XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMethodologies
- 方法论的介绍 -
o 电网损耗——通过补偿项目造成的电力系统热损耗的成本进行评估。对于电网损耗计算，将使用市场和网络模型——在网络模型中，将计算损耗量（GWh），然后乘以从市场模型获得的边际价格，以充分实现这一收益货币化。
预测方法
OCFO与每个部门合作开发和审查该县普通基金预测中使用的收入预测，收入来源的收入收入。 此过程首先涉及对普通基金中所有收入流进行统计外推和/或回归分析。 第一阶段还需要考虑可能影响收入的任何近期或潜在的行政变更以及待定或批准的立法，因此可以在预测中正确考虑它们。 接下来，OCFO审查了所进行的分析，并与适当部门在每个收入流中所选的预测。 在收到部门的反馈中，建议在总体一般基金预测中使用建议的预测，OCFO评估了每个部门的建议，以及所有支持文件和数据的支持，该部门提供了加强建议。收入来源的收入收入。此过程首先涉及对普通基金中所有收入流进行统计外推和/或回归分析。第一阶段还需要考虑可能影响收入的任何近期或潜在的行政变更以及待定或批准的立法，因此可以在预测中正确考虑它们。接下来，OCFO审查了所进行的分析，并与适当部门在每个收入流中所选的预测。在收到部门的反馈中，建议在总体一般基金预测中使用建议的预测，OCFO评估了每个部门的建议，以及所有支持文件和数据的支持，该部门提供了加强建议。
开发方法中的进步...
化学科学系于2016年建立。努力实现化学研究和教学方面的优势。部门提供博士学位，MSC化学和BSC荣誉化学。该部门拥有良好的中央空调劳动力。该部门得到了图书馆的良好支持，这些图书馆拥有各种各样的标题，这些标题与不同的化学流有关。该教师的资格非常合理，积极性地致力于对研究的坚定承诺，这反映在由人力资源发展部，科学技术系，原子能部和许多其他组织赞助的项目中。
排放计算方法
范围3模型增强范围3温室气体排放的建模是基于科学的迭代过程，它仍在不断发展。我们继续以持续的改进方法心态进行增强，以确保我们的范围3模型在多年来变得更加准确和强大。我们使用所谓的Esher模型基于财务活动数据（输入/输出模型）的第一个完整范围3库存开始了我们的努力，此后已经完成了多个进化步骤。对于原材料（这是我们范围3排放的最大类别），我们已经开始使用基于过程的方法进行建模，该方法采用了经过验证的通用数据库中最佳可用代理数据。重点现在一直在用特定于材料的主要材料数据替换代理数据，并且在过去几年中一直在该方向上逐渐加速。我们还审查并更新了间接材料和服务，资本货物，燃料和能源相关的活动（不包括在范围1或2中），上游和下游运输和分配以及在操作中产生的废物的排放因素。所有排放计算均已相应地重新降级。
建模和研究方法
Coulterville 138kV) 50 Battery Storage J1882 Tazewell IL San Jose Rail 138kV 45 Battery Storage J1973 Champaign IL Mira Tap-Sydney 138kV 40 Battery Storage J1975 Coles IL Mattoon West 138kV 40 Battery Storage J2124 Champaign IL Rising 345 kV Bus 1 100 Battery Storage J2159 Clark IL Hutsonville - Neoga 138KV 100* Battery Storage J2161 Fulton IL Ipava 138KV 100* Battery Storage J2170 Clark IL Snyder 345 kV (J1180/J1475 POI) 150 Battery Storage J2195 Fayette IL Ramsey East 138 kV 100 Battery Storage J2197 Clay IL Xenia 345 kV 100 Battery Storage J2375 Macon IL FARADAY 345 KV 100电池存储J2376 Shelby IL 4PANA-4SHELBYVL 138KV 100*电池存储J2377 Peoria Il Bloomington Brokaw Brokaw 345 KV 300电池存储
社论：人工智能驱动的方法论和...
地震灾害迄今已造成巨大的人员伤亡和经济损失，威胁着人类社会经济发展。目前，人工智能（AI）是学术研究和工程实践的前沿和核心问题之一。人工智能是指开发具有类似人类智能的机器和软件的计算机科学分支。近年来，人工智能技术发展迅速，已广泛应用于多个工程学科。在不同的人工智能技术中，机器学习（ML）、模式识别（PR）和深度学习（DL）最近引起了广泛关注，并正在成为一类新的强大的智能方法，用于地震和结构工程，并被证明是有效的，正如最近的研究表明的那样。未来，随着计算能力的提高和数据的积累，人工智能驱动技术的可行性和必要性预计将快速增长。“人工智能驱动的地震与结构工程方法与应用”研究主题旨在收集人工智能与各个科学领域相结合的前沿研究成果，例如地震地面运动研究、结构和城市规模的地震风险、结构工程中的计算方法、结构系统识别和损伤检测、地震作用下的结构控制、结构健康监测等。出于这些动机，经过详细的同行评审过程，本研究主题选出了四篇论文并发表。这些论文可以分为两类。其中三篇采用卷积神经网络（CNN）获取时间序列数据的高维特征，建立时间序列输入与震动后果/类型之间的映射规则。另一篇论文使用人工智能作为替代模型来降低基于物理的建模的计算成本。有趣的是，这两个类别涵盖了人工智能在相关学科中最广泛的应用领域。
2025年1月
2024年4月采用的欧盟碳去除和碳农业框架（CRCF）旨在建立用于永久性碳去除，碳养殖和产品中的碳存储的认证系统和方法。但是，需要解决一些关键问题，以确保框架的有效性和环境完整性。关键问题包括缺乏总体计划标准，有问题的基线设置，不准确的温室气体排放核算以及生物多样性共同效力标准的定义不足。该框架还缺乏对碳去除证书的预期使用的明确性，从而引起了人们对通过抵消实践进行绿色洗涤的担忧。我们鼓励欧盟委员会扩大方法论开发和利益相关者参与过程的时间表，以适应本文概述的关注。以当前形式，该过程可能会损害该框架的质量和信誉。碳养殖和农业方法论特定的碳去除方法的方法需要大量的改进。在农业中，将多种不同的活动结合成单个方法论风险混乱和实施挑战，而包含土壤碳的挑战会带来很大的绿色风险。建筑物中用于建筑物中碳存储的碳存储，当前情况不支持可靠的认证，尤其是考虑到新的研究表明，木材收获比物质替代的收益更大的气候债务。考虑到建筑物可以持续一个多世纪，拟议的结构组件的最低寿命为35年不足。永久性删除（BioCCS＆DACC）关于通过BioCCS和DACC的永久性移动，该方法无法充分说明这些活动的整个生命周期中的所有相关排放。运输排放和间接土地利用变化明显不存在计算。拟议的25％的生物量消费量可允许增加对欧盟森林和土地资源的压力。认证方案认可，治理和验证认证计划识别结构需要加强。当前的提议过于严重依赖可再生能源指令，其认证识别过程具有明显的弱点。该框架需要对利益相关者代表性，更强大的利益冲突政策以及处理非合规性和投诉的全面程序的要求更强大。要维持CRCF的信誉和有效性，必须通过扩展的利益相关者咨询以及更全面，基于科学的方法发展来解决这些问题。该框架的成功取决于确保认证的碳去除剂代表真正的，额外的和永久性的气候利益，同时避免了环境损害。
计算...
Crypto-Assets法规（MICA）的市场于2023年6月生效。加密资产发行人和服务提供商必须披露有关对气候和其他与环境相关的不利影响的主要不利影响的信息，这些共识机制用于发行各自的加密货币。欧洲证券和市场管理局（ESMA）已授权制定与可持续性指标有关的监管技术标准草案，在其第二次咨询方案中提出了十个强制性气候和其他与环境有关的指标，该咨询套餐于2023年10月5日发布。十个指标涵盖了能源，温室气体排放，废物生产和自然资源领域。2024年7月3日，ESMA发布了与气候和其他与环境相关的不良影响有关的与可持续性指标有关的最终技术标准草案（最终RTS草案）。最终技术标准草案指定了有关能源和五个补充能源和温室气体排放的五个补充关键指标，这些指标取决于范围中的实体以及范围中加密文学的年度能源消耗（请参阅表1中的橙色框架列）。在第二次咨询包中提出的废物生产和自然资源指标在最终技术标准草案中指定为可选指标，并与其他一系列指标一起指定。