摘要:有一类称为自我修复材料的材料,这些材料以其内在的能力来区分,以便在内部损坏或骨折时修补自己。因为它具有内置的康复机制,因此具有这种独一无二的力量。该系统可以对涉及化学反应,物理改变和生物学过程的方法的伤害做出反应。需要延长各种行业中使用的材料的耐力和寿命,例如建筑,运输和电子产品,一直是创造自我修复材料的推动力。在本文中讨论了用于研究自我修复材料以及用于表征它们的方法的机制。在本文中探讨了许多自我修复方法,例如基于微胶囊的愈合,内在的愈合和外部愈合方法。内在的愈合也被覆盖。此外,此处讨论了用于评估愈合过程的疗效的特征方法,例如机械评估,热评估和显微镜。此外,本文介绍了几个行业中的自我修复材料的预期用法,例如涂料,粘合剂和相关产品复合材料以及生物医学设备。在本文中,描述了在某些应用中使用自我修复材料的优点,例如改善材料的寿命,可靠性和可持续性。
为了了解本应用的文化意义;为了弥合或修补殖民主义和种族隔离所造成的历史不公正现象,解释我们作为一个人民的祖先历史和意义似乎很公平。// are-ma // eis源自我们最早的国王之一的赞美名称。命名为kai // areb。kai // areb是一个锋利的射手,弓箭和箭,他被左手受到赞誉,因此称呼为“左王国或// // are-ma // eis”。// are- ma khwena(左站人)是kai // areb的后代,以name // are-ma // eis属于!ora/ona a.k.a.Korana Nation。 kouga又名皇家皇家大厦 Xammiqua是一个氏族,是科拉纳王国的一部分,分布在南非,莱索托,纳米比亚,博茨瓦纳,津巴布韦和莫桑比克的大部分地区。 Kouga的Links Royal House由Humansdorp,Jeffreys Bay,St Francis Bay,Oyster Bay,Kabeljous,Hankey,Hankey,Patensie,Loerie,Loerie,Thornhill,Longmore,Longmore和所有外部边界组成。 该申请将建立一个集中的场所,不仅是“好地方”,还可以作为我们的社区中心,这将成为一个站点,不仅可以实践我们的文化,而且还可以在环境保护的环境中展示和教育社会和游客有关我们的文化实践。Korana Nation。kouga又名皇家皇家大厦Xammiqua是一个氏族,是科拉纳王国的一部分,分布在南非,莱索托,纳米比亚,博茨瓦纳,津巴布韦和莫桑比克的大部分地区。Kouga的Links Royal House由Humansdorp,Jeffreys Bay,St Francis Bay,Oyster Bay,Kabeljous,Hankey,Hankey,Patensie,Loerie,Loerie,Thornhill,Longmore,Longmore和所有外部边界组成。该申请将建立一个集中的场所,不仅是“好地方”,还可以作为我们的社区中心,这将成为一个站点,不仅可以实践我们的文化,而且还可以在环境保护的环境中展示和教育社会和游客有关我们的文化实践。
我们建议成立一个以使命为导向、由政府资助的组织,推动无人驾驶汽车成为具有全国重要性的社会驱动力,希腊应利用其独特的地理位置,成为机器人创新的活生生的试验台,将该国转变为可出口技术的开发基地。我们认为,大学应该创建机器人和人工智能卓越中心,并考虑设立意大利理工学院等创新领先的研究机构。我们建议利用创客空间投资机器人教育,以培养具有 21 世纪技能的劳动力,使他们成为工业 4.0 创新者。此外,我们认为政府应该收集、衡量和分析有关机器人行业、机器人用途、劳动力转移和人才流入的数据,并通过希腊机器人日提高认识。最后,政府应该在不扼杀创新的情况下规范机器人安全,提供安全的实验区域和认证本地开发机器人安全性的机制。本专著提出了许多补充建议,以增强上述主要建议。作为作者,我们主张将机器人生态系统整合在一起,以便将这些发现进一步完善和扩展为雄心勃勃、长期且详细的人工智能时代机器人国家战略和路线图。
受遗传分析的特征的变化可以是谨慎(定性)或连续(定量)。在第一种情况下,不同方法的数量已完成,甚至通常很弱。这是我们观察到的,例如,豌豆中谷物的光滑或皱纹外观或某些花瓣的颜色。Mendelian因素的本身不连续的性质与此类角色表达的谨慎性质非常吻合,并且最常见的是,表型(我们观察到的)和基因型(对我们感兴趣)之间存在简单的关系。这也归功于具有表型效应的等位基因之间的豌豆品种不同
无论我们怎么看,似乎整个人口都陷入了不信任、不信任、错误信息、虚假信息和披露的漩涡中。与此同时,公司管理层正忙于修补他们与董事会、银行、投资银行家、股票经纪人、审计师、媒体、参议院和众议院委员会、司法部和证券交易委员会 (SEC) 之间的千丝万缕的联系。过去几年来,一系列困扰公司和华尔街的丑闻为正在接受调查的官员创造了所谓的“三级名单”——那些正在入狱的人、那些可能被判刑的人和那些幸运地只是感到非常尴尬的人 (Hahn 2002)。[ 1 ] 例如,软件制造商 Critical Path Inc. 的前副总裁 Timothy Ganley 因内幕交易被判处六个月联邦监禁和两个月的监督释放。前总统戴维·撒切尔 (David Thatcher) 已对一项串谋实施证券欺诈的指控表示认罪,并等待宣判,两位副总统(乔纳森·贝克 (Jonathan Beck) 和凯文·克拉克 (Kevin Clark))也承认了内幕交易指控;第三位副总统被判处六个月监禁。Ganley 还在美国证券交易委员会提起的民事诉讼中支付了 107,908 美元。
噬菌体是微生物群落动态,功能和进化的关键生态驱动因素之一。尽管它们在细菌生态学和进化过程中的重要性,但噬菌体基因的特征很差,阻碍了它们在各种生物技术应用中的用法。表征此类基因的方法,即使是对噬菌体生命周期至关重要的基因,也是劳动密集型的,通常是噬菌体的。在这里,我们开发了一种可扩展到可扩展到新的噬菌体 - 宿主组合的系统基因质量映射方法,该方法促进了非必需基因的鉴定。作为概念证明,我们使用阵列的基因组宽CRISPR干扰(CRISPRI)分析来映射基因coliphagesλ和p1中的基因本质景观。是由一系列CRISPRI探针导致的,这在很大程度上是根据lambda的数十年遗传分析确定的基本基因花名册,并为P1中必不可少的和非必要的基因座提供了新的见解。我们提供了CRISPRI极性如何导致假阳性基因的必要性分配的证据,并建议对解释CRISPRI的基因本质数据的谨慎态度。最后,我们表明我们可以通过将DNA条形码插入新确定的内部区域来设计噬菌体,这将增强各种应用中噬菌体的识别,量化和跟踪过程的能力。
可访问性、公平性、风险和道德:特定学生可能更熟悉生成式 AI 工具。根据 2023 年 5 月的皮尤研究中心的一项研究,家庭收入较高且受过正规教育的美国人更有可能了解 ChatGPT,而听说过 ChatGPT 的白人成年人使用聊天机器人进行娱乐、工作或教育的可能性始终低于亚裔、西班牙裔或黑人同龄人。有些人将这项技术视为弥补不平等的一种方式。目前,许多生成式 AI 工具都是免费的,但这些工具的更强大版本开始收取订阅费。有一些风险和实际预防措施需要牢记并与学生讨论:拥有这些工具的公司会收集信息,因此您和您的学生不应输入机密信息。查看您使用或建议作为课堂材料的任何工具的隐私政策。大型语言模型是根据来自互联网的信息进行训练的,因此它们的输出包含存在于这些数据中的误解、偏见、暴力、种族主义、性别歧视等。大型语言模型对知识产权的使用存在争议;有关侵犯知识产权的诉讼正在审理中。生成式人工智能会编造(产生)不存在但听起来合理的信息。生成式人工智能也会受到人类书写提示的偏见的影响。生成式人工智能工具不是搜索引擎;输出需要检查。并非所有生成式人工智能工具都符合《美国残疾人法案》定义的无障碍要求。人工智能公司因不公平的劳工行为而受到批评。
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G2LAB,CNRS,G28000 Grenoble,法国;获胜。); P.-O.J.); (B.R.)2 amp是里昂中央学校的CNR,Insa Lyon(H.H.)); (学士学位); 3 Satie,CNRS,Morgan。 (我们。); Laboratory G是Tarbes技术大学的生产(LGP),法国65016 Tarbes; (G.V.); (p.-é.v。)); (J.-C.C.)6GéNieéletrique和Elctronique de Paris(Geeps),CNRS,CentralsupéLec,巴黎 - 萨克莱大学,法国91192 GIF-SUR-YVETTE,法国; adrien.voldoire@centraleupelec.fr 7 Satie,CNRS,Ens Rennes,雷恩大学,法国35170 Bruz; hamid.benahmed@ens-rennes.fr 8 Schneider Electry,31 Rue PierreMendès法国,法国38320 Eybens,9 UniversityÉgrenobleAlpes,Cea Leti,38000 Grenoble,法国,法国; murielle.fayolle-lecocq@cea.fr 10 Imep lahc,CNRS,Grenoble INP,UniversityÉgrenobleAlpes,38000 Grenoble,法国,法国11 Laplace,CNRS,Toulouse,Toulouse Inpt,UPS,UPS,Toulouse,Toulouse,Toulouse,Cedex 9,31062 Toulouse,Frase,Frase,Franse,Franse,Franse,Franse,Frase,Franse; lionel.laudebat@laplace.univ-tlse.fr 12 Laas,CNRS,7 Avenue du Roche上校,法国图卢兹31031; luiz.villa@laas.fr 13 Satie,CNRS,古斯塔夫·埃菲尔大学,法国78000,法国凡尔赛; laurent.dupont@univ-eiffel.fr *通信:florentin.salomez@grenoble-inp.fr(F.S.
简介业务流程是多个行业不可或缺的一部分,包括政府、保险、银行和医疗保健。此类流程的示例包括贷款发放、语音管理、汽车保险索赔处理、处理处方药订单和患者病例管理(Van Der Aalst 等人,2011 年)。预计到 2023 年,业务流程管理 (BPM) 行业规模将接近 160 亿美元(Marketwatch,2019 年)。人工智能的最新进展为注入人工智能来预测结果(Breuker 等人,2016 年)、降低成本或提供更好的客户体验(Rao 和 Verweij,2017 年)以及推荐决策(Mannhardt 等人,2016 年)提供了绝佳机会。最近,深度学习模型已用于进行结果和完成时间预测(Tax 等人,2017 年;Evermann、Rehse 和 Fettke,2017 年)。不幸的是,这些创新很少被企业应用和采用(Daugherty and Wilson 2018)。阻碍采用人工智能业务流程应用程序的一个罪魁祸首是解释模型决策的能力。例如,考虑抵押贷款申请。在美国,联邦贸易委员会的指导方针规定,如果消费者因人工智能而被拒绝提供有价值的东西(即贷款),他们有权得到解释。此外,他们还指出,在为消费者分配风险评分时,应按重要性顺序披露影响评分的关键特征(Smith 2020)。在信用评分领域,这