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新闻稿2025-会议KFS4 2.11.25 -PDF
McMahon和More Austin，德克萨斯州 - 2025年2月11日 - South WySouthwest®（SXSW®）会议和节日宣布增加了新的Keynotes，以及第39届年度会议的第四轮演讲者，庆祝技术，电影，电影，电影，电视和音乐的融合。SXSW于2025年3月7日至15日在德克萨斯州的奥斯汀举行。今天宣布的主旨包括演员，作家，制片人和导演Issa Rae，Signal Meredith Whittaker的总裁，以及Colossal Biosciences Ben Lamm的创始人兼首席执行官Ben Lamm与演员，制片人，作家，作家，艾美奖，艾美奖，艾美奖获奖的配音演员和现实竞赛竞赛竞赛主持人Joe Manganiello。“每年，SXSW都会组装一群演讲者，这些演讲者正在做非凡的，通常令人惊讶的事情，例如破坏讲故事和代表的界限，倡导安全的交流，并带回羊毛猛mm象。“ Issa Rae，Meredith Whittaker，Ben Lamm和Joe Manganiello组成了一个杰出的变革者组，他们非常适合SXSW社区。”Issa Rae, Meredith Whittaker, Ben Lamm, and Joe Manganiello join the previously announced Rock and Roll Hall of Famer and Grammy Award-winning lead singer for Creedence Clearwater Revival John Fogerty , Bluesky CEO Jay Graber , and IBM Chairman and CEO Arvind Krishna as Keynote Speakers for SXSW 2025.今天宣布的特色演讲者包括HBO艾美奖获奖系列《最后的演员》的演员和创作者；游戏创建者和Kojima Productions Hideo Kojima的创始人； Rivian RJ Scaringe的首席执行官；食品评论家和创作者基思·李（Keith Lee）；五次获得艾美奖的电视主持人，喜剧演员，作家，制片人和播客柯南
通用航空飞行员的飞行前天气规划、天气自我简报和天气决策指南
前言 本指南旨在帮助通用航空 (GA) 飞行员，特别是那些气象飞行经验相对较少的飞行员，培养获取适当气象信息、在特定飞行中解读数据以及应用信息和分析做出安全气象飞行决策的技能。 本指南是在多位气象专家、航空研究人员、空中交通管制员以及通用航空教练和飞行员的协助和贡献下开发的。 特别感谢美国联邦航空管理局民航医学研究所 (CAMI) 的 Dennis Beringer 博士和 William Knecht 博士；内华达大学里诺分校心理学和生物医学工程系的 Michael Crognale 博士；伊利诺伊大学航空研究所的 Douglas Wiegmann 博士；美国国家航空航天局艾姆斯研究中心的 BL Beard 博士和 Colleen Geven；中田纳西州立大学的 Paul Craig 博士；小型飞机制造商协会的 Paul Fiduccia；SJFlight 的 Max Trescott；Aero-Tech Inc. 的 Arlynn McMahon；塞斯纳飞行员中心 Roger Sharp；杰普森-桑德森公司的 Anthony Werner 和 Jim Mowery；马纳萨斯航空中心的 Howard Stoodley；丹·胡弗特；美国联邦航空管理局人为因素研究与工程科学技术顾问 Lawrence Cole；美国联邦航空管理局空中交通管制员、丹佛 ARTCC 的 Ron Galbraith；美国联邦航空管理局通用航空认证和运营处的 Michael Lenz、美国联邦航空管理局事故调查办公室的 Christine Soucy；美国联邦航空管理局飞行标准服务部工程心理学家 Rich Adams 博士；以及美国联邦航空管理局人为因素研究与工程科学技术顾问 William K. Krebs 博士。本指南旨在成为一份动态文件，其中包含来自像您这样的通用航空飞行员和教练的评论、建议和最佳实践想法。请将评论和想法发送至：susan.parson@faa.gov。祝您飞行愉快、安全！
通用航空飞行员的飞行前天气规划、天气自我简报和天气决策指南
前言 本指南旨在帮助通用航空 (GA) 飞行员，特别是那些气象飞行经验相对较少的飞行员，培养获取适当气象信息、在特定飞行中解读数据以及应用信息和分析做出安全气象飞行决策的技能。 本指南是在多位气象专家、航空研究人员、空中交通管制员以及通用航空教练和飞行员的协助和贡献下开发的。 特别感谢美国联邦航空管理局民航医学研究所 (CAMI) 的 Dennis Beringer 博士和 William Knecht 博士；内华达大学里诺分校心理学和生物医学工程系的 Michael Crognale 博士；伊利诺伊大学航空研究所的 Douglas Wiegmann 博士；美国国家航空航天局艾姆斯研究中心的 BL Beard 博士和 Colleen Geven；中田纳西州立大学的 Paul Craig 博士；小型飞机制造商协会的 Paul Fiduccia；SJFlight 的 Max Trescott；Aero-Tech Inc. 的 Arlynn McMahon；塞斯纳飞行员中心 Roger Sharp；杰普森-桑德森公司的 Anthony Werner 和 Jim Mowery；马纳萨斯航空中心的 Howard Stoodley；丹·胡弗特；美国联邦航空管理局人为因素研究与工程科学技术顾问 Lawrence Cole；美国联邦航空管理局空中交通管制员、丹佛 ARTCC 的 Ron Galbraith；美国联邦航空管理局通用航空认证和运营处的 Michael Lenz、美国联邦航空管理局事故调查办公室的 Christine Soucy；美国联邦航空管理局飞行标准服务部工程心理学家 Rich Adams 博士；以及美国联邦航空管理局人为因素研究与工程科学技术顾问 William K. Krebs 博士。本指南旨在成为一份动态文件，其中包含来自像您这样的通用航空飞行员和教练的评论、建议和最佳实践想法。请将评论和想法发送至：susan.parson@faa.gov。祝您飞行愉快、安全！
自闭症中E/I不平衡的验证和分析
1,2`，Qiifan Yang 3`，HernánVargas1，Kevin Low Neda Jahanshad 3,4,5 *`这些作者同样作为手稿的第一作者贡献了同样的作者 *这些作者同样贡献了该手稿1。。西班牙马德里政治家大学。3。。4。。5。Department of Biomedical Engineering, Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Marina del Rey, California, USA Corresponding authors: Yolanda Gil, PhD Research Professor of Computer Science Director of USC Center on AI Research for Health Director of AI and Data Science Initiatives Information Sciences Institute Viterbi School of Engineering University of Southern California 4676 Admiralty Way Suite 1001 Marina del Rey, CA 90292 gil@isi.edu Neda Jahanshad，博士神经病学和生物医学工程信息科学副教授，LOBES：ENIGMA CONSION CONSION CONSICAN副总监，Enigma Consortial，Enigma Consortium consortial，Imagtium Imagemitium Image centimics Image centration of Sutiage and Super of Susinia of Suinia of Suinia of Suinia of Suinia of Suinia of Suinia of suinia CA 90292 NEDA.JAHANSHAD@USC.EDU作者信息Daniel Garijo：orcid：0000-0003-0454-7145（daniel.garijo@upm.es）
候选人信息手册 IRC298338 助理...
前言 北爱尔兰公务员制度 (NICS) 经济学家职业经历了一段长期的显著增长。目前，它由 140 多名经济学家组成，为整个北爱尔兰政府提供有价值的专业经济服务。该行业的经济学家从事各种重要的工作领域，包括就投资决策提供建议、开展和管理研究和评估、进行定性和定量分析以制定和制定政策、经济影响评估、提供公用事业监管和价格控制以及向行政部长和高级官员提供有关经济和经济问题的简报、建议和评论。此外，农业、环境和农村事务部 (DAERA) 直接雇用了 20 多名经济学家，为其职权范围内的事务提供经济分析和建议。经济学家的分析技能比以往任何时候都更有助于支持良好的决策。随着预算日益紧张、公共部门改革不断进行、对公共服务的需求不断增加以及全球前景充满挑战，健全的经济分析和建议对于良好的政策制定至关重要。这无疑是一个充满巨大变化和机遇的时代。我们热衷于继续巩固该专业在客观性和严谨性方面的良好声誉，并欢迎拥有这些核心价值观的人士加入该专业。诱人的福利待遇、量身定制的学习和发展途径以及良好的晋升前景，让您在北爱尔兰最大的雇主公司获得一份回报丰厚的职业。如果您积极性高，并且能够在充满挑战和活力的环境中取得成果，我们将很高兴收到您的来信。非常感谢您对本次招聘竞赛的兴趣。我们希望您会发现以下页面中概述的信息对您有所帮助。Aidan McMahon Seamus McErlean NICS 经济学家专业负责人/主任 - 政策、经济学主任 - 战略政策部主任，DoF 和统计部，DAERA
就业法庭
访客；以及 (e) Unite 工会官员 Elizabeth Holland 提供支持证据。此外，原告还提供了另外 4 名前同事的证人陈述，即 Cathy Tarr、Sue Makin、Wendy King 和 Judy Hung。这些人没有被传唤提供证据，因此，虽然法庭在听证会开始时宣读了他们的陈述，但由于没有交叉质询，其内容没有多大意义。5.被告传唤了 5 名证人提供口头证据，他们是：服务主管 Lisa Sanchez；首席护士 Michelle Proudman；助理主任 Nicola Marsden；质量治理副主任 Caroline Greenhalgh；社区托儿所护士 Tracey Williams。此外，被告还提交了原告的直线经理 Alison McCartney（娘家姓 McMahon）的证人陈述，Alison McCartney 是一名执业评估员，但并未被传唤出庭作证，因此，尽管法庭在听证会开始时宣读了这份陈述，但由于没有交叉质询，其内容没有多大意义。6.所有提供口头证据的证人都是通过书面证人陈述提供口头证据，并接受了交叉质询。7.法庭还收到了一份演员名单和时间顺序。8.口头证据在第十三天听证会的下午完成，陈述在第二天提交。法庭随后退庭进行审议，审议又花了 4 天时间完成。待定问题 9。双方已起草了一份问题清单。在听证会开始时，法庭与双方讨论了问题清单草案。10。此时，原告提出申请，要求修改其索赔，包括根据《1996 年就业权利法》（“ERA”）第 44 条提出的投诉，投诉因从事健康和安全代表的活动而受到损害。法庭听取了双方对该申请的意见，并根据 Selkent Bus Co Limited v Moore [1996] ICR 836 中概述的原则拒绝了该申请。法庭认为该申请远远过时，并试图添加一个全新的
ESRF 升级计划第二阶段（2015-2022...
D. Andrault、R. Barrett、S. Bayat、P. Berkvens、J.-J。 Biasci，S. Billinge，B. Boulanger，J.-F。布特耶，A. Bravin，E. Brun，F. Carla，N. Carmignani，H. Castillo-Michel，J.-M。 Chaize、J. Chavanne、F. Cianciosi、P. Cloetens、P. Coan、S. Corr、M. Cotte、D. Coulon、Y. Dabin、I. Daniel、D. de Sanctis、M. DiMichiel、R. Dimper ，J. Drnec，L. Dubrovinski，L. Ducotté，F. Ewald，P. Fajardo，L. Farvaque，R. Felici，J。费雷罗、G. Fiquet、A. Götz、L. Goirand、Y. Gouez、M. Hahn、J. Härtwig、P.F.Henry、O. Hignette、J. Hudspeth、S.D.M.Jacques、J. Jacob、N. Janvier、J. Kieffer、S.A.J.Kimber、J. Knabe-Ducheyne、M. Kocsis、M. Krisch、B. Lebayle、G. Le Bec、G. Le Duc、G. Leonard、S. Liuzzo、P. Loubeyre、P. Mackrill、T ，Marchial，T. Mairs，P. Marion，D. Martin，T. Martin，M. McMahon，J. Meyer，M. Mezouar，E。米切尔、J. Morawe、J. Morse、B. Müller、J. Müller-Dieckmann、T. Narayanan、B. Nash、B. Ogier、S. Pascarelli、H. Pedroso Marques、P. Pernot、T. Perron、F Pfeiffer、E. Plouviez、J. Ponchut、A. Popov、A. Poulin、A.拉克 (Rack)、P. 雷蒙迪 (Raimondi)、J.-L. Revol、H. Reichert、A. Royant、L. Sanchez Ortiz、M. Sanchez del Rio、M. Santoro、M. Scandella、C. Scheidt、T. Schülli、V. Serriere、F. Sette、A. Snigirev、V.A.Sole、J. Susini、O. Svensson、P. Taff oreau、G. Vaughan、F. Villar、B. Winkler、J. Wright、L. Zhang。
COVID‐19 与人工智能
5. Han SS, Park GH, Lim W 等人。深度神经网络在甲癣诊断方面表现出与皮肤科医生相当甚至更好的表现：通过基于区域的卷积深度神经网络自动构建甲癣数据集。PLoS ONE。2018；13：e0191493。6. Seite S、Khammari A、Benzaquen M、Moyal D、Dreno B。一种用于从智能手机照片中对痤疮进行分级的人工智能算法的开发及其准确性。Exp Dermatol。2019；28：1252-1257。doi：10.1111/exd.14022 7. Min S、Kong HJ、Yoon C、Kim HC、Suh DH。使用数字图像处理开发和评估自动痤疮病变检测程序。皮肤研究技术。 2013；19：e423-e432。doi:10.1111/j.1600-0846.2012.00660.x 8. Gustafson E、Pacheco J、Wehbe F、Silverberg J、Thompson W。一种从电子健康记录中识别成人特应性皮炎的机器学习算法。IEEE Int Conf Healthc Inform。2017；83-90。doi:10.1109/ICHI.2017.31 9. De Guzman LCD、Maglaque RPC、Torres VMB、Zapido SPA、Cordel MO。用于湿疹皮肤病变检测的多模型、多层次人工神经网络的设计和评估。2015 年第三届人工智能、建模和仿真国际会议（AIMS）。2015：42-7。 10. Guimarães P、Batista A、Zieger M、Kaatz M、Koenig K。多光子断层扫描中的人工智能：特应性皮炎诊断。Sci Rep。2020；10：7968。11. Wu H、Yin H、Chen H 等人。一种基于深度学习的图像自动诊断炎症性皮肤病的方法。Ann Transl Med。2020；8(9)：581。doi:10.21037/atm.2020.04.39 12. Meskó B、Hetényi G、Győrffy Z。人工智能能否解决医疗保健领域的人力资源危机？BMC Health Serv Res。2018；18：545。 doi:10.1186/s12913-018-3359-4 13. Bullock, J.、Luccioni, A.、Pham, KH、Lam, CSN、Luengo-Oroz, M. (2020)。绘制人工智能应对 COVID-19 应用前景图。ArXiv。2020 年。https://arxiv.org/abs/2003.11336v1 14. Hollister M。人工智能可以帮助应对 COVID-19 危机 - 但正确的人力投入是关键。世界经济论坛，3 月 30 日。Taulli, T. (2020)。正在抗击 COVID-19 大流行的 AI（人工智能）公司。福布斯，2020 年 3 月 28 日。 15. Genovese G、Moltrasio C、Berti E、Marzano AV。与 COVID-19 相关的皮肤表现：当前知识和未来展望。皮肤病学。2021；237:1-12。16. Freeman EE、McMahon DE、Fitzgerald ME 等人。美国皮肤病学会 COVID-19 登记处：COVID-19 时代的众包皮肤病学。美国皮肤病学杂志。2020；83(2):509-510。17. van Damme C、Berlingin E、Saussez S、Accaputo O。急性荨麻疹和发热是 COVID-19 感染的首发表现。欧洲皮肤病学杂志。2020；34(7):e300-e301。18. Galván Casas C、Català A、Carretero Hernández G 等人。 COVID-19 皮肤表现的分类：西班牙一项涉及 375 例病例的快速前瞻性全国性共识研究。Br J Dermatol。2020；183(1):71-77。19. Freeman EE、McMahon DE、Lipoff JB 等人。与 COVID-19 相关的冻疮样皮肤病变：来自 8 个国家的 318 名患者的病例系列。J Am Acad Dermatol。2020；83(2):486-492。20. Young S、Fernandez AP。COVID-19 的皮肤表现。Cleve Clin J Med。2020。doi:10.3949/ccjm.87a.ccc031。提前在线发表。21. Mathur J、Chouhan V、Pangti R、Kumar S、Gupta S。用于识别 COVID-19 皮肤表现的卷积神经网络架构。皮肤病学治疗。2021；34(2):e14902。doi:10.1111/dth.14902 22. Christopher JJ、Nehemiah HK、Arputharaj K、Moses GL。用于诊断荨麻疹的计算机辅助医疗决策系统。MDM 政策实践。2016；1(1):2381468316677752。doi:10.1177/2381468316677752
建议调职和/或重新任命的官员
航空当前选定社区 # 姓名 等级 设计 设计（仅限 13X7） 1 PATTERSON, DAVID M. LT 1320 1327 NFO VAW 2 COLLINS, ADAM L. LT 1320 1327 NFO VFC 3 MARTINEZ, JOSHUA R. LCDR 1320 1327 NFO VFC 4 MCCALDEN, KATHERINE M. CDR 1325 1327 NFO VAQ 5 PALMER, TARA A. LCDR 1320 1327 NFO VAQ 6 COFFEY, KYLE D. LCDR 1310 1317 VR 7 DAMICO, SEAN C. LT 1310 1317 VR 8 DATKO, JULIA M. LT 1310 1317 VR 9 EMERSON，RILEY J. LCDR 1310 1317 VR 10 FLEMING，AARON D. LT 1310 1317 VR 11 FREY，ELIZABETH A. LT 1310 1317 VR 12 GREINER，KATIE M. LCDR 1310 1317 VR 13 GREINER，SEAN R. LCDR 1310 1317 VR 14 GREWAL，SHUBEG S. LT 1310 1317 VR 15 HALL，ORION E. LCDR 1315 1317 VR 16 HENDRICKS，THOMAS R. LCDR 1310 1317 VR 17 HILDEBRAND，MATTHEW A. LCDR 1310 1317 VR 18 HOLIAN， DANIEL J. LCDR 1315 1317 VR 19 IANNACONE，KEVIN M. LCDR 1310 1317 VR 20 IRELAND，ANDREW C. LT 1310 1317 VR 21 KAPLAN，ROBERT C. LCDR 1310 1317 VR 22 LEE，DANIEL M. LT 1310 1317 VR 23 LITTLE，CAMERON M. LT 1310 1317 VR 24 LORENZ，JASON C. LCDR 1310 1317 VR 25 LUTZ，LAURA A. LT 1310 1317 VR 26 MCMAHON，JAMES F. LT 1310 1317 VR 27 NOEL，NATHAN J. LCDR 1310 1317 VR 28 皮尔斯，克雷格 R. LT 1310 1317 VR 29 波沃利，辛詹 A. LCDR 1310 1317 VR 30 沙克，弗雷德里克 L. LT 1310 1317 VR 31 特赖恩，马修 D. LCDR 1310 1317 VR 32 威尔逊，尼古拉斯B. LCDR 1310 1317 VR 33 伯杰，威廉 E. LCDR 1315 1317 VTP 34 坎贝尔，马克 W. LCDR 1310 1317 VTP 35 埃利斯，雅各布 R. LCDR 1310 1317 VTP
基因组和生物信息学 - 拟南文 -
Genomic and bioinformatic profiling of mutational neoepitopes reveals new rules to predict anticancer immunogenicity Fei Duan 1 , Jorge Duitama 2 , Sahar Al Seesi 2 , Cory M. Ayres 3 , Steven A. Corcelli 3 , Arpita P. Pawashe 1 , Tatiana Blanchard 1 , David McMahon 1 , John Sidney 4 , Alessandro Sette 4 , Brian M. Baker 3，I. Mandoiu 2和Pramod K. Srivastava 1 1 1 1免疫学和Carole和Ray Neag Neag Neag综合癌症中心，康涅狄格大学医学院，法明顿大学，CT 06030 2计算机科学与工程系，康涅狄格大学，康涅狄格大学，CT 06269 306269 3.巴黎圣母院（Notre Dame），在46556 46556 4 Lajolla过敏和免疫学研究所，La Jolla，CA 92037癌症的突变曲目创造了使癌症免疫原性的新皮特。在这里，我们介绍了两个新型工具，这些工具以相对较高的精度识别了一小部分的新皮特（在数百种潜在的新皮上）通过抗肿瘤T细胞响应保护宿主。这两个工具由（a）突变序列与未分离的对应物之间的NetMHC得分的数值差异称为差分激光指数（DAI），以及（b）MHC I肽相互作用的构象稳定性。从机械上讲，这些工具识别出突变以创建用于MHC结合的新的锚固残基的新皮特，并使整体肽更加刚性。这些结果大大扩展了目标癌抗原的宇宙，并确定了人类癌症免疫疗法的新工具。我们将方法应用于mutliple独立肿瘤。令人惊讶的是，此处鉴定出的保护性新皮肤引起了CD8依赖性免疫力，尽管它们对KD的亲和力是比500 nm的阈值低的数量级，但被认为合理的这种相互作用。实际上，包括DAI算法在内的管道首先是在肿瘤细胞系的甲基甲基细胞系中进行经验得出的，然后在CMS5细胞系上进行了测试。通过DAI算法预测的抗肿瘤活性在CMS5中明显强大。这种变化很可能是甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基苯甲酸酯特有的免疫抑制机制的反映，因此与DAI算法本身的优点无关。此后，DAI算法在另一种小鼠肿瘤B16黑色素瘤和该系中T细胞反应的数据中进行了测试，与仅NETMHC的显着优越性一致。尽管本研究的重点是鉴定CD8 T细胞的MHC I限制表位，但该分析也可以扩展到CD4 T细胞的MHC II限制表位。