时被称为“Uber 化”（Warhurst 等人，2019 年）。Uber 化这一术语源自叫车平台 Uber，是一种技术过程，它通过数字界面将工作迁移到平台上，这些数字界面跨网络连接用户，促进商品和服务的商品化和交换——这一过程在过去已经被研究过（Putterman，1989 年），但现在首次由算法来调解。然而，尽管最初预期交易成本会降低，为所有利益相关者带来更多机会，但这种组织模式很快就开始与不稳定的工作条件、数据提取、虚假自营职业和算法监控等风险联系在一起（De Stefano，2016 年；Mazzucato 等人，2020 年；Ravenelle，2017 年；Zuboff，2019 年）。因此，在过去几年中，越来越多的文献提出了平台的替代组织模式，旨在保证利益相关者之间更公平的价值再分配和更好的可持续性，同时保持经济效率。
2020 年害虫分析
疫情可能成为从根本上重新思考社会和经济（应该）如何运作的催化剂，既是迫切需要，也是重新调整私人和公共利益平衡的机会。1 经济学家马丽安娜·马祖卡托 (Marianna Mazzucato) 提到健康、经济和气候的“三重危机”，认为救援措施应该附带条件，以确保未来经济更具包容性和可持续性：“我们迫切需要有创业精神的国家，它们将在创新方面投入更多资金——从人工智能到公共卫生再到可再生能源。但正如这场危机提醒我们的那样，我们还需要懂得谈判的国家，以便公共投资的收益能够回馈给公众。”2 历史学家尤瓦尔·诺亚·哈拉里 (Yuval Noah Harari) 在接受采访时表示，他担心短期选择只关注孤立主义和狭隘的国家利益。“我们在未来一两个月的选择将在未来数年甚至数十年改变世界……但我希望……到这场危机结束时，我们将建立更强大的国际组织并加强全球团结”，这将增强抵御未来威胁的能力。3
AI系统中的货币化风险：Bing Copilot案例研究
∗感谢世界经济论坛的数据科学家朱利叶斯·舒尔特（Julius Schulte）在此提交中领导经验工作（Bing案例研究）。这是作为欧盟委员会在“ AI和Virtial Worlds中的竞争”供应的一部分中提交的：https：//competition-policy.europa.europa.eu/about/europes/europes-digital-digital-future_en。Ilan Strauss是社会科学研究委员会AI披露项目的主任，也是UCL创新与公共用途研究所（IIPP）的高级研究员。蒂姆·奥里利（Div> Tim O'Reilly）是AI披露项目的联合主任O'Reilly Media的创始人，首席执行官和主席，也是UCL IIPP的访客访问教授； Mariana Mazzucato是UCL IIPP创新和公共价值经济学经济学的创始董事兼教授；朱利叶斯·舒尔特（Julius Schulte）为该项目提供了研究帮助。免责声明：本文所表达的观点仅是作者的观点，不一定反映其雇主的观点或观点。通讯作者：Ilan Strauss（i.strauss@ucl.ac.uk），伦敦WC1B 5BP，英国Montague ST 11。
面部识别技术的建议
公共部门和私营部门之间的研发分解也有很大差异，无论是通过投资还是支出。应增加对整个经济开发总支出的不同组成部分的关注，应匹配更高的研发支出。这项总支出主要由商业支出，政府支出和高等教育支出组成。这些部门之间的支出分解在国家之间有所不同（图1）。但是，支出与投资不同 - 支出数据记录谁在花费资金，而不是这些资金是源于公共投资还是私人投资。例如，即使投资在公共预算上是经济上的投资，也将通过政府创新赠款作为业务支出进行研发。对研发投资的这些不同方面的细微努力以及它们的联系方式对于任何旨在增加其总支出的国家都很重要（图2）。任何用于增加研发总支出的路线图都必须包括对创新系统结构的考虑，以确保建立相互联系的网络企业家状态（Dibb 2018； Mazzucucato和Lazonick 2010）。
健康净零未来的途径
通往健康的净零未来的途径：柳叶刀探路者委员会的报告Sarah Whitmee PhD 1，Rosemary Green Phd教授，Kristine Belesova博士，Kristine Belesova博士1,25博士1,25 Professor Kris Murray PhD 2 , Ms Jane Falconer MA 3 , Ms Blanca Anton MSc 1 , Ms Tamzin Reynolds MSc 1 , Dr Hugh Sharma Waddington, PhD 4,5 , Dr Robert Hughes MPH 1 , Dr Joseph Spadaro PhD 6 , Ms Aimée Aguilar Jaber MSc 7 , Dr Yamina Saheb 8 , Dr Diarmid Campbell-Lendrum PhD 9 , Ms Maria Cortés-Puch MSc 10 , Professor Kristie Ebi PhD 11 , Dr Rachel Huxley PhD 12 , Professor Mariana Mazzucato PhD 13 , Dr Tolu Oni PhD 14 , Dr Nicole de Paula PhD 15,16 , Professor Gong Peng PhD 17 , Mr Aromar Revi MSc 18 , Professor Johan Rockström PhD 19 , Dr Leena Srivastava PhD 20 ，Lorraine Whitmarsh教授21，RobertZougmoré博士22，Joy Phumaphi MSC 23，RT Hon Helen Clark MA 24，Andy Haines F Med Sci 1
咨询卓越的基本问题
什么是管理顾问？根据陈词滥调的陈词滥调，是有人借用您的手表来告诉您时间 - 然后向您收取服务的费用。尽管存在这种明显的犬儒主义，但人们不乏想要购买管理咨询公司提供的服务。根据管理咨询公司协会的数据，仅英国的市场价值约200亿英镑。然而，这种增长却是有代价的。管理咨询公司不仅对许多人来说仍然是一个谜，而且越来越多的工作破坏了咨询泡沫 - 玛丽安娜·马佐卡托（Mariana Mazzucato）和罗西·科林顿（Rosie Collington）的大书，指责它削弱了企业，政府甚至整个经济体。将最新的AI驱动工具的破坏性影响添加到这方面，免费提供了很多建议，您不需要成为顾问就可以认为咨询可能有问题吗？在2021年，我被要求加入管理咨询中心卓越中心的战略开发小组，以帮助引导其下一阶段的增长阶段。我觉得小组提出的一些问题是围绕该行业没有真正解决的客户关系和道德等主题的多年生问题。我建议这些棘手的问题类似于大卫·希尔伯特（David Hilbert）在1900年代初提出的23个问题。我们可以提出这些问题并组装一些明亮的思想来解决这些问题吗？结果是咨询卓越的基本问题，构成了此更新报告的基础。我很高兴地说，CMCE采用了这个想法并使用它，编辑了小组和其他专家提出的许多问题，分为五个广泛类别，然后使用这些问题来告知他们的活动和研究报告。希尔伯特的问题中的九个尚未解决，我预计不会很快回答这些基本问题。在继续解决这些问题并为进一步调查的框架制定框架时，CMCE为各地的管理顾问提供了宝贵的服务。我赞扬您的报告，并敦促您辩论，与之互动并通常有助于进步。
振兴农业：下一代基因分型和...
生产力（Abbass等，2022）。因此，它们对与食品相关的独特品质和地理指示构成了威胁。在过去的几十年中，气候变化已经开始影响茄科作物，极端的天气模式将显着影响番茄，胡椒和茄子的产量和质量（Lee等，2018; Bhandari et al。，2021; 2021; Suman，2022; 2022; 2022; 2022; Toppino等。，2022年）。尽管某些农业实践和耕种技术可能会提供临时应对机制，但需要实施长期策略来应对脆弱地区气候变化的挑战。繁殖策略在开发气候富裕品种以及常规育种技术（CBT）和新育种技术（NBT）方面起着至关重要的作用，为增强低输入生产系统中农作物弹性提供了强大的工具（Razzaq等人，2021年，2021年； Xiong等，20222）。从历史上看，育种计划一直集中在开发抗疾病的品种上以确保可持续生产（Poczai等，2022）。通过选择性地育种自然抗性或纳入野生亲戚的抗药性基因，育种者可以增强农作物对常见疾病的韧性，例如晚枯萎病，细菌枯萎病和病毒感染。繁殖工作还针对农艺性状，可以减轻气候变化对溶阿酸作物的影响，包括干旱耐受性，耐热性，耐水性（WUE）和营养吸收效率（NUE）。同时，增强水果质量的属性是番茄，胡椒和茄子的关键育种目标（Bebeli和Mazzucato，2009年）。因此，主要的育种重点是改善特征，例如avor，营养含量，质地和保质期，将它们纳入新品种，以确保这些农作物对消费者保持吸引力并适应不断变化的市场需求。在本文中，将审查有关下一代基因分型和 - 组技术的最新技术，用于审查茄科家族中多种弹性特征的分子预测，旨在为恢复和弹性设施（RRF）NextGeneration externeration Ensteration eutlanting Plans建立研究活动的起点。