XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMediterranean
受过训练的免疫力-Archimer
在大规模死亡事件事件列表之后补充数据补充数据1 |贝叶斯模型性能概述。此表总结了我们11个模型的输出性能，呈现了每个模型的总体准确性，并伴随着错误估计和可靠的间隔，为2.5％和97.5％。另外，还提供了以2.5％和97.5％的置信度水平的值，错误估计和可靠的间隔的详细类别特定估计值。模型（11）扰动代表贝叶斯通用线性模型，并根据时间表中观察到的FES的平均FES数量显示估计值。更多有关材料和方法的信息。补充数据2 |受其相应特征类别影响的物种列表。已报告并根据其喂养活性，最大寿命，殖民地，形态形式，碳存储，能量资源，大小，生长速率，钙化和运动性来表征和表征。对于每个物种，分类学已报告。来源在数据集列中列出。补充表2提供了有关特征类别的更多信息。
肠道微生物组组成与 1 型糖尿病成人患者的地中海饮食依从性和血糖控制相关
微生物组组成与 1 型糖尿病 (T1D) 儿童的血糖控制有关。地中海饮食 (MD) 会影响健康人的微生物组组成。尚不清楚 MD 是否通过微生物组改变影响长期 T1D 成人的血糖控制。我们在本研究中旨在调查 T1D 成人的 MD、血糖控制和肠道微生物组组成之间的关系，同时探索使用肠道微生物组谱作为临床参数和饮食模式预测标志物的可行性。在一项对 253 名 T1D 患者的横断面研究中，通过 EPIC 问卷评估饮食，通过相对地中海饮食评分 (rMED) 评估对 MD 的依从性，通过散弹枪宏基因组学分析肠道微生物组，通过 HbA1c 和连续血糖监测评估血糖控制。高度遵守 MD 与改善血糖控制有关，证据是与低依从性受试者相比，HbA1c 水平显着降低。高度遵守 MD 与有益微生物物种的丰富显著相关。相反，低依从性对应着潜在有害物种的较高水平。微生物组显著预测了几个变量，包括 HbA1c 和 MD 依从性。我们的研究结果强调了 MD 依从性对长期患有 1 型糖尿病的成年人的血糖控制和肠道微生物组组成的有益影响。该研究在 ClinicalTrials.gov 上注册，标识符为 NCT05936242。
过渡中的热点：地中海两栖动物在不同的气候场景下的多样性
地中海盆地是一个以其生物多样性而闻名的地区，由于气候模式的变化而经历了前所未有的生态变化。这项研究采用生态利基建模来评估历史，当前和未来气候场景对36种特有两栖动物的气候适用性模式的影响。这项研究将各种环境变量纳入了跨重要气候事件的潜在地理分布，包括最后的冰川间，最后一次冰川最大和中世，以及在各种代表性浓度途径（RCP）下的2050年和2070年未来的预测。由此产生的模型强调了预测的富含物种区域与已建立的生物多样性热点的一致性，并强调了降水对两栖动物分布的影响。值得注意的是，该研究揭示了整个地中海景观各个地区的生物多样性重要性的潜在转变，某些地区预计将从热点过渡到冷点，反之亦然，以应对未来的气候变化。这些见解有助于更广泛的关于保护优先级的论述，强调需要适应气候变化的生物多样性的动态性质的适应性策略。这项研究的结果是保存地中海生物多样性的行动呼吁，为在这个关键的热点中提供了数据驱动的基础，以提供知情的保护计划。
呼吁章节地中海经济体2025
提交程序：邀请潜在的作者提交各种学科的原始和未出版的手稿（用英语编写）；强烈鼓励跨学科的方法。欢迎使用定性，定量，混合或多方法方法的理论和经验研究。作者应提供不超过500个单词的结构化摘要（包括：目标 - 方法论 - 原创性 - 限制 - 含义 - 含义），并提供多达100个单词的简短传记（职务，大学，大学，大学，研究兴趣或最新出版物和成就）。
雅典地中海研究杂志
编辑•雅典学院（商业与经济学）主席Gregory T. Papanikos博士。•欧尼斯·史蒂瓦奇斯（Yannis Stivachtis）博士，欧洲与地中海事务中心主任（CEMA），Jean Monnet教授，Jean Monnet主席，国际研究计划计划与主任，外交实验室计划，弗吉尼亚理工大学 - 弗吉尼亚理工学院 - 弗吉尼亚理工学院和州立大学，美国，美国（政治和国际事务）。•美国萨姆·休斯顿大学雅典学院兼历史学教授尼古拉斯·帕帕斯（Nicholas Pappas）博士（历史）。•加拿大皇家公路大学雅典研究所和教授肯尼斯·克里斯蒂（Kenneth Christie）博士。（政治研究）•意大利米兰大学助理教授Gloria Marchetti博士。（法律）•英国金斯敦大学雅典研究所兼高级讲师（退休）政治与国际事务副主管Orna Almog博士。（政治研究）
使用机器学习算法来预测地中海地区的森林射击概率
通过分析主要火灾因素来确定森林火灾概率水平，可以为森林经理提供对诸如防火策略，燃油管理，消防安全措施，紧急计划以及消防团队安置等问题做出关键决策的基础。主要影响火灾因素，包括植被因素，地形因素，气候因素以及与某些特征（如道路和住宅区）的邻近性，被认为是产生森林火灾概率图。机器学习（ML）算法已成为预测森林射击概率的有效工具。这项研究旨在通过使用与地理信息系统（GIS）Tech Niques集成的两个常用ML模型（LR）和支持向量机（SVM）来生成森林火灾概率图。这项研究是在位于Türkiye的地中海城市安塔利亚市的Elale Forest Enterprise Enterprise（FEC）实施的。在研究中，影响火灾的因素是树种，冠状，树阶段，坡度，方面以及通往道路的距离。 在模型的训练阶段考虑了从2001年至2021年在FEC中发生的森林大火。 使用曲线（AUC）值的区域（AUC）值验证了火灾概率图的精度。 由于执行ML模型，在地图上进行了47 086点的估计，该估计分为五个火灾概率水平（非常高，高，中，中，低和非常低）。 根据概率图，超过一半的森林在研究区域具有很高/高的火灾概率水平。在研究中，影响火灾的因素是树种，冠状，树阶段，坡度，方面以及通往道路的距离。在模型的训练阶段考虑了从2001年至2021年在FEC中发生的森林大火。使用曲线（AUC）值的区域（AUC）值验证了火灾概率图的精度。由于执行ML模型，在地图上进行了47 086点的估计，该估计分为五个火灾概率水平（非常高，高，中，中，低和非常低）。根据概率图，超过一半的森林在研究区域具有很高/高的火灾概率水平。结果表明，LR模型生成的火概率图的准确性更好（AUC = 0.845），比SVM模型生成的MAP的准确性（AUC = 0.748）。
通过地中海和欧盟南部的生活实验室来促进碳农业实践，以实现欧洲土壤的健康未来
范围：份额创新实验室通过（i）引入可持续的农业生态系统管理实践来解决强烈耕种土地上土壤退化的挑战，以及（ii）监视和验证其对土壤健康和碳序列化的影响，并与EU土壤任务保持一致。实验室与致力于再生农业和碳养殖的农民，研究人员和利益相关者互动。创新包括恢复土壤生育能力，增强生物多样性并改善碳储存的实践。关键组件：（i）长期实验（LTE），为创新技术提供科学数据； （ii）灯塔农场（LHF），用于测试和推广新技术的示范农场。
为地中海沿海地区的气候变化改编而催化融资：私营部门的作用
地中海盆地，包括其沿海地区和海洋地区，面临着污染，人口增长，不可持续的土地和海使用的巨大风险。这些风险因气候变化影响而加剧，温度升高0.9-5.6°C，平均降水量降低了22％。威胁自然生态系统和人类生计，这些将导致更极端的天气事件，加剧干旱和洪水，海平面上升，土地损失增加以及农业损害。受影响的主要经济部门包括旅游，农业，水，渔业，运输，制造，林业和能源，以及诸如缩水供水，农作物产量降低，鱼类捕捞量下降以及森林火灾增加的影响。适应这些挑战需要将气候考虑因素纳入国家和地方战略，并动员所需的投资，包括通过获得气候融资和参与，在私人部门相关的情况下，以实施可持续的适应实践。
地中海饮食和生活方式轻度至中度阿尔茨海默氏病
摘要：由于人口的持续衰老以及随之而来的痴呆症增加，对预防的关注对公共卫生的重要性越来越重要。由于尚未获得有效的药理治疗，因此认知能力下降的其他决定因素已成为基本。几项研究表明，地中海饮食（Meddiet）与降低的认知能力下降和痴呆症有关，但是很少对已经被诊断出患有阿尔茨海默氏病（AD）的人进行研究。我们年龄匹配的73例中度AD患者具有73个对照（整个组的平均年龄= 76.5±6.5; 67.5％女性）。该病例对MEDDIET的依从性和较低的体育活动与对照组的依从性较低，在该病例中，只有一名参与者（1.4％）对Meddiet具有很高的依从性，而对照组中有52.5％的案例中有52.5％的病例，而对对照组中的Meddiet vs. 82.2％则具有适度的依从性。在多元分析中，仅AD的存在与较低的Meddiet与对照的依从性显着相关。所检查的其他因素（性别，年龄，体育活动水平，多种疾病和多药）与遵守Meddiet的依从性没有显着相关。因此，AD患者对Meddiet的依从性低，体育活动非常低。 旨在促进地中海饮食和老年人体育锻炼的公共卫生策略应该是当务之急。因此，AD患者对Meddiet的依从性低，体育活动非常低。旨在促进地中海饮食和老年人体育锻炼的公共卫生策略应该是当务之急。
塞浦路斯地中海岛的气候变化和极端：从历史趋势到未来的预测
摘要塞浦路斯是东地中海气候变化热点的欧洲岛州。尽管是一个相对较小的岛屿，但它具有多样化的气候区域，从半干旱到山区的亚木，在奥林匹亚山上潮湿。鉴于该地区环境变化的加速率，本研究旨在识别和更新观察到的关键气候参数的趋势，从而突出该岛内脆弱的气候区域。此外，由于对未来气候条件的全国多模型评估是有限或过时的，因此我们旨在调查未来的气候预测范围，使用21名成员的欧洲欧洲 - 欧洲欧洲赛车集团RCP2.6和RCP8.5。除了平均条件外，我们还分析了与社会经济活动相关的各种极端气候指标，例如农业，生物多样性，旅游，能源和水资源。我们的历史分析表明，温度趋势的统计学显着增加（每十年0.4°C - 0.6°C），这在夏季和春季更为明显。关于降水，观察到的趋势并不那么强大，但是，东南海岸和首府尼科西亚（Nicosia）附近的中央区域非常干燥，更容易在降水体制中发生进一步的变化。21世纪末的预测表明，相对于1981 - 2000年。这些预测突出了一个令人震惊的趋势，需要紧急关注和主动措施，以减轻气候变化对岛上的潜在影响。