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全球贸易的测量及应用
本文利用生成式人工智能构建了一个包含 5,000 个产品节点的网络结构，其中有向边表示生产中的输入输出关系。我们使用一组及时调整的生成式人工智能分类设计了一种两步“构建-修剪”方法。“构建”步骤提供边预测的初始分布，然后“修剪”步骤重新评估所有边。借助我们的人工智能生成的生产网络 (AIPNET)，我们记录了 21 世纪产品和国家网络位置的一系列变化。最后，我们使用 2017 年卡塔尔封锁所呈现的自然实验来研究生产网络溢出效应。我们发现了这种溢出效应的有力证据，表明关键生产正在回流。这些描述性和因果证据证明了我们对产品联系的细致测量所开辟的众多研究可能性，包括在岸生产、产业政策和全球贸易的其他最新变化的研究。
protac细胞内积累的定量测量
近年来，靶向嵌合体（Protac）技术的蛋白水解已成为通过利用细胞自己的破坏机制来清除与疾病相关蛋白质的最有希望的方法之一。要获得感兴趣的蛋白质（POI）的成功降解，杂功能的Protac分子必须首先穿透到细胞中，然后靶向靶标和POI-PROTAC-E3连接酶复合物的靶标和形成。基于这种理解，对细胞渗透性和细胞靶标的评估评估对于评估Protac候选物的疗效至关重要。Protac分子可以分类为非共价和共价，并且可以将共价Protac进一步分为不可逆的和可逆的共价。在这里，我们提出了一个高通量测定法，以使用激酶结合测定和纳米伯特目标参与平台定量测量其细胞内积累来确定不同类型的BTK Protac。
机器学习到爆炸 - 估计 -
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熔体流量指数：比较聚合物的剪切粘度测量的优势
使用MVR是熔体量速率（CM³/10分钟）MFI是熔体流量指数（G/10min）¶是聚合物熔体（G/CM³）的密度。这种转换允许在已知密度时变化使用MFI和MVR，从而在具有不同密度的材料之间使得对可容纳。评估回收物时，这特别有用，由于污染，降解或不同聚合物等级的混合而导致的密度可能会有所不同。但是，尽管MFI方便这些比较，但它们仅对聚合物的流量表征有限。两个指标中的每一个仅描绘了流曲线上的单个数据点，这些数据点在特定条件下得出，这些条件不模仿高剪切速率和典型的工业处理过程。在比较回收物时，这种限制尤其重要，因为这些材料可以在行为上表现出很大的变化，而行为并非仅由MFI捕获。
149 公里路径上的光学湍流测量
摘要。使用数码相机和发光二极管 (LED) 信标进行了一项实验，研究了莫纳罗亚山和哈莱阿卡拉山之间 149 公里路径上的湍流。大部分路径都在海洋上，路径的一大部分位于海平面以上 3 公里。在莫纳罗亚山一侧，六个 LED 信标以大致线性阵列放置，每对间距为 7 至 62 米。从哈莱阿卡拉山一侧，一对相距 83.8 厘米的相机观察了这些信标。沿路径的湍流会引起波前倾斜，从而导致图像中的 LED 点发生位移。图像运动是由不必要的噪声源（例如相机平台运动）引起的。点之间的差分运动抵消了大部分噪声，并且这种差分运动会根据源和相机之间的几何形状以不同的方式受到沿路径湍流的加权。开发了一种相机运动不敏感的加权函数来处理这个观察问题。然后使用这些加权函数的线性组合来生成复合加权函数，该函数可以更好地抑制源和接收器附近的湍流，并且对路径越过海洋部分的湍流最为敏感。该技术用于估计此区域的湍流。所涉及的长距离导致图像中出现非常强烈的闪烁，这给数据处理带来了新的挑战。对 C 2 n 的结果估计为 4 × 10 − 17 m − 2 ∕ 3，与 Hufnagel – Valley HV5/7 模型和数值天气建模的结果高度一致。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.OE.59.8.081806]
3.3 平板特性阻抗的测量...
当今的技术要求更高的数据速率和高效的传输。特性（或线路）阻抗是评估电缆或数据线在数据传输方面的性能的关键指标。这一基本点值得强调。因此，本文总结了两种测量阻抗的不同方法：时域反射法和频率分析。这两个互补的过程使客户能够测量特性阻抗和通过电缆的信号损耗。大多数时候，客户希望根据一定的损耗值了解电缆可以传输的最大频率。
ESG绿色和AI用于测量的应用 Strathclyde大学，巴林 研究生招股说明书2025条目 ME514流体系统工程中的高级主题
摘要：“ ESG绿化”是指公司用来选择性地将其ESG行为披露给利益相关者的战略交流策略。ESG绿化策略虽然一开始可能会吸引和满足利益相关者，但后来可能会给公司带来不同的问题，例如消费者或压力集团或剥夺社会负责的投资者的不利宣传，游说或抵制运动。ESG绿化的复杂影响强调了这种做法的辨别和量化实例的必要性。我们旨在巩固对ESG绿色洗涤的最新文献综述，测量AI的ESG绿化和开发应用，文本分析和机器学习模型的方法，以提高这种测量。这份白皮书为政策发展做出了重大贡献，例如英国FCA和欧洲议会的绿色法规。
PDMS在体外生物模型中的最新进展用于流量可视化和测量：从宏到纳米级应用
1个指标机械工程和资源可持续性中心，Minho University，Azur校园的机械工程系M，葡萄牙4800-058 Guimar-4800-058； andrewsv81@gmail.com（A.S。）; glaucotvn@hotmail.com（g.n.）; neves.lucas17@gmail.com（L.B.N.）; a88077@alunos.uminho.pt (f.b.)2 cmems-number-Center for Microelectromechanical Systems, Mechanical Engineering Department, University of Minho, Azur Campus is M, 4800-058 Guimar ã ES, Portugal 3 Cimo-Smuntain Research Center GANÇA, 5300-252 BRAGANÇA, Portugal; jribeiro@ipb.pt 4政治研究所是BragançaCnico，5300-252Bragança，葡萄牙5 Ingenier I A MEC A MEC，MEC，Energ是Los Materiales，de Extremadura大学，06006 BADAJOZ，西班牙Badajoz； cfll@unex.es 6Computación科学研究所（ICCAEX），de Extremadura大学，06006西班牙Badajoz，西班牙7 CEFT-Transport现象研究中心，Porto大学工程学院（FEUP），FEUP），Rua Roberto Frias Frias Frias Frias friias，4200-465-465-465 Porto，Portugnal * coodence
基于Arduino的低成本电池容量测量工具
ACS712是基于Hall效应原理的多功能电流传感器。它旨在通过检测携带电流的导体周围产生的磁场来测量交流电流（AC）和直流（DC）。传感器的输出是与测量电流成比例的线性电压，提供了一种简单有效的方法来监视各种电子电路中的电流流量。该模块通常包括一个精确的模拟转换器（ADC），该转换器将模拟输出电压转换为数字值，该值可以由微控制器（例如Arduino）轻松处理。通过读取ADC的数字值，微控制器可以计算相应的电流值并执行进一步的计算，例如功率测量。