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测量自然资本2025
2008 SNA 2025 SNA生产的非财务资产生产了非财务资产（不包括自然资本）固定资产固定资产培养生物资源库存动物资源产生重复产品。有价值的树木，作物和植物资源产生重复产品的非生产非财务资产（不包括自然资本）库存合同，租赁和许可*在耕种生物资源上进行工作*生物资源生物资源水资源生物资源生物资源产生重复产品的其他自然资源生物资源生物资源产生仅限的产品合同，租赁和许可在耕种生物学资源上进行工作的允许使用自然资源水
测量，评估和纠正非洲大陆的数字不平等和数据不公正：需要国家代表性需求方面的调查
❖这是我们在2022年GHS统计版本中发现的：“可以通过固定连接访问互联网的家庭百分比（无论是拨号，ADSL还是最近，纤维）在2010年至2021年之间相对稳定，然后在2022年在20222222年略微增加到13,0％。相比之下，移动宽带 - 通过手机连接到互联网 - 同期增加了47,3个百分点，从2010年的28.0％增长到2022年的75.3％。”
衡量经济增长 BLS 向下修正
威廉·W·比奇博士，经济学高级研究员 2024 年 8 月 30 日 衡量经济增长 经济增长速度有多快或多慢？ 分析师经常关注的一个增长指标是月度就业人数变化。 按照这个标准，经济状况很好。 截至 2024 年 8 月 21 日，美国就业增长强劲：从 2023 年 7 月至 2024 年 7 月，经济创造了 2,512,000 个就业岗位，即每月约 210,000 个。 从 2023 年 3 月到 2024 年 3 月（我们稍后会回顾这些日期），就业岗位增加了 2,900,000 个，每月增加 242,000 个。 但经济真的创造了那么多就业机会吗？ 如果没有，我们对经济状况的看法是否与我们想象的一样？ 答案是否定的，而且并非如此。 事实证明，美国经济在 3 月至 3 月期间创造的就业机会并没有我们想象的那么多。 BLS 下调就业人数 2024 年 8 月 21 日，劳工统计局宣布将 2024 年就业人数初步下调 818,000 个。BLS 公布了其年度基准测试的草案结果，其中指出，截至 2024 年 3 月，就业增长此前被夸大了 818,000 个。如果这一初步修订能够维持到 2025 年 2 月的最终修订公告，则意味着 2023 年 3 月至 2024 年 3 月之间的就业增长估计值都将被下调，此后 BLS 公布就业数据的所有月份的就业人数也将被下调。这是自 2009 年以来最大的一次修订，当时劳工统计局将非农就业人数减少了 902,000 个。从图 1 中可以看出，劳工统计局总会找到理由修改其就业估计，但大的变化很少见。事实上，平均修订仅占总就业人数的 0.1%。这 0.5% 的变化值得注意。
衡量英国对人工智能技能的需求
估计显示，过去 10 年，英国整个经济领域的 AI 招聘强度有所上升，但增幅相当小（2017-22 年期间平均达到 0.6%）。随着时间的推移，对 AI 相关工作的需求已经扩展到传统的信息、通信和电信行业之外，金融和保险行业对 AI 技能的需求越来越大。在地区层面，伦敦和研究中心对 AI 相关工作的需求较高。在职业层面，对 AI 技能的需求也发生了显著变化。据估计，数据科学家、计算机科学家、硬件工程师和机器人工程师等职业是英国 AI 招聘最密集的职业。所使用的数据和方法可用于未来探索跨国估计值。
测量空中风对空中作业的重要性
不准确性和伤害继续在进行空降行动的风险评估中发挥作用，这增加了在静态线操作期间监测空中风的理由。尽管空降界普遍认为高空风速越快，伞兵在着陆时水平漂移越快，但有根据的数据极其有限。2022 年和 2023 年的两起轶事案例凸显了潜在影响，但需要进一步研究才能得出明确结论。在两次空降行动中，空中风速都超过了 25 节，但地面风仍在可容忍范围内。在这两种情况下，六名经验丰富的跳伞者都带着 MC-6 降落伞跳出，这是一种可操纵的伞盖，具有 10 节向前漂移的能力。即使跳伞者采取了适当的降落伞着陆 (PLF) 姿势，他们都迅速向后漂移并以极大的力量着陆。大多数人需要某种形式的医疗救治。如果这些伞兵使用 T-11 降落伞，潜在的伤害可能会更加严重。
2021-22 年澳大利亚夜间经济测算
非核心 NTE 经济活动发生在可能全天 24 小时营业的机构中，其中一些机构为核心 NTE 休闲活动提供不可或缺的服务。这些包括公共和私人交通、酒店和其他住宿、零售服务、警务、医疗、停车和照明。
Geoshapley：一种测量机器学习位置重要性的游戏理论方法
使用基于已知数据生成过程的合成数据集（可以在Li，2024年）和房价建模的经验例子进行证明。在这里，我使用了一个包含16,581个物业销售记录的西雅图房屋价格数据集。财产价格日志对8个住房属性以及物业的位置（坐标）进行了回归。测试了多个机器学习模型，最佳性能模型是XGBoost，样本外R²值为0.91。然后，Geoshapley值然后用于解释受过训练的XGBOOST模型。下图显示了从上到下的特征重要性排名的摘要图。Geoshapley值此处衡量百分比变化为财产价格。位置（GEO）的贡献是影响房屋价格的最重要功能，将其降低多达43％或将其价值增加多达123％，具体取决于该位置。住房特征（包括起居区和等级的平方英尺）非常重要。
英格兰房屋 - 衡量社会价值论文5
目的是一份评估指导文件 - 新住房开发的环境影响 - 已开发出为英格兰评估从业者提供指导。这为英格兰房屋干预措施的经济评估以及根据部门和政府政策一致的资金提供了有关经济评估的现有指南。本指南的主要框架是经济评估，该经济评估使用成本福利分析（CBA）比较福利和成本，以确定不同（短列表的）干预选择对公共价值和整体社会福利的影响。伴随本指南是一种实用的工具 - 住房开发评估工具（ENHAT）的环境影响，该工具已被评估从业人员使用，以识别，量化和重视新住房发展的环境影响。该工具提供了一系列方法和方法，以利用现有的证据，以了解环境影响的价值。增强的产出是对环境影响的货币价值估计值，应包括在项目或干预的总体经济评估中。为了使指导文档的制定和增强，已经进行了许多研究项目，以填补研究团队已经确定的一些现有证据差距。本文档概述了作为本练习的一部分进行的研究报告。
测量基于GIST的药物益处的看法
在本期刊上，Wegwarth等人报告了一项研究，该研究试图确定普通从业者（GP）特征，该研究预测了规定潜在危险药物的规定，或者正如作者所说的那样，“过多的医疗”。1对304个英语全科医生的在线调查测量了他们在低价值处方场景中的风险识字，利益冲突以及感知的福利与损害比率。国家卫生服务记录数据用于推导针对抗生素，阿片类药物，加巴喷丁和苯二氮卓类药物的参与GPS的规定。风险识字评分的范围是二分的，发现那些具有低风险识字率的GP可以开处方的阿片类药物，加巴喷丁和苯二氮卓类药物多于具有高风险素养的GP，尽管没有发现抗生素的差异。其他两个独立变量（感兴趣的冲突和利益/危害感知）与处方量无关。调查中的风险识字率问题测量了GPS解释有关各种格式有效治疗的临床试验结果的能力，例如相对和绝对风险以及治疗所需的数量。在表面上，这种能力与处方行为之间的联系似乎很脆弱。在规定潜在的危险药物时，GP不太可能对数值风险进行一些审议的估计，但可能会出于习惯（或不开处方）出于习惯，或者是因为该药物对其他类似患者起作用（或不起作用）。2算术 - 我们模糊痕迹理论表明，判断和决策 - 主要依赖于称为“ GIST”的模糊和定性表示，而不是“逐字化”表示，例如概率形式的风险。gist是“基于情感，教育，文化，世界观和发展水平的信息的主观解释”，并且比逐字表示更好地预测决策。
隐藏的暴露：测量美国供应链依赖
摘要供应链问题，以前降级为专业期刊，现在出现在G7领导人的公报中。我们的论文着眼于问题的三个核心要素：衡量将供应链暴露于中断的链接，导致破坏的冲击的性质以及减轻干扰影响的政策标准。利用全球输入数据数据，我们表明，美国对外国供应商，尤其是中国的接触是“隐藏的”，因为它比常规贸易数据所建议的要大得多。然而，在宏观水平上，鉴于超过80％的美国工业投入是采购的遗体，因此暴露仍然相对谦虚。我们认为，最近对供应链的许多冲击都是系统性的，而不是特质。此外，气候变化，地球经济紧张局势和数字破坏可能会引起系统性冲击。我们的主要结论是，有关供应链中断的关注以及解决这些问题的政策应集中在单个产品上，而不是整个制造业。