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展望未来：生成式人工智能对医疗保健意味着什么
2024 年 6 月 8 日 — 第一批聊天机器人（最著名的是 Eliza，由 Joseph Weizenbaum 于 1966 年发明）能够尝试图灵测试。基本的模式匹配技术...
定量均值研究中四种数据收集方法的方法之间的收敛有效性 - 终端链研究Langbroek，i。; Beuckelaer，A。DE2007，AR
本文研究了用于定量末端链研究中使用的四种替代数据收集方法的方法之间的收敛有效性。基准方法是常规的APT方法（即纸笔方法），其中要求受访者指示产品属性与消费者的好处之间的现有联系（即ab），以及在征服和消费者价值（BV）之间。替代数据收集方法是口头访谈（VI），两种类型的综合访谈（CP和CR），每种访谈仅在AB和BV链接与受访者之间差的顺序相差。结果表明，未建立所有四种数据收集方法之间的方法之间的收敛有效性。但是，当将两种替代数据收集方法（特别是：CP和VI）与常规APT方法进行比较时，在某种程度上支持了方法之间的收敛有效性。唯一产生结果的数据收集方法（即consumer m-e-cs）与常规APT方法明显不同的是计算机访谈，其中AB和BV链接以（部分）随机顺序与受访者（即CR方法）。2005 Elsevier Ltd.保留所有权利。2005 Elsevier Ltd.保留所有权利。
众议院的方式和意味着健康小组委员会关于现代化的听证会
在星期二（2月11日），众议院的方式和意味着健康小组委员会举行了“现代化美国卫生保健：创造健康的选择和更好的激励措施”的听证会。在听证会上，小组委员会听取了代表人寿保险公司，小型雇主，提供者和医疗保健倡导者的证人小组的听取。在整个听证会中的主题包括降低医疗保健成本和改善结果，许多共和党人着重于为雇主提供额外的灵活性和工具，例如健康储蓄帐户和个人覆盖健康报销安排（ICHRAS）。在听证会上，民主党人批判性地谈到了行政诉讼以限制联邦支出，包括限制国立卫生研究院（NIH）间接费用的最新提案，以及共和党国会的建议，以减少联邦对医疗补助的支出。
alpha活性神经调节由基于单个α的神经反馈学习在生态环境中诱导的：一项双盲随机研究
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
IUCN BBNJ政策简要序列序列信息（DSI）作为BBNJ协议
MGR的经济潜力巨大，特别是对于药品，生物技术和消费产品。但是，值得注意的是，除非将鱼类用于研究和开发目的，否则MGR部分的规定不适用于捕鱼/鱼类和其他捕鱼的生物海洋资源。此外，迄今为止，大多数跨国公司的创新都起源于国家辖区内，但是由于其非凡的丰富生物多样性和新颖的生态系统，ABNJ的潜力提供了更多机会。由于BBNJ DSI是全球DSI的一小部分，因此几乎所有BBNJ-DSI商业结果也可能还会使用CBD（即国家司法管辖区）的DSI。由于与ABNJ中的MGR收集相关的高成本，需要强大的经济激励措施。通过对几个联合国工具的监管景观对齐（例如bbnj和cbd），可以加强BBNJ协议及其利益共享机制。
椭圆体的 Minkowski 和与协方差矩阵的均值
摘要。两个椭球集的闵可夫斯基和与差一般不是椭球形的。然而，在许多应用中，需要计算在某种意义上近似闵可夫斯基运算的椭球集。在本研究中，考虑了一种基于所谓椭球微积分的方法，该方法提供了参数化的外部和内部椭球族，可以紧密近似于闵可夫斯基椭球的和与差。近似沿方向 l 是紧密的，因为椭球在 l 上的支撑函数等于和与差在 l 上的支撑函数。然后可以根据相应椭球的体积或迹的最小（或最大）测量值来选择基于外部（或内部）支撑函数的近似。建立了利用欧几里得几何或黎曼几何对两个正定矩阵的闵可夫斯基和与差的基于体积的近似及其均值之间的联系，这也与它们的 Bures-Wasserstein 均值有关。
Fedorchak方式和手段证词
我们有机会对此做些事情。旨在对新兴技术暂时的清洁产量税收抵免已成为市场激励措施。没有它，可再生能源仍然具有竞争力。自2010年以来，陆上风和太阳能的成本分别下降了66％和79％。在同一时期内，陆上风项目的寿命增加了五年，从而使更多的资本成本得以收回。和风能设施继续变得更加高效。平均风能因子从2004年的31％增长到2021年的40％。在我的状态下，容量因素达到50％或更高。，干净的产量税收抵免额不允许可再生能源以这些优点竞争，而是以不可持续的节奏激励对可再生能源的投资，使美国人的公用事业账单膨胀，使对联邦补贴的依赖性永久化，从而增加了我们不断增长的债务，并危及可靠性。这意味着对美国人的可靠和负担得起的能量较低。除非首先是负担得起和可靠的，否则不能可持续。