由国家和国际专家组成的九名法官的杰出小组监督了比赛。Usman Habib博士(Fast-Nuces Islamabad)领导小组,由Sauban Bin Usman先生(Bolt,Estonia,Estonia)和Raja Hashim Ali博士(德国应用科学)远程加入。 其他受人尊敬的法官包括Syed Fawad Hussain博士(伯明翰大学),Muhammad Hanif博士(GIK研究所),Arshad Islam博士(Fast-Nuces Islamabad),Syed Atif Mehdi博士(教育性),Adeel Adeel Ashraf Cheema先生(Fast-Nuces faisalabad)和Mutlib先生和Mutlib先生,和Ayub a。Usman Habib博士(Fast-Nuces Islamabad)领导小组,由Sauban Bin Usman先生(Bolt,Estonia,Estonia)和Raja Hashim Ali博士(德国应用科学)远程加入。其他受人尊敬的法官包括Syed Fawad Hussain博士(伯明翰大学),Muhammad Hanif博士(GIK研究所),Arshad Islam博士(Fast-Nuces Islamabad),Syed Atif Mehdi博士(教育性),Adeel Adeel Ashraf Cheema先生(Fast-Nuces faisalabad)和Mutlib先生和Mutlib先生,和Ayub a。
Monzr M. Al Malki, Stephanie Bo-Subait, Brent Logan, Janelle Olson, Erin Leckrone, Juan Wu, Heather E. Stefanski, Jeffery J. Auletta, Stephen R. Spellman, Craig Malmberg, Brian C. Shaffer, Dipenkumar Modi, Farhad Khimani, Mahasweta Gooptu, Mehdi Hamadani,Larisa Broglie,Bronwen E. Shaw,Steven Michael Devine,Antonio Martin Jimenez Jimenez
教授博士院士 Mukhtar IMANOV 教授博士Ramazan GAFARLI 教授博士穆斯塔法 TALAS 协会教授博士Nizami MURADOGLU 协会教授博士Aziz ALEKBERLI 教授博士Mahira HUSSEYNOVA 教授博士Necati IRON 教授博士Hacer HUSEYINOVA 教授博士Alfie YUSUPOVA 教授博士Firdaus KHISAMITDINOVA 教授博士Gulzar IBRAHIMOVA 教授博士蒙塔齐尔·迈赫迪
题为“动态随机载荷下评估可靠性的有效方法”的论文由 Mahdi Norouzi 提交给研究生院,部分满足了工程哲学博士学位的要求Efstratios Nikolaidis 博士,委员会主席Abdollah Afjeh 博士,委员会成员Sorin Cioc 博士,委员会成员Ali Fatemi 博士,委员会成员Mehdi Pourazadi 博士,委员会成员拉里·维特纳博士,委员会成员Patricia R. Komuniecki,研究生学院院长
{ 导师:Keivan Navi 教授 { 论文:利用量子点细胞自动机设计纳米级高效时序电路 { 选修课程:高级 VLSI、高级计算机架构、算术处理器、测试和可测试性设计、高级网络 2008–2012 计算机工程学士,硬件,伊朗伊斯兰共和国航空航天大学阿尔达比勒分校。{ 导师:Mehdi Effiatparvar 博士 { 论文:计算方法 { 选修课程:机器语言和系统编程、数字电子学、信号与系统、微处理器、VLSI 电路设计、接口电路设计、高级编程
摘要 计算智能和人工智能都旨在构建具有智能行为的机器和软件。因此,它们容易发生相互作用,即使后者不一定对理解认知如何从大脑基础中产生感兴趣。在本章中,我们列举、描述和讨论了最重要的交互领域。有些是方法论的,涉及信息表示、处理和学习。在功能层面,重点放在感知、导航、决策和语言等主要认知功能上。在计算神经科学对智能系统发展的重要贡献的显着特征中,其对大脑功能的系统性观点对于建模决策等高度多模态的认知功能特别有价值
• 莫一林,清华大学教员 • Sean Weerakkody,约翰霍普金斯大学应用物理实验室 • 刘晓飞,领英 • Nicola Forti,意大利拉斯佩齐亚北约海洋研究与实验中心 (CMRE) • Walter Lucia,蒙特利尔康考迪亚大学教员 • Omur Ozel,乔治华盛顿大学教员 • Raffaele Romagnoli,卡内基梅隆大学博士后 • Paul Griffioen,卡内基梅隆大学博士生 • Carmel Fiscko,卡内基梅隆大学博士生 • Rohan Chabukshwar,爱尔兰 UTRC • Mehdi Hosseinzadeh,华盛顿大学圣路易斯分校博士后 • Bahram Yaghooti,华盛顿大学圣路易斯分校博士生 • Jonathan Gornet,华盛顿大学圣路易斯分校博士生
Gaham Mehdi 是 CDTA 的研究硕士和 USTHB 的过程控制和机器人技术博士。作为一名生产工程师,他于 2007 年从 EMP 获得自动化、机器人和工业计算硕士学位后加入 CDTA。作为生产和机器人部门 (DPR) 的机器人生产系统 (SRP) 团队成员,他于 2014 年启动了“信息物理生产系统中的高级交互和模拟”研发项目,该项目符合并预期工业 4.0 主题的国际发展。自 2017 年起,他一直负责与工业数字化相关的社会经济影响项目“平台工业 4.0”。他的研究重点是生产系统的分布式和基于产品的控制、决策和调度的人工智能方法、自动化系统设计、控制和实验的“数字孪生”以及工业和协作机器人集成。
关键标题学者。 ISSN 2347-6559(在线)1,Kan King Chanoun 1,Kanoja 1 Mocco DOI:HTTPS:收到:17.01.2025 |显然:21.02.2025 |公共25.025 *
